chatgpt概念股大涨 chatgpt最有潜力的a股上市公司
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万万没想到，A股开年首个交易日，火的不是假期数据炸裂的旅游消费股，而是一个“聊天软件”。
它就是AI聊天工具――chatGPT。
前几日，先是微软宣布再砸100亿美金入股ChatGPT母公司OpenAI，然后是亚马逊也宣布要在多个工作职能中启用ChatGPT，还有“美版今日头条”BuzzFeed宣布将使用ChatGPT帮助创作内容后股价瞬间暴涨翻倍，引发全球关注。
然后今天早盘，百度也宣布将于3月推出“中国版”的ChatGPT的AI聊天机器人，加上一些来趁热闹的上市公司公告，一把点燃了A股市场对此概念的关注热潮。
尽管A股没有直接相关概念股，但截至今天收盘，一些与这个领域接近的概念股都涨疯了。
如果不是今天港股市场互联网科技股突然遭受重击大幅拉低了市场情绪，这个概念在A股掀起涨停潮都很有可能。
其实ChatGPT在去年就火了好几轮，让人一直印象犹深。
这一次，从产品初体验，到真正投入实用，还被微软百亿加注，风头更甚。
01
ChatGPT推出还不到2个月，日活量就突破千万，并且还在飞速飙升，以至于服务器崩溃成为常态，但全球用户还是像中毒一样不断涌进去。
没办法，聊天功能实在太强大了。
试用过这个工具的人都从一开始的质疑变成忠实粉丝，很快，自媒体、各大视频平台上就充斥海量关于与chatGPT聊天的各种内容。普通聊天的，寻找知识答案的，专门挑刺的，甚至问题越来越荒诞刁钻搞笑，用户不是在调教与被反调教。
在全球网友不间断的疯狂测试中，chatGPT越来越表现出各种惊人的能力：写代码、写剧本、写小说、写新闻、写作业、广告文案、知识搜查，甚至玩游戏等，完全不在话下。
不仅对答如流，甚至有时候还充满智慧，洞察人性，比真人回答都丝毫不差。
笔者就以“我是一名基金经理，去年投资亏损20%，做一篇500字年终总结”的作文试了一下。
用时不到半分钟，用词之到位，结构之合理，情感之真切，恐怖如斯！
这简直就是把一个聊天工具，硬生生玩成了游戏。
这种现象，就跟当年的抖音一样。
让人打开了从此就欲罢不能，难怪用户会如此入迷。
从产品的角度，它无疑是一个全球少见的极为成功的现象级工具。
而且，抖音的用户，很大部分都是文化程度相对低的社会普通人，但chatGPT的用户群体相对高文化，有程序员、教师、科学家、媒体人、专业行业工作者等，就算我国的用户就要先学会科学上网和有海外手机号，这也不是普通人能搞到的。
这里面，不仅说明社会高文化层次的群体都对它非常极其认可。也说明了这个工具的强大未来和无比巨大的商业前景。
02
如果说chatGPT聊天工具只是把“像一个智慧的正常人聊天”的角色扮演到极致，至多让人觉得新奇和惊艳。
但如果再把前不久也火爆起来的AI作画，以及已经非常成熟的虚拟人技术结合起来，那么可以想象AI的智能化速度，已经足够让人不由细思恐极。
就在几个月前，chatGPT和AI作画的聊天还是经常错漏百出，相当机械化，但在喂了全球海量的各种数据资料，再经过如此多人的主动“调解”之后，它们的算法就变得越来越精准理解人类思维习惯和问题诉求，甚至能给出人类没想到的增量信息。
不仅变得更加智能，甚至越来越个镜子里的真人。
先不说如此强大的工具，如果被用歪了，会导致怎样的结果。
比如，非法分子利用这个聊天工具和虚拟人技术来行骗，学生用来写作业写论文导致缺乏思考，知识问答内容真假难辨导致用户认知错误等等问题。
就说它未来将大大加速改变人类工作生活的方式，改变很多行业的业态，也足够让人重视。
以前的传统观点认为，人工智能会影响体力劳动的行业，如机械搬运、生产制造，汽车司机，然后是认知劳动的行业，如新闻媒体、法律、教育和文字处理服务，但对需要创造性思维的行业如艺术绘画，歌曲和文字作品创作等。
甚至，它生成的创作性内容，有时候能比人类更高效，更具艺术性。
人类从进入互联网时代开始，网络内容的生产方式从专业人员生产内容的PGC时代，过渡到用户创作的UGC时代和AI辅助用户创作时代，再到如今可以由人工智能主创作的AIGC新阶段，才20多年。
