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2023年11月20日 每日一猜答案:。 答案:ABC。 每日一猜答案分析:
openai公司,opensea创始人,人工智能openai,openai上市似乎在一夕之间,人工智能聊天机器人ChatGPT就刷爆网络。写论文、参加高考、修改代码、构思小说……网友们争先恐后去领略它的超高情商和巨大威力。
那么,ChatGPT果真有这么神奇吗?是否意味着AI已具有人类智能呢?
ChatGPT被网友认为可代替谷歌搜索引擎。图源:ins
“ChatGPT是什么?”
ChatGPT是OpenAI去年年底发布的聊天机器人,该公司是埃隆・马斯克和山姆・奥特曼最初帮助共同创立的。该机器人使用OpenAI的GPT-3.5语言技术,是2020年发布的GPT-3模型的升级版。
在第一周内,ChatGPT就达到了超过一百万的用户。
事实上,该聊天机器人使用机器学习,对文本提示产生听起来像人类的回应。它是用大量的数据训练出来的,从书籍和文章到对话,同时可以理解各种主题和背景。
比如,我们问ChatGPT:"ChatGPT是什么?"
以下是聊天机器人的回答:
"ChatGPT是OpenAI开发的一个大型语言模型,它在不同的互联网文本上进行了训练,以产生类似人类对给定提示的反应。它基于GPT(生成性预训练转化器)架构,可以针对各种语言任务进行微调,如问题回答、语言翻译和文本总结。"
“我可以用ChatGPT做什么?”
你可能已经通过社交媒体或新闻看到,人们已经将聊天机器人用于有趣和实用的目的。人们用它写诗,为约会应用程序创建开场白,并回答愚蠢的问题。
事实上,人工智能之前已经有不少互联网企业推出过,那么ChatGPT又有什么特殊的呢?
在广大网友的不懈努力下,ChatGPT短短几天之内:
参加了美国高校的入学资格考试(SAT),成绩为中等学生水平。
用《坎特伯雷故事集》风格改写了90年代热门歌曲《Baby Got Back》。
用《老友记》主角口吻创作了剧本对白。
构思了简短的侦探小说。
简要阐释了经济学理论。
给出了消除经济不平等的六点计划。
与人类进行“心理战”,猜想人类实际上想让计算机做什么。
还能生成关键词指导AI作画。
“帮我写一篇关于世界杯历史的论文”,以下是ChatGPT的回答:
图源:网络
ChatGPT的大火
2015年,马斯克、山姆・奥特曼(SamAltman)等人联合创办了人工智能研究机构OpenAI,旨在开发"造福全人类"的人工智能技术。2018年马斯克宣布退出,2019年,OpenAI宣布重组为一家“有限盈利(capped-profit)企业”,并接受了微软10亿美元的投资。
瑞士银行巨头瑞银集团2月3日的一份报告显示,在人工智能聊天机器人ChatGPT推出仅两个月后,它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据Sensor Tower的数据,TikTok达到1亿用户用了9个月,Instagram则花了2年半的时间。
随着ChatGPT的大火,OpenAI还拿到微软新的100亿美元投资,传闻估值达到290亿美元。
甚至连马斯克在最近也表达了对ChatGPT的认可:
图源:Twitter
不少网友戏称,ChatGPT的优异表现,让文字工作者、程序员等从业者都感受到了威胁,甚至可能取代谷歌搜索引擎。
这导致谷歌如临大敌。谷歌CEO Pichai已经参加了数次围绕谷歌AI战略的会议,并重点指示:谷歌的多个团队需要集中精力,解决ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。谷歌担心ChatGPT若真取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。
CEO担心过度炒作
ChatGPT毕竟是由人训练出来的,在回答问题或撰写文章时,就避不开一些事实性错误,更多则是"一本正经的胡说八道",看似合理实则荒谬。
此外,随着ChatGPT的爆火,越来越多的大学意识到人工智能正在成为教授们防不胜防的作弊利器。
例如一位小有名气的大学教授让ChatGPT写一篇关于他的维基百科文章,虽然很快完稿了,但出现了许多虚假细节。
甚至于,由ChatGPT写出来的代码,之后的debug可能花上更长的时间。网友用一幅meme形象表示了这一状况:
图源:Twitter
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼(Sam Altman)说,他在OpenAI的目标是创造所谓的“通用人工智能”,或称AGI,一种与人类智力相匹配的人工智能。他一直是人工智能的直言不讳的支持者。
他同时也表达了担忧,称ChatGPT“局限非常大”,并警告用户“现在依靠它做任何重要事情都是错误的”。
不过,不可否认的是,ChatGPT带给人的震撼,又一次向我们展示了人工智能给这个世界带来翻天覆地的变化,并真切地影响着每一个人。
付费版本即将推出
虽然ChatGPT目前是一项免费服务,因为该产品正处于研究阶段,但OpenAI已经开始调查用户对未来聊天机器人版本的定价偏好。
图源:微信截图
一些用户已经宣布他们获得了每月42美元的聊天工具专业级的访问权。这个专业版本会让用户在需求激增时也能优先使用,让你的提示有更快的响应时间。
百度聊天机器人也官宣
人工智能聊天机器人的赛道正在升温。
2月7日,百度宣布推出大模型新项目文心一言(英文名ERNIE Bot),并表示其在人工智能四层架构中有全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
OpenAI还计划在今年推出GPT-4模型。《纽约时报》科技专栏作家凯文・鲁斯(Kevin Roose)写道,“当它出现时,其能力可能会使ChatGPT看起来很古板。或者,现在我们正在适应一个强大的新人工智能工具,下一个工具似乎不会那么令人震惊。”
