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ChatGPT的大火也引起对其原理的思考,本篇文章主要探索ChatGPT背后的技术原理,并结合自己及周边同学使用后反馈带来的一些思考。

ChatGPT注册使用方式见另一篇文章:ChatGPT以鸡你太美主题写小说

ChatGPT其原理与InstructGPT类似,因此我们主要看一下InstructGPT是如何实现的。

参考链接:Training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT工作原理如下:

InstructGPT训练分为三步:

SFT:收集Prompt数据集,根据GPT3进行有监督微调训练。

RLHF:收集人群反馈的数据集,进行强化学习训练。

FT:根据第二部的模型预测reward,并根据PPO算法进行有监督微调训练。

  • 相较于GPT3输出的结果,标注者偏好于InstructGPT输出的结果
  • 相较于GPT3输出的结果,InstructGPT输出结果在真实性上取得提升
  • 相较于GPT3输出的结果,InstructGPT输出结果在“毒性”上取得小幅度提升
  • InstructGPT 模型对 RLHF 微调分布之外的Prompt有更好的泛化性。
  • 公开的NLP数据集不能反映语言模型的使用方式
  • InstructGPT仍然会犯简单的错误
  • InstructGPT生成的结果更符合标注者预期,真实性也更好
  • InstructGPT对输入的Prompt泛化性更好
  • 公开NLP数据集的评估方式不能反映InstructGPT模型效果
  • InstructGPT仍然会犯简单的错误

在使用ChatGPT的过程中,根据身边同学反馈及自身的体验,我整理了以下的问题,里面的回答也只是个人思考,欢迎讨论指正:

身边有同学反馈,ChatGPT输出的结果和xx产品文档一模一样,那么是否ChatGPT是根据搜索结果来进一步生成呢?

我觉得并不是,我拿了一些官网介绍的说明文档进行提问,但是ChatGPT回答的方向与官网介绍并不相同。个人觉得ChatGPT还是通过大量的语料学习到类似问题的回答方式,根据海量训练数据以及人工反馈的修正,生成对应的结果。

ChatGPT针对无准确答案的回答,带有偏见的回答,都会表明自己不具备相关能力,并给出解决方式。这种方式到底是训练过程给了足够的数据,还是通过工程手段匹配得到的呢?

ChatGPT搜索结果的准确性还不够高。正如InstructGPT论文中所说,该模型还是会生成错误答案,无法根据描述生成句子、虚构事实、对简单问题给出长时间的模糊答案,或者无法检测到带有虚假前提的指令。

例如,下面是一个脑筋急转弯题目:

看上去生成的没什么问题,但是细看却无逻辑性。实际应该是进货花了58,找钱花了15,因此总共亏了73元。



ChatGPT干不掉广告人

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来源:广告圈头条(ID:topadquan)

作者:luke(授权发布)

最近火爆全网的ChatGPT,相信很多同学都已经体验过了。强大的问题回答能力以及几乎能做很多有门槛的工作,堪称当代最强“贾维斯”

ChatGPT到底是什么?

ChatGPT是一种聊天机器人软件:是OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人,该软件使用方便快捷,只需向ChatGPT提出需求,即可实现文章创作、代码创作、回答问题等功能。

这种具备一定颠覆性的产品确实让人眼前一亮,在使用了一段时间的感受是:ChatGPT确实很强,它也确实能做很多事情,虽然它来自于海外但是你可以用中文提问,并且可以一定程度上忽略句子的逻辑性,只需要你去把你的问题提出来。

狂人向ChatGPT提了一些关于广告营销行业的问题,大家可以自行感受下:

1.如果一个商场的人流量这周和上周相比增长了30%,你能分析其中的原因吗?

2.消费者调研怎么做?

3.什么样的广告创意才是好创意?

4.推荐几个值得学习的广告案例

5.想去应聘活动策划的岗位,在自我介绍上能否给我一些建议?

除此之外,还问了一些比较“尖锐”的问题。

6.你认为ChatGPT能够完全取代文案岗位吗?

7.写几个肯德基疯狂星期四的段子

8.品牌想在小红书进行种草,有什么建议吗?

其实,在以上的提问可以感知到ChatGPT很强,确实可以帮助解决一些问题并且提供有价值的观点,但是也可以发现ChatGPT对一些问题的回答有一些荒谬。

比如ChatGPT写不了疯狂星期四的并且对一些比较具体的营销问题无法给出具备参考价值的答案。

颠覆/完全取代不会出现

目前国内大部分对ChatGPT的使用需求都是在惊奇阶段:也就是说在验证它的强大,这其实是满足了人们的娱乐需求,比如用ChatGPT完成了一件“普通人很难做到的事情”但是ChatGPT做到了,然后把这个过程发表在抖音、小红书等社交媒体平台。