别看时间似乎很长，但对于几万年人类文明来说，其实只是刹那之间。
但就是这“刹那之间”，所创造的数据和财富，带来的变化，比人类有史以来加起来都要多一万倍！
那么下一个20年呢，200年呢？
未来，将有多少行业和岗位因此而消失？又将有多少行业从此发生根本性巨变？
03
可以说，AIGC已是一个全新的增长行业，而且它所能够应用的场景非常多，未来很可能和电力一样，将触觉伸至工作、生活、商业、生产、流通、研发等等，每一个领域都有着星辰大海般的增长前景，在IT领域目前增长点缺乏的当下，显得尤为可贵。
在过去20多年来，创造了史无前例赚钱效应的商业模式，底层逻辑都离不开两点：一是极具创新性，二是全民性参与的产品或服务。
首先，创新形成的技术突破对现有技术、现有格局形成了降为打击，那些无法与之对抗的公司、商业模式很快缴械投降；其次，全名性的产品或者服务则意味着巨大的用户量、潜在的营收和利润空间。如果算上IT业常见的龙头为王、成本边际递减等特点，可想而知，这里面的利润有多可观。
比如创造了大量万亿市值科技巨头的互联网。
在AIGC中，乃至更大的人工智能产品和服务中，我们也看到了这种趋势。
很多科技大佬，像谷歌、华为、特斯拉、微软、Meta、苹果等，都十分笃定人工智能的价值，也很早就进行了布局。
不过，目前人工智能概念尚处于比较早期的阶段，这个阶段的尴尬之处在于，很多公司或者产品都是有概念、无实际，和元宇宙、国内半导体有点类似，这里边也潜藏着不少投资风险，特别是一些小票，盘子小但蹭概念能力很强，加上游资助推一下，很容易就炒上天，后期如果交不出好的产品，又或者业绩不达预期，很容易崩塌。
实际上，人工智能产业所需要的资本、技术、人才、资源等都十分庞大，绝非小公司能够支撑得住，要最终胜出，笑到最后，大概率还是那么实力雄厚的巨头们。
其他的不说，就看看那些科技巨头们的投入，就一目了然，每年的数以百亿美元的研发费用，甚至可以敢为一个短期未见有商业回报的烧钱无底洞项目一掷千金。
比如这次的微软，在2019年和2021年对OpenAI进行了投资，这一次又一次性追加100亿美元投资。
这样的资本量，这种魄力，有多少公司敢学？
04
每一次工业革命，都得益于技术的进步，从而让生产力迈向更高的台阶，再造富人类的同时，也诞生了无数大公司以及财富神话。
目前看来，第四次工业革命已经发生，生产力的代表技术将是人工智能、新能源、量子计算等，其中人工智能扮演着非常重要的角色，它将毫无疑问成为这次工业革命最重要的代表性技术。
可以说，谁能够抓住人工智能风口，研发出相对的产品和服务，并成功推广至全民应有，谁就将成为这的时代的赢家。
在这一点，美国人很明显已经走在前面。
特别是以特斯拉、苹果、google、微软为代表的科技公司，有的早在10多年前就已经大举布局人工智能赛道，一些十分顶尖的领域，基本都是美国公司主导，如自动驾驶、人机交互、计算机视觉、机器人等等，Google的deepmind，马斯克的open AI，都已经成长为世界首屈一指的人工智能公司。
更重要的是，在基础架构领域，美国延续了它在互联网时代的霸主地位，人工智能芯片、人工智能基础性操作系统方面的重要公司，基本都是美国公司。
相对比之下，也很容易看出我们的软肋。
没有在基础性技术方面形成自主可控，我们在应用层面做得再多再好，都只是海市辰楼，一旦地基被人抽走，大楼就坍塌了。即使别人同样在乎我们的市场，不轻易做这种事，但是潜在的风险始终不可能消除。
一个好的产业导向、资本导向，不应该任由资本流向躺赢行业，也应该导向那些真正影响国家命运和人类未来的科技领域。
我们出台了很多千亿级别的产业扶持政策，甚至有传万亿级别的产业扶持政策已在路上，当中也确实有所收获。不过，在企业层面，激发起其自主创新的热情或者才最重要，否则钱给了，政策给了，最后还是一无所获。
真正良性的循环，应该让企业能够从市场上收获到应得的足够甚至合理超额的利润，然后它们才敢于和舍得为未来投入，就如新能源汽车和光伏产业一样，前期蹒跚起步时，国家扶上马之后，企业们通过海量投入，突破核心技术，最终把产业链掌握在自己手里。
