chatgpt横空出世 chatgpt发布
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
chatgpt,chatgpt怎么读,chatgpt怎么用,chatgpt网址5天破百万，2个月破亿，AIGC顶流，作为AIGC的应用分支之一，ChatGPT掀起聊天机器人全民热潮，来自大洋两岸的搜索巨头们不得不躬身入局。
除了资本市场的热炒外，IT领域头部企业也纷纷跟进。微软公司近日在其官方博客宣布，已与OpenAI 扩大合作伙伴关系，向其追加投资数十亿美元，加速AI领域的技术突破与转型。继百度之后，阿里巴巴、腾讯等互联网巨头也透露了相关项目的布局和进展。
ChatGPT蹿红后，互联网科技公司都坐不住了
AWS、微软、Meta、谷歌等多家头部科技巨头已商前瞻性布局CPO相关技术与产品。目前AWS、微软、Meta、谷歌等云计算巨头，思科、博通、Marvell、IBM、英特尔、英伟达、AMD、台积电、格芯、Ranovus等网络设备龙头及芯片龙头，均前瞻性地布局CPO相关技术及产品，并推进CPO标准化工作。
截至2月10日，已经宣布拥有类似ChatGPT技术储备、准备发布和已经发布类ChatGPT产品服务的国内大厂包括：阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等，超过10家互联网巨头纷纷进入了热门的ChatGPT领域。
腾讯官方和研究院也先后对外表示鹅厂在ChatGPT相关技术早有布局，并隐隐表示自己的AIGC大模型并不比OpenAI等国外科技公司差。腾讯官方对媒体的说法是在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。
腾讯的混元大模型集CV（计算机视觉）、NLP（自然语言理解）、多模态理解能力于一体，先后在MSR-VTT，MSVD等五大权威数据集榜单中登顶。2022年5月，腾讯“混元”AI大模型在CLUE（中文语言理解评测集合）总排行榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶。12月，混元推出国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并再次登顶自然语言理解任务榜单CLUE。混元用千亿模型热启动，最快仅用256卡在一天内即可完成万亿参数大模型HunYuan-NLP 1T的训练，整体训练成本为直接冷启动训练万亿模型的1/8。
国内的百度宣布将于3月初推出“文心一言”，据了解，该产品将于三月份完成内测，面向公众开放。
紧随其后，阿里巴巴公布阿里版聊天机器人ChatGPT正在内测阶段。而京东副总裁何晓冬也表示，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。
忽如一夜春风来，千树万树梨花开。一时间，大厂不杀入ChatGPT领域，似乎就落后于时代了。
相比百度的技术研发储备，阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。 2月9日，阿里的达摩院版ChatGPT在内测中预先曝光。该新产品具备多种功能，包括知识问答、人工智能绘画、代码生成、小说续写、文案撰写和写诗作词等。
在人工问答的水平方面，达摩院版ChatGPT已经实现了相对真实的回答，同时也能实现多轮问答。实际上，在2022年5月，阿里公布了相应的能力，在AIGC方面，随着超大规模多模态预训练模型M6的发布，生成的实景图片已经非常逼真。
ChatGpt很香，但分得一杯羹并不容易
和国际大型科技公司普遍适度布局更远基础技术的情况不同，目前国内 14 家科技公司的研发支出主要方向仍是主营相关业务技术。
为吸纳技术人才，股权、薪资、福利成为当下各大科技公司研发支出的重要组成部分。2022 年全球企业研发投入 30 强的情况显示，华为第四、阿里巴巴第十七、腾讯第十八。
但虽然入场的玩家多，大家的产品大多都只能触及ChatGPT的皮毛，360创始人周鸿t就坦言，虽然在数据和语料方面并不落下风，但预训练大模型依旧需要时间来打磨。在ChatGPT领域，美国超过了我们，中国公司和科研人员需要加速追赶。
前阿里云大模型负责人杨红霞也评论了目前互联网公司热衷于做ChatGPT的现状。她表示：“仅有参数规模达到100B以上的大模型才有足够的实力来提供高质量的对话回答。”
毕竟ChatGPT也是在国外用了接近10年的时间，从英伟达的StyleGAN模型能自动生成图片，到DeepMind的DVD-GAN模型能生成连续性视频，再到OpenAI的Chat的GPT模型生成自然能语言文本，一步一个脚印走过来的。
