苹果电脑的发展史,苹果电脑的进化史,最早苹果电脑,苹果电脑发展历史

整理 | 王启隆

透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。

今天是 2022 年 8 月 12 日，在 24 年前的今天，也就是 1998 年 8 月 12 日，中国联通天津分公司的市话业务正式放号经营，这意味着长期以来由中国电信独家经营市话市场的垄断局面从此被打破，广大的市话用户也将因此享受从未有过的选择权。

联通自 1994 年成立之初，便首先进入移动通信市场，与中国电信展开了竞争。由于历史原因，中国电信可以通过补贴置联通于必然亏损的境地；所以，经营市话是中国联通与中国电信间公平竞争的必要前提之一，是推动整个邮电行业的发展的必要之举。回顾科技史上的 8 月 12 日，这一天还发生过哪些关键事件呢？

1981 年 8 月 12 日：IBM 首款个人计算机问世

1981 年 8 月 12 日，IBM 推出首款个人计算机IBM 5150， 又 称 IBM Personal Computer，简称IBM PC。IBM PC 内置 PC DOS 1.0 操作系统，配置主频为 4.77 MHz 的 Intel 8088 处理器，64 KB 内存。在当时的专业人士看来，IBM PC 没什么创意，却迅速收获了大批消费者，PC 这个缩略语几乎成了 IBM 的专有名词，也一直流传至今，成为计算机历史无法翻过的一页。

值得一提的是，“PC”这个称呼最早用于 1972 年施乐帕洛阿托研究中心研制的Xerox Alto 电脑，而到 1981 年前这个称呼已经相当普遍，但是由于 IBM PC 的巨大成功，此后这个词几乎只用于与 IBM 标准兼容的微型计算机了。

图源：维基百科

IBM PC 是 IBM 公司试图在以 Apple II 和坦迪公司（Tandy）的 TRS-80 为主的家用电脑的市场立足的结果。在当时的家用电脑市场，除上述的两种电脑外还有一系列 CP/M 机。由于此前 IBM 传统的设计过程就已经证明无法用来设计廉价的微型计算机（比如很失败的 IBM 5100），因此 IBM 决定破例设置一个特别小组。这个小组被授命绕过公司的规则来快速地提供一个市场产品。这个项目的代号叫做“象棋项目”（Project Chess）。

这个小组的领导人便是后来的“PC 之父”唐纳德・埃斯特里奇（Donald Estridge）。埃斯特利奇领导的 12 人小组用了约一年的时间研制出了 IBM PC。而为了达到这个目的，他们首先决定使用现成的、不同原始设备制造商的组件。这个做法与 IBM 过去始终研制自己的组件的做法相反。其次，他们决定使用开放结构，这样其它生产商就可以生产和出售兼容的组件和软件。IBM 还出售其《IBM PC 技术参考资料》，这份资料中包括一段 ROM BIOS 源代码。

推出 IBM?PC 之后的 4 个月，IBM 共交付了 13,000 台机器。两年后，销售量达到了这个数字的 40 倍。IBM?PC 对个人计算机的标准化设计产生了实质性的影响，极大地改变了计算机行业。不过，IBM PC 在商业上成功后，就又被恢复到传统的 IBM 管理控制下了。在这种情况下，IBM 传统地通过“合理化”其产品压制低档产品来防止它们影响高档产品的盈利，而这一套对于 PC 市场却不是很奏效，导致其它竞争者毫不费力地就超过了 IBM。

资料来源：维基百科

2019 年 8 月 12 日：Verizon 同意将 Tumblr 出售给 Automattic

图源：维基百科

Tumblr是一个轻博客社交网络平台，由戴维・卡普于 2007 年创立，官方中文名汤博乐，而民间亦译作汤不热。用户可以关注其他的会员并在自己的页面上看到关注会员发表的文章，亦可转发他人在 Tumblr 上的文章。

2010 年 12 月，Tumblr 融资 3000 万美元，交易后估值达 1.55 亿美元。其中 Sequois 投入 2000 万，Spark Capital 和 Union Square Ventures 各出资 500 万美元。2013 年 5 月 20 日，雅虎正式宣布以 11 亿美元现金收购 Tumblr，可谓是顺风顺水。

