如何登录ChatGPT

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介绍 ChatGPT 的玩法和多么牛逼的很多了，但是如何开始第一步则很多人没有说，早上注册了下，稍微有点麻烦，但是介绍下才知道流程，有动手能力的人才能开始，也算有些帮助。

首先，你需要的是：

大陆和香港之外的代理，比如韩国、日本、新加波、美国、印度等，我用的是新加坡的，因为注册 OpenAI 账号需要，不然会说不支持你所在的国家或地区，这一部分我并不能提供对应的信息，自己加油。
注册需要一个国外手机号，但这个难度不高，人民币几块钱搞定。

如果你有了上面的代理，首先注册：

保险起见，最好你的代理用全局代理，用浏览器的无痕模式，减少干扰项，提高成功率，再次提醒大陆和香港的代理不行。

访问下面网址注册，输入你的邮箱和密码

下面就会要你输入短信验证码了

这个时候，就需要用到一些专门接受验证码的平台了，我用的是下面这个，有中文界面：

进去后，右上角选择「充值」，支付渠道我选择的是支付宝，充值 1 美元，大概也就七块多点人民币。

然后在左边服务部分搜索 openapi

点击找到的 OpenAI 展开，会发现可以提供接受短信的国家和服务，我选择了印度，然后你就会获得一个号码。

把这个填到 OpeniAI 注册的输入框里，发送短信，很快 sms-activate 网页上就会收到验证码。

填入验证码，然后会问你注册研究目的，随便选一个，比如选个人研究就行。

然后再到 ChatGPT 的网站登录即可。

chat.openai.com/auth/login

进去后会有一些介绍和提醒，一路 Next 即可。

再下图红框部分开始你的对话，支持中文，祝玩的愉快。

（完）

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让ChatGPT回答你

12月1日OpenAI官宣了其目前最强的AI对话系统之后，大家发现这个强大的系统能做的事情远超过大家的想象。我们也在第一时间发布了相关的博客：。由于这个系统实在是太过强大，大家发现的能力越来越强。连Musk也在几个小时之前感叹这个系统是so much better at bullshit than they are！在这篇博客中，我们将收集关于这个系统目前的使用案例，给大家一个更加全面的展示结果。

原文：

最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南--已发掘功能展览！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)

官方博客中介绍到，ChatGPT是基于GPT-3.5（模型card：）微调的结果。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型（InstructGPT是官方训练的一个比GPT-3更好的遵循用户意图的语言模型，是基于OpenAI的alignment research技术研发的，比GPT-3更强的语言模型）。

ChatGPT的训练使用了基于人类反馈的强化学习（ Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）。这点与InstructGPT一样，但是在数据收集方面有差异。OpenAI使用监督下的微调训练了一个初始模型：人类人工智能trainer提供对话，他们在对话中扮演双方―用户和人工智能助理。这可以让训练者接触到模型编写的建议，以帮助他们组成他们的回应。

尽管官方对于ChatGPT的能力描述很简单，但是从实际大家使用的期刊来看，这个系统可以做的事情远超大家想象。这里我们会列举目前收集的ChatGPT的使用案例，供大家参考。

案例序号	案例名称	案例来源
1	生成AI Prompt
2	编写iOS SwiftUI APP
3	学习技术
4	写出一个可以生成小鸟图片的Python脚本
5	写Javascript脚本
6	参与SAT考试
7	自然语言转成Latex
8	解释代码
9	改写故事
10	debugging代码
11	写计算机网络家庭作业
12	替代搜索引擎
13	创作短剧
14	创作食谱
15	反编译汇编代码
16	代写办公邮件
17	写年度总结报告
18	闲聊
19	撰写技术博客
20	逻辑推理问题

以上就是我们收集的关于ChatGPT的一些应用案例，很多内容都是重复的。不过从案例收集的结果来看。ChatGPT在编码上有很好的水平，同时在艺术创作、技术创作、办公、逻辑算术等方面都有很不错的表现。需要注意的是，ChatGPT是支持多轮对话的，它可以和你一起进行多次对话来修补回答。在写app和函数的案例中，如果你对答案不满意，可以要求怎么去修改它。这些案例让很多人认为这就是一个通用型人工智能的雏形，也是GPT-4的结果。

已经有人将ChatGPT的功能集成到一些小工具上变成一个AI助理了。不过由于ChatGPT没有开放的API，所以这种工具可能无法获得发展。

官方没有放出ChatGPT的论文，只描述了一些基本概念。而知乎上已经有这样的问题，还有训练过ChatGPT的童鞋做了回答：

官方博客：ChatGPT的其它细节我们会跟进。

ChatGPT目前是不联网的状态，所以回答的内容也是2021年之前的。

原文详情：最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南――已发掘功能展览！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)

