This is a clone of OpenAI's Spinning Up in PyTorch. Spinning Up is an awesome educational resource produced by Josh Achiam, a research scientist at OpenAI, that makes it easier to learn about deep reinforcement learning (deep RL).

Fired Up requires Python3, PyTorch, OpenAI Gym, and OpenMPI.

Fired Up is currently only supported on Linux and OSX. It may be possible to install on Windows, though I haven't tested this OS.

We recommend installing Python through Anaconda. Anaconda is a Python distribution that includes many useful packages especially for scientific computing, as well as an environment manager called that makes package management simple.

Download and install Anaconda 2018.x (at time of writing, 2018.12) Python 3.7. Then create a environment for organizing packages used in Fired Up:

To use Python from the environment you just created, activate the environment with:

You can alternatively use virtualenv with the Python3 version you have. Just install it via and then:

To activate this virtual environment you need to:

Ubuntu

Mac OS X

Installation of system packages on Mac requires Homebrew. With Homebrew installed, run the following:

Fired Up defaults to installing everything in Gym except the MuJoCo environments.

To see if you've successfully installed Fired Up, try running PPO in the environment with:

After it finishes training, watch a video of the trained policy with:

And plot the results with:

The following algorithms are implemented in the Fired Up package:

• Vanilla Policy Gradient (VPG)
• Trust Region Policy Optimization (TRPO)
• Proximal Policy Optimization (PPO)
• Deep Q-Network (DQN)
• Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
• Twin Delayed DDPG (TD3)
• Soft Actor-Critic (SAC)

They are all implemented with MLP (non-recurrent) actor-critics, making them suitable for fully-observed, non-image-based RL environments, e.g. the Gym Mujoco environments.

If you use Fired Up in your research please use the following BibTeX entry:

@misc{rasulfiredup,   author={Kashif Rasul and Joshua Achiam},   title={Fired Up},   howpublished={?ttps://github.com/kashif/firedup/}},   year={2019} }

OpenAI的DALL

由埃隆·马斯克(Elon Musk)共同创立，并得到微软支持的公司penAI已经掌握了Dota 2和编写虚假新闻的技巧。现在，它通过AI应用程序DALL-E(“ Wall-E”和“ Dali”的Portmanteau)达到了另一个里程碑，该应用程序可以创建几乎任何描述的图像。例如，如果您要求“用寿司制成的猫”或“长颈鹿龟嵌合体的高质量插图”，它将以通常令人吃惊的高质量(有时不是)提供这些东西。

DALL-E可以基于其属性的描述来创建图像，例如“五边形绿色时钟”或“桌上摆着一副眼镜”。在后一个示例中，它将饮料杯和眼镜放在成功的桌上。

它还可以绘制并组合多个对象，并提供不同的视角，包括切面和对象内部。与过去的文本到图像程序不同，它甚至可以推断出描述中未提及但对于逼真的图像而言是必需的细节。例如，使用“冬天坐在田野上的狐狸的画”的描述，代理商可以确定是否需要阴影。

“不同于必须明确且完整地指定其输入的3D渲染引擎，当标题暗示图像必须包含未明确说明的某些细节时，DALL·E通常能够'填入空白'，”根据OpenAI团队的说法。

OpenAI还利用一种称为“零击推理”的功能。这使代理无需任何额外培训即可从描述和提示生成答案，并且已被用于翻译和其他杂务。这次，研究人员将其应用于视觉领域，以执行图像到图像和文本到图像的翻译。在一个示例中，它能够从草图生成猫的图像，提示是“顶部和底部的草图完全相同。”

该系统还有许多其他才能，例如了解电话和其他对象如何随时间变化，掌握地理事实和地标以及以摄影，插图甚至剪贴画风格创建图像。

目前，DALL-E还很有限。有时，它可以提供您从描述中获得的期望，而其他时候，您只会得到一些奇怪或破烂的图像。与其他AI系统一样，由于系统的黑匣子性质，即使是研究人员本身也无法确切了解它如何生成某些图像。

尽管如此，如果进一步发展，DALL-E具有巨大的潜力颠覆诸如摄影和插画等领域，并伴随着一切好与坏。“将来，我们计划分析像DALL·E这样的模型如何与社会问题联系起来，例如对某些工作流程和职业的经济影响，模型输出中可能存在的偏见以及该技术所隐含的长期道德挑战，”团队写道。要自己玩DALL-E，请查看OpenAI的博客。

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原标题：Pr2023下载：Adobe Premiere 2023中文破解安装教程

Premiere Pro 2023中文版终于发布了，这是Premiere首次发布中文版本。Pr2023 Pro是一款功能强大的视频编辑软件，可以为您提供从简单的剪辑到高级视频特效等一切内容制作。通过添加新功能，例如实时合成，场景效果和动画特效，您可以轻松地创建专业级内容。Adobe Premiere简称Pr是一款常用的视频编辑软件，虽然说很多视频编辑软件都能提供视频剪辑、特效、调色、配音、字幕等常见功能，但是pr2023能在这些方面做得更细致更强大。广泛应用于视频自媒体、广告制作、电视节目和电影制作制作中。是真正意义上的非编软件，可以进行实时预览。PR 2023 简体中文直装版，无需破解，安装即可正常使用。Adobe 2023大版本刚更新，总的来说新功能还是挺多的，部分功能也挺实用的，后续月度也会进行小版本更新。

PR 2023 新功能

对于PR 2023新功能还是挺多的，包含在稳定性和性能方面做出的基础改进。

• 2倍速动态图形模板：在此版本之前，相信大家在使用脚本预设时，都感觉很卡顿，而2023版本使用多帧渲染技术，性能可提高 2 倍。

借助预览功能，可通过智能渲染来加快导出速度。选择匹配序列预览设置，由于预览内容已经过渲染，因此无需进行更多编码工作，从而加快了导出速度。

• 在时间轴上批量编辑字幕：选择序列中的多个图形，并一次性更改所选图形的字体等属性。

1、将pr2023下载地址复制到浏览器打开，下载好软件安装包先进行解压，解压后启动set-up应用程序启动安装；

解压后启动set-up应用程序

2、本次安装的软件较为简单，可以直接修改软件安装位置或者安装语言，随后点击继续。

软件安装

3、等待软件安装完成以后点击关闭

安装完成以后点击关闭

4、打开安装好的软件

打开安装好的PR2023返回搜狐，查看更多

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