国内在基础模型本身和训练充分的程度上都有着不小的差距，再加上GPU芯片被卡脖子，算力无法匹配训练强度，很难在短时间内完成汽车电动化般的弯道超车。
此外，还有一些企业被认为是跟随潮流追风口，比如汉王科技。根据半年报，该公司相关的文本大数据业务营收仅占总营收的14%，同比还有下降趋势。
甚至有一些企业并没有采取任何行动，但受益于ChatGPT热潮，通过炒作 ChatGPT 概念实现了股价的暴涨。越来越多的企业都在积极使用 ChatGPT 技术来提升自身业务。
想了想，为什么会造成这种局面？国内公司普遍比较稳健，缺钱，怕风险，很少会长期投入到看不见回报的事情。投业务也好，投公司也好，都一样。
反观美国微软公司连续在2019年和2021年先后向OpenAI投资，并且在ChatGPT发布后又继续投资数十亿。这笔资金可以让OpenAI放心进行独立研究，开发出强大的人工智能。
除此之外，中国互联网大厂即使有钱、有技术能力，背后的性质和愿景跟 OpenAI完全不同，目前还很难自主研发出ChatGPT这种产品。从更宏观的角度来看，科研氛围、社会性质等也有原因，这里就不细说了。
大多数互联网企业一直在追求“风口”，像之前的流量入口、电商、O2O、共享经济、金融等，最近一年又开始新一轮的“人工智能”风口，包括电商属性的阿里、游戏社交属性的腾讯，都在云、人工智能技术、无人驾驶方面频频发声，但是这一次风口与以往不同，人工智能需要长久的投入积累和技术沉淀。也是在这样大环境下，华为、百度、大疆等一些技术属性更强的企业以一个新的面貌和角色重新受到社会的关注和期许。
中国的互联网标签，,不再是单纯的看市值、用户量、使用时长，而是更多关注企业的技术能力、对基础产业改造力和影响力,这就要考验各家企业，谁能真正地掌握技术，并且能够正确的运用技术。
今年ChatGpt的大火，让国内互联网不得不走出舒适区，承担更多“科技强国”的先锋角色。虽然会面临很多困难，但我们应该庆幸这种变化的发生。
总之，国内技术想要追赶美国，不仅需要各大企业有足够的格局长期投入经费和研究精
力，还需要大环境更加支持科技创新。
用chatgpt和openai赚钱靠谱吗 ai chatgpt 如何注册
如何使用chatgpt,国内怎么用ChatGPT,用chatGPT写文章在中国，越来越多的人认识到ChatGPT――最强的人工智能聊天应用的重要性，他们倾向于将其作为自己的首选沟通工具。而要注册一个ChatGPT账号，很幸运的是，中国的公民只需要几步就可以成功完成注册。
openai独享一人一号，每个都带api密钥key
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第一步：打开ChatGPT官网，点击“注册”按钮。
第二步：在注册界面中输入用户名、邮箱地址和密码。
第三步：阅读用户协议，勾选“我已阅读并同意资料收集和使用方面明确的条款”。
第四步：点击“立即注册”按钮。
除了简单的注册流程，ChatGPT在中国也提供了一些特别有趣的功能。
聊天气球：ChatGPT为了让聊天更加有趣，提供了聊天气球功能，拖拽气球，可以快速的分享你的照片和视频；
你也可以通过聊天气球发布自己的想法，让更多的人看到你的想法。
智能推荐：ChatGPT拥有独特的智能推荐功能，根据你的喜好，推荐你可能会喜欢的用户、群组和兴趣社区等，让你可以和不同的人一起沟通交流。
活动提醒：ChatGPT还提供活动提醒功能，在你忙碌的日程安排中， ChatGPT会提前提醒你有重要的活动将要参加，让你不会错过重要的时刻。
当你用一段时间的ChatGPT之后，不同的用户将可以得知你的风格，你的想法、你的爱好， 并得到更多的朋友。
总之，ChatGPT是最新的人工智能聊天应用，注册使用起来非常简单，而且还有一些特色功能可以让你拥有更好的使用体验。快来下载它，体验一把最强大的人工智能聊天吧！
open ai 和ai区别 人工智能open ai
OpenAI再次投下一颗重磅炸弹。
本月初，曾于上一年夏日推出高人气言语模型GPT-3的OpenAI研讨小组再次发布一套名为DALL-E的全新AI模型。尽管它在热度上不及GPT-3，但却很或许对AI的未来开展具有愈加深远的影响。
简而言之，DALL-E可以将文本描绘作为输入，据此生成原始图画输出。（DALL-E这一称号，源自对超现实主义艺术家萨尔瓦多・达利及皮克斯作业室发明的心爱机器人形象WALL-E的问候。）