这个场景下ChatGPT是一种社交货币,满足了大家的社交和娱乐需求。虽然能够帮助解决一些工作难题,但是还不够完全商业化。

无法完全理解表达者的问题

“语言是思想的边界”,很多时候我们想知道的答案和ChatGPT提出的观点大相径庭。

就像狂人让ChatGPT写几个关于【肯德基疯狂星期四】的文案,ChatGPT并不知道我们的真实想法,给出的答案不是想要的答案。

因为毕竟ChatGPT是属于AIGC领域,对互联网所流行的“梗”并不了解。这是ChatGPT无法完全替代文案最主要的原因,因为它无法最快捕捉用户需求以及无法对“梗”这种文体进行理解,ChatGPT生成的内容是无法蹭热点。

ChatGPT对具体的营销问题无法提供解决方案

ChatGPT只能提供一些方向,比如它会告诉你你可以向这个方向去探索,可以帮助你发散思维,但是无法帮你完全提供一个解决方案。

因为广告营销行业是一个知识体系迭代很快的行业,特别是针对国内的营销市场来说,ChatGPT很难提出有价值的观点。

比如【小红书种草】这个问题,ChatGPT可能不理解小红书种草是什么意思,但是对于大部分广告人对小红书种草这个领域可以给出完整的解决方案,比如预算的分配,不同粉丝量KOL的投放策略等等。

那么目前chatgpt的发展规模会帮助广告人处理哪些工作场景?

对于大部分行业,ChatGPT可以解决职场人的dirtywork场景。

也就是说,那些大量重复、价值量低但是耗费时间的工作可以交给chatgpt,比如各种基础文案的撰写,月报日报年终总结的写作,还有各种PR稿件都可以交给ChatGPT。

在AIGC领域可以帮助职场人解决更多dirtywork,比如最经典的PPT场景,已经有很多工具可以帮助职场人更好更快速的解决PPT问题,相信在未来AIGC领域的发展,PPT美化对于大部分职场人来说不是一个大问题。

ChatGPT很厉害很强大,是广告人的最强贾维斯,但是并不会完全取代广告人也不会彻底颠覆广告行业。

每天中午11点半,不见不散

你说你喜欢雨,但是你在下雨的时候打伞

你说你喜欢太阳,但你在阳光明媚的时候躲在阴凉的地方

你说你喜欢风,但是在刮风的时候你却关上了窗户

这就是为什么我会害怕你说你也喜欢广告

因为你连“V告狂人”都没有关注...



ChatGPT持续火爆,一场人工智能领域的颠覆革命!国内互联网巨头纷纷行动,阿里、百度、网易、三六零等参战

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  金融界2月8日消息 ChatGPT全新聊天机器人模型持续火爆!或正在引领一场人工智能领域的颠覆革命。

  作为美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新nAI开发的一种全新聊天机器人模型,ChatGPT简直就是“全能网友”,能聊天、写论文、写诗、写脚本。 在推出后,用户大为震撼,迅速破圈。1月期间,ChatGPT平均每天大约有1300万独立访客,这一数据是2022年12月的两倍之多。

  报告显示,在ChatGPT推出仅两个月后,它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据Sensor Tower的数据,TikTok达到1亿用户用了9个月,Instagram则花了2年半的时间。

  对此,国内各大互联网科技巨头纷纷行动,唯恐落被时代抛弃。

  8日晚间,据阿里巴巴一名资深技术专家爆料,阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人,目前已开放给公司内员工测试。从曝光截图来看,阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。 阿里巴巴表示这个确实在研发中,目前处于内测阶段。后续如有更多信息,会第一时间和媒体同步。

  百度放出了大招,据百度方面透露,目前,文心一言在做上线前的冲刺,三月份完成内测,面向公众开放。联系去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。据推测,百度那时候就开始做文心一言。8日晚间,接近百度人士透露,此次文心一言落地,首站将直接接入百度搜索,目前,“文心一言”的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测,包括多答案回复、智能生成等。

  网易也在行动,目前网易有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中,目前该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索,将尽快推出相关的demo版产品。

  A股方面,海天瑞声等ChatGPT概念股相继发布公告,回应股价异动。

  海天瑞声发布异动公告,公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集,业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截止本公告披露日,公司未与OpenAI开展合作,其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入,该领域对数据需求的发展趋势有待观察。

  三六零发布异动公告,公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入,但截至目前,所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用,公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平,与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。后续公司将利用自身在中文语料数据上的优势,持续提升包括类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的各项AIGC技术的水平,但是受市场需求、竞争环境、科技进步等因素的影响,是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。

  此外,物产金轮在互动平台表示,参股公司灵伴科技在2020年4月底发布长音频AIGC平台“呱呱有声”,提供有声内容制作全流程AI生成与辅助能力,可实现从“文本”到“作品”的全流程一体化智能生产方式。在通用领域对话服务方面,灵伴科技正将chatGPT与其自主研发的中文概念语义建模技术相融合,在GPT大规模语言模型和RHLF人工反馈强化学习能力的基础上,构建可持续自主学习的通用领域智慧型对话机器人。灵伴科技为我公司参股公司,暂不会对本公司的业绩造成重大影响。

本文源自:金融界

作者:大江大河

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