百年未有之大变局，恰逢新的技术革命，同时夹杂着复杂多变的全球局势，既是机遇，也充满挑战。
希望或许不久的将来，中国的人工智能产业，也能够像光伏和新能源汽车一样，独步天下。（完）
龙头三天两板！ChatGPT是如何获得理解力的？前景又如何？
4天3板算龙头吗,为什么两板定龙头,一板二板三板定龙头,打板龙头只做二进三《科创板日报》12月7日讯（编辑 宋子乔） 能够“理解”输入信息的含义并输出内容，这类AI模型，在一定程度上拥有和人脑同样的能力――创造力。
近期大火的AIGC（AI-generated content）和ChatGPT都属于这类模型，即生成式AI。从广义上看，ChatGPT是文字模态的AIGC应用，负责生成自然语言，能够和使用者进行问答式对话。
其他形式还包括AI写诗、AI作曲、AI绘画、AI换脸……甚至有人认为，游戏中导入图片生成模型的“捏脸系统”都是AIGC。相关热门应用也层出不穷，包括Stable Diffusion、QQ小世界AI画匠/异次元的我、盗梦师、玩句等。
其中，ChatGPT被称为AI里程碑式应用，它是明星公司Open AI在2020年推出的自然语言生成式模型――GPT 3的衍生产品。此前也不是没有这类应用，AI客服、聊天机器人、语音工作助手、小说衍生器等都属于此类。
但ChatGPT的智能化远远超出了这些“前辈”。与此前的模型相比，ChatGPT亮点主要包括：
（1）新增代码理解和生成能力，对输入的理解能力和包容度高，能在绝大部分知识领域给出专业回答。
（2）加入道德原则。即ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答。
（3）支持连续对话。ChatGPT具有记忆能力，提高了模型的交互体验。
上线5天，ChatGPT的用户突破100万。连特斯拉创始人马斯克也称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中。”
那么，作为生成式AI的代表，ChatGPT是如何获得理解力的呢？
这一过程离不开大模型、大数据、大算力。整体技术路线上，ChatGPT在效果强大的GPT 3.5大规模语言模型（LLM，Large Language Model）基础上，引入“人工标注数据+强化学习”来不断训练语言模型，主要目的是让GPT模型学会理解人类的命令指令的含义。
简单来说，就是基于优秀的机器学习算法和强劲的算力，通过海量的数据训练，让AI学会“思考”。Open AI在2020年从微软取得GPT 3的独家授权后，一直在Azure AI超算基础设施（由V100GPU组成的高带宽集群）上训练该模型，主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。
国盛证券进一步认为，生成算法、NLP（自然语言处理）与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。相关公司包括：
另外，AI需要利用大量的标注语料进行训练和学习，标注数据的数量和质量对于模型的输出结果至关重要，数据标注/ AI训练数据因此也被视作增量需求。
汉王科技的自由书写文稿识别技术即依托于海量数据训练，本周一至今，该股三天内收获两个涨停板（分别为12月5日、12月7日）。
A股公司中，从事数据训练业务的还有海天瑞声、四维图新等。在A股公司互动易上，已有投资者向AI 训练数据提供商海天瑞声提问：ChatGPT方面应用方向？是否为人工智能+训练数据业务？
不过，海天瑞声的回复并没有提及ChatGPT，仅表示将持续关注大模型领域新趋势，并根据客户的需求变化，适时推进公司产品创新、技术创新，满足更多客户、更新领域的AI训练数据需求。
下一目标：大规模商业化
对于这些AI工具的创造者们来说，下一步要考虑的是大规模商业化。
从GPT进化到GPT 3的过程相当烧钱――参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT 3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美。高额投入使得B端变现更具可行性。