例如，当输入“五角形绿色时钟”、“火球”或许“修建物墙面上的蓝色南瓜岩画”之后，DALL-E即可生成令人震惊的精确视觉作用。
▲ 在要求生成“修建物墙面上的蓝色南瓜岩画”后，OpenAI的全新深度学习模型DALL-E可以生成以上原始图画
DALL-E为什么含义严峻？
首要，它预示着一种所谓“多模AI”的全新AI范式的呈现。这种范式好像代表着人工智能的未来相貌。以DALL-E为例，多模AI体系可以对多种信息形式进行解说、组成与翻译，由此把情境、言语与图画映射起来。尽管DALL-E并不是第一套多模AI计划，但却具有迄今为止最令人惊叹的实践作用。
OpenAI联合创始人Ilya Sutskever总结道，“这个国际不只由文字 构成。人类在表达之余，还会诉诸视觉。视觉元素非常重要。”
现在存在的大部分AI体系只能处理一种数据类型。以自然言语处理模型（NLP模型，例如GPT-3）只能处理文本；计算机视觉模型（例如人脸识别体系）只能处理图画。但人脑所体现出的智能显着适应性更强，所能处理的信息也更为灵敏。
人类可以不断从五种感官处接纳并整合信息――咱们也正是经过视觉、听觉、触觉、嗅觉与味觉的结合了解周遭国际。以此为根底，咱们又以语音、文本、肢体表达、面部表情与音乐等多种形式将信息传递回这个五光十色的国际。
经过将自然言语了解与视觉表明生成的才能结合起来（也便是将「阅览」与「视觉」相结合），DALL-E再次证明多模AI中蕴藏的巨大潜力。
这还仅仅仅仅开端。在之后的几个月乃至几年中，新的AI体系有望将音频、视频、语音、图画、书面文本、触觉以及其他要素无缝衔接起来。跟着AI学会以越来越杂乱的方法将多种信息结合起来，其了解国际并发生新颖洞见的才能也将迎来爆发式增加。
DALL-E还有另一层，或许说更为底子的重要含义：人类越来越无法否定人工智能中包含的巨大发明力。
DALL-E生成的图画远超人类的想象力范畴。这绝不仅仅对互联网上的现成图画进行简略修正――相反，这些是史无前例的作用图，其间的奇妙性与独创性足以令艺术家们为之赞赏。现实上，就连DALL-E的发明者们往往也了解不了其生成原理。
下面来看DALL-E的几幅著作。首要是“一碗拉面表情符号”，接下来的一幅是“牛油果组成的企鹅”。假如这些作用来自人类规划师，咱们无疑会将其视为实实在在的发明产品。既然如此，咱们还有理由否定或许回绝DALL-E吗？
▲ DALL-E依据“一碗拉面表情符号”输出的图画
▲ DALL-E依据“牛油果组成的企鹅”生成的图画
凭仗这种强壮的发明力，DALL-E足以在产品规划、时髦以及修建等范畴证明AI技能的现实含义。不久之后，人类规划师或许会习气运用DALL-E等AI体系作为构思帮手乃至是构思来历。
举个比如，在要求规划“甜甜圈风格的扶手椅”时，DALL-E带来了种种赋有构图的挑选。当然，它的规划与外观还颇具水准。不难想象，未来必定会有家具规划师重复运用DALL-E以探究模型输出，调整输入文本进行规划迭代，最终将AI元素引进自己的著作傍边。从轿车到灯具、从珠宝到房子，相似的构思进程将适用于很多产品。
▲ DALL-E依据“甜甜圈风格的扶手椅”生成的输出图画
当然，DALL-E还远非完美，它所生成的图画也并不总能精确体现输入文本：例如，它常常会在色彩、数量或空间联系方面犯错误。
OpenAI揭露发布的DALL-E作业示例已经由CLIP神经网络进行排序与挑选。关于每项文本输入，挑选后体系将仅显现512个样本中置信度最高前32个样本。换句话说，DALL-E实践生成的图画更多，仅仅其间大部分作用欠安。
综上所述，DALL-E的发明才能令人惊奇，而这项技能自身也仍在快速迭代傍边。
与AI技能的其他严峻开展相同，DALL-E再次让咱们想起一个陈旧的问题：机器的智能水平是否越来越挨近人类？
一方面，DALL-E的诞生激发起关于超级智能技能的夸大表述。但在另一方面，以闻名深度学习评论家Gary Marcus为代表的怀疑论者，则以为DALL-E并没有给AI技能的开展带来任何实在推进。
Marcus的观念值得认真对待。深度学习（包含为DALL-E、GPT-3供给根底的前沿transformer架构）在智能概念建模方面依然存在着严峻的局限性。
但从某种含义上讲，这场争辩其实偏离了真实的要点。不管OpenAI的新模型是否代表着迈向“人工通用智能”的下一步，也不管深度学习能否真实带来与人类具有平等认知水平的机器智能作用，DALL-E自身依然具有特殊的新才能――这已经成为不争的现实。
DALL-E及其后续计划有望在人与机器间的发明联系中带来新的或许性，并由此衍生出巨大的经济价值，为新一波创新式草创企业及产品奠定根底。
面临无限的或许，咱们只需要充溢等待。