到了 2014 年 11 月，全球共有约 1.17 亿用户，2.113 亿个博客，帖子数量达 962 亿条，员工人数 297 人。截至 2016 年 6 月，全球共有约 2.32 亿用户，2.973 亿个博客，帖子数量达 1346 亿条，员工人数 384 人。在 2018 年 12 月 4 日中，Tumblr 宣布将从 12 月 17 日起禁止敏感内容，严控内容管理，违者将会移除相关影像，但引起用户大量外流，流量雪崩式下滑，失去竞争力的结果，最终于 2019 年 8 月 12 日，Automattic 正式宣布以 300 万美元超低价格从 Verizon Media 收购 Tumblr。

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今天Ti8表演赛中，Open AI被中国前职业选手组成的战队击败！比赛前期，AI玩家的失误并没有昨天那么多；但是到了后期，OpenAI Five战队却频频出bug，活似几只无头苍蝇，最终导致比赛的失败。

OpenAI 力挺45分钟，还是输了！

昨天第一场比赛输了之后，在今天Ti8表演赛中，OpenAI Five战队再次与人类交锋。

这次赢家是来自中国的五位前职业选手，历经45分钟鏖战后，最终战胜OpenAI Five。

这五位选手分别是：

张宁（xiao8），《DOTA》、《DOTA2》职业选手，游戏 ID：xiao8、曾效力于 NEWBEE 战队，2014 年加入 LGD 战队，担任 LGD 战队队长。

骆非池（430），Dota/Dota2 职业选手，曾效力于 IG 电子竞技俱乐部，担任 2 号位，由于其使用的卡尔曾处于世界巅峰，人送外号 “钢琴手”。

王兆辉（sansheng），DotA 职业选手，TI4 世界冠军成员。ID：sansheng，位置：五号位 support，曾效力于 tongfu（同福）等战队，江湖人称狗哥。

徐志雷（burning），世界著名carry选手，被认为是世界上最优秀的、最有经验的carry选手之一，多年来获得多次carry奖项和世界冠军。

白帆（rotk），担任3号位，且担任BP一职。擅长蝙蝠骑士，黑暗贤者，潮汐猎人。他曾带领TYLOO战队获得DMT冠军，2011年DK战队.9冠王成员。

比赛双方阵容与昨天相比，只是做了简单的互换，即：

• OpenAI：莱恩、瘟疫法师、巫医、狙击手、斧王；
• 人类玩家：潮汐猎人、爱人直升机、水晶室女、死亡先知、巫妖；

OpenAI团队根据昨天表演赛的结果，表示他们做进一步的修改与调试。

因此在今天比赛前期与中期，可以看到AI玩家的失误并没有昨天那么多；但是到了后期，OpenAI Five战队却频频出bug，活似几只无头苍蝇，最终导致比赛的失败。

从整体的表现来看，OpenAI在反应速度、计算精准度、操作等方面依旧体现出与人类相当甚至超越人类的优势。而在团队策略、灵活性、应对突发情况等方面，仍有待提高。

以下是这场比赛的赛事回顾。

比赛一开场，人类玩家紧紧抱团，OpenAI毫无悬念的献出了一血，然而，AI也不示弱，立即做出反击，最终双方以“2换2”结束了开场。

前期发育过程当中，AI更注重团战，而人类玩家更侧重各自的发育，导致人类玩家在前期人头数量上较为落后。

虽然今天AI插眼的情况比起昨天来讲有些进步（起码没有过多的胡乱插眼），但还是出现了“假眼插真眼旁边”、“家里安个摄像头”等现象：

第一波精彩GANK，人类玩家在中路欲强推塔，却被AI一手反击，导致节节倒退，还让OpenAI团队顺利完成双杀。而后，AI队伍一鼓作气，顺利拿下中路一塔。这一波给了矮人直升机很好的发育机会，直接“大杀特杀”！