如今很多C端应用均为免费版，国泰君安表示，当前AI绘画的用户付费意愿不强，60%的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。
并非没有愿意掏钱的消费者。ChatGPT不限于普通聊天，还可解决具体难题，比如协助写代码等，部分用户在社交媒体上表达了对ChatGPT的付费意愿，AI绘画小程序“盗梦师”从10月1号开始商业化后，已经有很多用户付费，该产品负责人表示，目前次日留存率大概40%，七日留存率接近30%。
另外，版权问题是生成式AI绕不开的一道坎，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。
怎么找最近在涨得好的趋势股 趋势股与强势股的切换
上升趋势找什么做多,趋势在哪里,上涨的趋势,趋势怎么走A股市场出现明显回调，主要指数盘中跌幅一度均超过1%。盘面上，最近大火的ChatGPT概念逆势再度走高，大涨超过6%，概念股持续受资金追捧，汉王科技五连板，福石控股20CM涨停。
比尔・盖茨对ChatGPT做出高度评价
ChatGPT是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，由人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月底发布。与市面上其他聊天机器人相比，ChatGPT的突破性在于其良好的使用体验，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，像人类一样聊天，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案等任务。
ChatGPT一经推出就受到市场和业界的广泛关注。比尔・盖茨也对ChatGPT做出高度评价，认为在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块，他个人认为这种现象是非常合理的。
微软日前宣布将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的突破。据悉，微软希望向OpenAI追加投资100亿美元，如谈判达成，微软将持有后者49%的股权。
此外，百度、谷歌等搜索引擎巨头也都在行动。近日有消息称，百度计划在2023年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中；谷歌也正在其名为“Atlas”的云计算部门下开展一个项目，还在测试一款暂定名为“学徒巴德”的AI聊天机器人。
虽然很多功能还有待完善，但ChatGPT在聊天机器人领域已经实现了较大突破，超出很多专业人士的预期。在迅速蹿红之后，仅用两个月时间，ChatGPT月活跃用户已上亿，史上增长最快的消费者应用也由此诞生。业内人士指出，这种人工智能技术的诞生具有重大历史意义，不亚于互联网的诞生。
展望未来，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地，相关上市公司或将因此受益。业内认为，从投资角度看，数据、算力和算法作为AI三要素，是决定AI发展的重要基础，可从这三个方面寻找机会：
1、数据的累积下沉和打通是一切人工智能模型运行和应用的基础，具有庞大数据训练量也是ChatGPT得以出圈的原因之一。比如AI训练数据专业提供商海天瑞声能够提供AI算法模型开发所需的专业数据集，业务覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等场景。
2、算法类似于AI模型的大脑，当前国内领先的对话交互类AI算法企业主要包括两类：一是以语音识别为核心业务的企业，如科大讯飞等；二是以NLP为核心业务，专注语义识别的企业，如拓尔思，公司是国内最早从事NLP研发的企业之一。
3、算力为AI模型提供运行动力，同时具备高算力和通用性的AI芯片炙手可热。目前国内AI芯片公司主要包括寒武纪、瑞芯微、富瀚微、华天科技等。