小孩子才做选择，大人我全都要！

已经开发出chrome extension了，可以同时浏览Google搜索结果和chatgpt结果

还有一个显示页面更好看的

现在还用的是openai unofficial api，等正式出来应该会有更好产品出来。

现在chatgpt说自己无法联网获取外部信息。但是如果让他可以操纵网页，让他自己搜索返回结果内容，再给出回答或者下一步搜索动作，未来能做出啥神奇的事都不会惊讶。而且谁知道Google现在内部是不是加班加点复现chatgpt呢？

补充一些信息：

马斯克在一条宣布chatgpt用过过百万的推下问运行chatgpt的成本，这个哥们估了个数字，大概每次对话请求要1~2美分，只是比较粗糙的估计，openai每天要花10万美元来提供这个服务。

纯粹从目前公布的技术，也不容易理解chatgpt为何能有这么好的效果。instructgpt提到了RLHF，但只用了40个labers，标注了万级别的label，而且据说instructgpt当时也没有这么好的效果。只能猜测openai在这一年开放api后，积累了大量的用户真实的prompt，再经过人工处理成非常优质的prompt，进一步得到更好的reward模型。finetune他们说的gpt3.5的大模型，才能有这么好的效果。就像魔法师找到了更正确的咒语，把现在的效果召唤出来了。

期待能有更好的解释

――――――――原回答―――――――――-

前几天Twitter上有个哥们说了句Google is done，主要的论点基于两个

ChatGPT表现远超预期，而且还处于快速进步的阶段，可以替代很多目前搜索引擎的场景。
Google的商业模型基于广告系统，会限制它使用ChatGPT的技术。

个人同意上面的第一点，但不同意第二点。

有些同学从ChatGPT的技术局限性来讨论这个问题，我觉得是不够有说服力。因为技术会进步，我们就假设ChatGPT未来会进步到人类级别的质量。在这个前提下，我依旧觉得Google还是有明显的优势。

和历史上小公司颠覆巨头的故事不同，Google在AI的技术上投入极大，故事中的巨头一般都很傲慢，看不上这个新技术和小市场，但Google在AI上并不傲慢，且AI领域顶级的工作一项不少，因此，ChatGPT目前表现出来的领先，并不能从技术上形成真正的壁垒。

Google非常清楚自己的问题，在我个人有印象的Paper中，Google就有很多篇在讨论直接用基于LLM做下一代搜索引擎。LLM技术可以替代搜索，并不是一个小众被人看不上的观点。连Facebook的FAIR团队都尝试用Retrio来改进GPT3的一些问题。

下图Google的这个产品功能大家应该不陌生，在ChatGPT技术还不够好的时候，把它的回答放在这里不是很合适吗？前面的答案中也有知友直接做了chrome的插件，体验不好吗？

大家应该有印象，在知识图谱火技术的时候，搜索引擎公司是最积极做探索，它们其实最想直接给答案。

从商业模式的角度，广告业务最大的关键点是平台的控制力，平台的控制力越大，粒度越细，变现的空间的越大。这种直接给出答案的产品形态中，平台的控制力是最强的，怎么会担心商业化的问题。

今年AIGC频繁出圈，先是年初基于diffusion model的AI绘画，接着一些做AIGC工具的公司的巨额融资，现在又来了ChatGPT。给人一种大变革的时代要来了，自然会联想行业的格局会不会剧烈变化，哪些老的巨头会有危机。

我来泼一点冷水，目前的AI技术的突破，都是有利于巨头，有利于已经掌握了流量入口、大量客户的公司。比如很多公司基于GPT3做应用创新，最近Notion发布了Notion AI，waitlist一下子挤爆了。等价于这么多创业公司都在为巨头们试错，最关键的还都只是UIUX级别的试错。谁能保证在用户体验更明确的时候，google doc、word等本身拥有大量用户的工具，会不会抄袭。

有些同学会说，ChatGPT技术进一步发展，大家为啥还要打开Google呢？会发生用户使用场景级别的转移。大家别忘了移动互联网时代的微信、淘宝，他们基于现有的庞大用户基数，迅速完成了入口的转移。商业历史上，这样的例子比比皆是。

根本的是，目前的AI创新和小公司没啥关系，都是巨头们搞出来，小公司只能做点应用创新，技术上没有强壁垒，若业务上又无法有网络效应，基本上就是给别人做嫁衣裳了。国外还好一点，可能还能被收购，国内可能就直接没了，这个行业实在太卷了。