第二波精彩GANK，潮汐大住四个人，人类玩家漂亮的一记回马枪，遏制住了AI前进的步伐，将局势hold住，OpenAI这波血亏！（注意！OpenAI 竟然学会打字了！）

第三波精彩GANK， 这一次，人类玩家终于安耐不住了，准备绝地反击！

人类玩家先手，放大控到了三个人，但由于AI反应着实有点快，此次反击战没有拿到特别大的优势。

第四波精彩GANK，AI战队各自游走，人类战队开始团战，游击战术剿灭OpenAI四名成员，近乎团灭。而此时，AI的策略是让斧王单带，下路带线推塔，然而效果却不是很理想。

后期，OpenAI貌似出现bug，频频在家里插眼，各自行动，团队之间毫无配合可言，活似无头苍蝇。OpenAI显然面对逆风局势时无法做出策略进行应对，这再次证明AI在战略制定上是远不及人类的。

最终，人类玩家一鼓作气，夺得此次比赛的胜利！

赛前，OpenAI Dota团队负责人Greg Brockman表示，根据三打两胜的规则，如果这次AI输掉，那就是他们最后的一次比赛了。

所以，中国选手阻止了AI攻破dota的道路。

此前的DOTA赛事中，Open AI的表现没这么差。

8月5日，5位Dota 2高手――排名超越了全世界99.5%的玩家，与OpenAI Five对战。

结果，人类被AI完虐了。

最终的比分是2：1，人类扳回一局才挽回颜面。

但挽回颜面的这一句也是由于主办方临时兴起――或许接连三次看着AI短时间把内碾压人类，对现场观众和看直播的10万+网友并没有那么有趣。

第三局，现场观众给AI指定了英雄――而且是不好的组合，AI在确定完英雄后便预测自己获胜的概率只有37%。

昨天，OpenAI Five首次亮相Dota 2 国际大型赛事的最佳赛事TI8，与之对战的世界上顶级最好役职业玩家（平均水平9000分），可惜AI落败。

在昨天的比赛开始不久，OpenAI Five一直选择杀人而不去推塔，中文斗鱼解说还调侃：照这样看，我也可以去打OpenAI，吹吹牛X。

自从2016年的TI7上以1V1的形式战胜了世界顶级玩家Dendi，OpenAI的的Dota2攻略之战进步神速：证据就是上面的例子。

仅仅一年后，就能从1v1成功升级到5v5，国内首家决策智能公司启元世界的创始人兼CEO袁泉点评：

“Dota游戏是一个典型的AI难题，它综合了决策周期长，空间大而且敌我双方是在非完全信息下博弈。OpenAI继去年解决1v1的问题后，1年内能在5v5的更复杂情况下，完全依靠自我对抗学习、无显式通讯信道的前提下，即展现出了类似于人的长期规划协作能力，代表了多智能体决策智能的国际最高水准，也体现了大规模算力带来的美感。”

OpenAI Five也不负众望，从天梯水平平均4000分的团队，到拿下平均7000分的人类玩家，也只用了几周的训练时间。

如果AI今天获胜，那就将是一个巨大的胜利，是人工智能和游戏行业史上的重要里程碑。

赛前，TI8论坛还发起过投票，让网友预OpenAI的胜率，出乎意料的，大部分人还是选择了人类获胜――而根据OpenAI一路走来的表现，似乎在TI8上取胜，对AI来说轻而易举。

然后，情况完全反转――这一次是，是AI被人类团队横扫一空。

这一切都感觉有点突然。

OpenAI Five现在还不能玩完整的Dota2，在8月5号战胜准职业玩家队伍时，OpenAI Five只能从115个英雄中选择18个玩。

但OpenAI Five仍然展现出精确的计算、激进的战斗风格和不可阻挡的动力。AI出招惊人，没有按照Dota 2的惯例，使用新的方法来操控英雄、分配资源并最终获胜。

AI与人类玩得如此不同的一个原因是，AI不是人类：AI可以进行远远超出顶级职业玩家的计算，实现超人的效率和精确度。但是，更加吸引人的是5个AI之间彼此的配合，OpenAI Five 没有使用规则进行编码，而是通过强化学习自己训练自己。