百度CEO李彦宏认为,不论是AIGC(人工智能生成内容,比如输入一句话生成图片),还是chatGPT,都是技术、尤其是AI技术,发展到一定地步产生出来的新的机会。“这其实就是属于百度的机会,我们准备度上是最好的。”
据不完全统计,当前,腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图、科大讯飞等也都在加大AIGC领域的投入。
清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示,它(ChatGPT)已经超出了80%甚至90%人的一个(对话)能力。其他的像GPT-3,它的对话能力已经超出了(人类)平均的水准。“在未来,(对话)达到类人的能力一定是可以期待的。”
(中国小康网综合中国证券报、澎湃新闻、每日经济新闻、经济参考报、正观新闻等)
来源:中国小康网
作者:风华
审核:龚紫陌
【新智元导读】微软笑拉了!昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎,毫无亮点,效果拉跨,甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后,股价直接一泻千里。
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随着人工智能大模型、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术的深入发展,新技术、新模式和新业态持续涌现。针对上述领域,我们策划了一个科普系列栏目《T-chat前沿热点问答》,以十问十答的形式,用通俗的语言,与大家交流最新、最热的前沿科技话题。也欢迎大家指导,并提出感兴趣的问题一起研究,持续迭代认知,共同进步。 ChatGPT作为现象级热点,近期笔者收到了很多来自各方的咨询,大家对于其技术、影响等内容都非常关心,于是有了写作本文的想法,请各位专家和业界同仁不吝指正。 2022年11月30日,ChatGPT横空出世,在全球范围内形成了热烈的讨论。根据 Similarweb 的数据,今年1 月,平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT,是去年 12 月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的记录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度。 除了广大用户千奇百怪的问题,引发了社交媒体的大量传播,ChatGPT在各领域的秀肌肉,也进一步强化了其知名度。美国宾夕法尼亚大学发现,ChatGPT能够通过该校工商管理硕士MBA课程的期末考试。《自然》杂志1月24日宣布,将人工智能工具列为作者的论文,不能在杂志上发表。《自然》称,作者身份意味着对作品负有责任,而人工智能工具无法承担这样的责任。据传,ChatGPT还成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。 ChatGPT是生成式AI的一种形式,Gartner将其作为《2022年度重要战略技术趋势》的第一位。Gartner预测,到2025年,生成式AI将占到所有生成数据的10%,但目前这个比例还不足1%。 ChatGPT背后的支撑是人工智能大模型,这个技术点,我们在去年的腾讯研究院《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告中做过详细的阐述:当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练, 生成的模型难以迁移到其他应用, 属于“ 小模型”的范畴。整个过程不仅需要大量的手工调参, 还需要给机器喂养海量的标注数据,这拉低了人工智能的研发效率, 且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上, 采用自监督学习的方法进行训练。之后,在其他场景的应用中,开发者只需要对模型进行微调, 或采用少量数据进行二次训练, 就可以满足新应用场景的需要。这意味着,对大模型的改进可以让所有的下游小模型受益, 大幅提升人工智能的适用场景和研发效率, 因此大模型成为业界重点投入的方向,Open AI、谷歌、脸书、微软, 国内的百度、阿里、腾讯、华为和智源研究院等纷纷推出超大模型。特别是OpenAI GPT 3 大模型在翻译、问答、内容生成等领域的不俗表现, 让业界看到了达成通用人工智能的希望。当前ChatGPT的版本为GPT 3.5,是在GPT3之上的调优,能力进一步增强。 ChatGPT使用的核心技术之一是Transformer。这从其全称上也能看得出来,Chat Generative Pre-trained Transformer。Transformer技术是近几年人工智能技术最大的亮点之一,他是Google于2017年提出的一种采用注意力机制的深度学习模型,可以按输入数据各部分重要性的不同,而分配不同的权重。Transformer的精度和性能上都要由于之前流行的CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等模型,大幅提升了模型训练的效果,让人工智能得以在更大模型、更多数据、更强算力的基础上进一步增强能力。此外,他还具有很强的跨模态能力,不仅在NLP(自然语言理解)领域表现优异,在语音、图像方面也显示出了优异的性能。 ChatGPT是非常成功的一次从技术研发到工程化、再到点燃大众热情的经典案例。 技术创新 Open AI持续的研究中,不断探索引入新的技术路线。这次引入的强化学习方法,很好地提升了模型的效果。在研究中,Open AI在模型训练中,引入了人类专家。专家一方面帮助ChatGPT撰写更符合人类习惯的回答,另一方面,也对生成的结果进行排名,通过这样的奖励机制,实现模型的微调优化。 组织文化