纯粹从应用创新的角度，可能最有希望发生剧烈的变革的是在元宇宙，如果那边的技术突破了，都是一批勇于尝鲜的新用户，市场也许会给他们足够时间成长。

最后，我个人更期待的是AI技术的进步，给基础科学带来的改变。

chatGPT能否取代搜索引擎？

总的来说，我认为chatGPT是个蛮有意思的产品。从现阶段的表现去看的话，如果成熟起来，未来可能有比较大的施展空间，但现阶段还是不够成熟的。

先看看ChatGPT是什么。

它算是一个基于Ai技术而实现的一个辅助引擎，其实就是通过大量的资料学习，打造出一个像搜索引擎一样可以回答问题工具。

但是，它存在很多的缺陷，我找了个外部的截图，大家可以看看。

看到没有？

也就说，ChatGPT虽然通过其技术获得了一定的成果，文本生辰能力确实牛。但是正因为其本质是一个AI驱动的生成工具，不可避免会在被人类和海量信息“调教”的过程中，出现偏差和错误。

这里我们先按下不表，来看看搜索引擎。

搜索引擎我们都不陌生，键入内容，搜索，提供信息。

想要好用，它需要能回答准确且具体的内容，不像是ChatGPT一样，虽然错误，但大众可以对它来进行调教，大众对搜索引擎的要求可是很严格的。

想要研发出好用的搜索引擎，需要有强大的数据收集并进行标签分类的能力，这就涉及到人工智能技术、互联网、云端服务等各种技术的沉淀，想要实现突破就需要付出更多的时间。

另外一个关键是，搜索需要大量的内容生态能力，以及商业化的能力。

一个功能好用与否就看它拥有什么样的价值，内容生态能力是搜索引擎的关键，只有掌握足够多的内容，才能在用户使用时提供精准拥有的回答，帮助用户解决问题。

再就是，搜索引擎的开发并不便宜，一个搜索引擎的运行需要大量的技术和人工成本，健全的商业模式实现商业变现才能生存下去，不然就是“烧钱”。

像谷歌、百度这类企业的搜索引擎已经足够成熟和好用，如果不能实现超越，那即使是推出也不会吸引到用户来使用。毕竟，搜索引擎最关键的就是，快速呈现精准信息的能力。

ChatGPT想要实现替代，这些问题都需要解决。

换一个思路，我想ChatGPT更像是搜索引擎的辅助。

ChatGPT通过“思考”问题，并且通过运用所学的知识来回答，可以对搜索引擎这种依靠大量外界内容生产，并根据其权重（点击、质量）等来展示的方法不一样，ChatGPT未来可能会学习到的内容，进行生成式搜索，比如当你提出“写一首歌词”、“写一篇新手机发布的新闻稿”这类需求时，能够给你创作一个“参考答案”。

ChatGPT通过“思考”问题，并且通过运用所学的知识来回答，可以对搜索引擎这种依靠大量外界内容生产，并根据其权重（点击、质量）等来展示的方法不一样，ChatGPT未来可能会基于你的习惯，喜好来进行判断，进行生成式搜索。

但想要实现这个畅想，还是要基于搜索引擎的良好发展之下，然后ChatGPT在搜索引擎打下的基础之上，进行更多创作，让搜索更好用，更灵敏。

这部分，在搜索引擎方面做得很好的百度就有一个大概的参考例子――度晓晓。

我们来看看度晓晓在生成式内容搜索上的表现。

它可以对每个用户形成独特的记忆，通过对他们的数据进行管理，实现个性化对话，当你问她问题，它可以回答你，而且有很高的精准度和个性化特点。

之所以会这样，是因为度晓晓是在百度利用Ai技术，并且利用的大量搜索引擎数据对度晓晓进行调校后的结果，它可以从海量信息中抽取内容，并且通过自身的优化能力来给你提供精准、有价值的信息，节省在搜索上的操作步骤。

最后

我们之所以用搜索引擎，是看重信息快速呈现、准确。而ChatGPT则能帮在我们提出“写一首歌词”、“写一篇新手机发布的新闻稿”这类需求时，生成一个“参考答案”。

未来，我很期待生成式搜索和现有AI搜索引擎的结合，即实现了呈现信息，又通过大量的数据喂养和训练变得智能，这是搜索引擎的未来形态，也是我所期望的形态。

因此我觉得，与其说代替，不如问如何合作才能造福大家。

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