每一秒钟，OpenAI Five都会收到来自Dota 2 API的超过20000个观测值。这些数字描述了从英雄的血量到特定敌人的debuff消耗的秒数之间的所有数字。与此同时，5个AI可以选择数以千计的行动――插眼、移动、攻击、使用法术或物品，出现在地图上的各种目标或位置。

AI面临的挑战是弄清楚这20000个观测中的哪一个在眼下是重要的，据此采取哪些行动更有可能帮助自己获胜。

而这其中的关键，则是将所有这些输入和输出聚集在一起的神经网络。这几个神经网络最重要的一个作用，是对每个输入给予权重――增加或减少特定的输入对特定输出的影响。

在第一场比赛惜败于人类职业团队pg以后，OpenAI的研究人员表示这次输掉有3大原因，其中包括权重的设置。在接下来的对战中，他们将对此进行调整。

OpenAI Five从随机选择的权重开始，因此，这个时候从来没有玩过Dota2的人都有机会在这个阶段击败Five。但随着时间的推移，AI收到反馈――当获得金币或杀死敌方英雄时将获得奖励，而当自己的英雄死亡时受到惩罚――以及由此它们每次在自己的神经网络上稍微调整权重。很快，AI玩Dota2的能力将超越普通人，毕竟训练一天相当于人类的180年。

在昨天进行的TI8第一场比赛中，OpenAI Five在团队合作和相互支援方面表现较好，这一点从人头数量上可以体现，然后经济方面却表现得更糟糕，最初磕磕绊绊，然后完全崩溃。

OpenAI Five在对战之初对自己获胜的预测值一直很高，它们决心玩激进的游戏风格，直到最终输掉前，AI对自己获胜概率的预期仍然超过了70%。

这也使得AI的一系列行动似乎可以理解，我有更大的几率赢，我可以进行更多插眼，在地图上各个地方探索。规划长时间游戏需要对更长远的未来进行预测，并且能够分开10、20或30分钟进行活动。

事实证明，在30分钟内收集足够多的黄金，变得强大到赢得比赛，比放出技能杀掉英雄更难学习。

在第二场比赛中，OpenAI Five经过了一些调整，修复了一场比赛中展示出来的所谓的“BUG”……，

对于人工智能研究人员而言，胜利就是胜利，这将成为人工智能史上的另一个里程碑。

但另一方面，对于Dota2或整个电子竞技游戏行业来说，目前影响还不大――OpenAI的方法需要好几个月的训练时间，以及几百万美元的硬件，更不要说一批世界顶级的AI研究者。

对于OpenAI来说，在Dota 2中击败人类是在现实世界中实现通用AI漫长旅程的第一步。

那值得庆祝的地方在哪里？

OpenAI在Dota 2上变得更好，或者DeepMind突然开发出世界上最好的《星际争霸2》AI，对普通人来说有什么用？

首先，这将提醒我们，就像当年AlphaGo给围棋界带来的启发一样，人类每天玩的这些游戏仍然包含未知的维度。

OpenAI Five有着超人的反应，但英雄彼此之间的配合，以及第一分钟就派四个英雄来推塔的战术。AI将始终挑战我们的认识，让人类不断寻找新的策略，并为我们提供一个可以不断努力的目标。

OpenAI Five的胜利（或失败）并不代表游戏AI的结束，而是一个新的开始。

（本文首发于新智元微信公众号：AI_era，欢迎关注！）

ai巨头瞄准开放平台 ai四大创新平台亮相

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机器人多传感器融合计算与嵌入式芯片智能方案的领导者-OPEN AI LAB

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左手医生开放平台-助力智慧医疗服务建设 (zuoshouyisheng.com)

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机器人多传感器融合计算与嵌入式芯片智能方案的领导者-OPEN AI LAB

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AI开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台 (jooleecloud.com)

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More to reference:

76个AI开放平台 - 知乎 (zhihu.com)