chatgpt在人工智能产业链哪个环节 chatgpt属于人工智能的什么层次
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
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编者按：ChatGPT概念在全球火爆炒作，机构表示，ChatGPT前景广阔，巨头入局有望加速AI商业落地。
编辑：Nick
近期，ChatGPT的横空出世迅速点燃了外界的关注。推出仅两个月后，今年1月末，其月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。ChatGPT是OpenAI开发的一种大型预训练语言模型，基于Transformer架构，在对话中生成类似人类的文本响应。
来源：OpenAI官网
ChatGPT可以通过从数百万个网站收集信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案，为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。
ChatGPT一经问世便成为舆论焦点，如今亦化身资本宠儿。今日A股市场中，ChatGPT概念暴涨，人工智能龙头汉王科技走出7连板涨停，海天瑞声8个交易日暴涨136%，云从科技股价6天翻倍。
来源：华盛证券
01
ChatGPT 概念股发力，寺库股价一日翻倍
ChatGPT这把野火已经烧到互联网电商领域。奢侈品电商平台寺库周一（2月6日）盘前发布公告，该公司将探索将人工智能内容生成（AIGC）技术应用于奢侈品相关业务，并将深入研究ChatGPT相关技术的使用。
消息发布后，寺库美股盘前暴涨超一倍，截至周一收盘，其股价收涨124.4%。
来源：华盛证券
此前，同样是作为ChatGPT技术的应用方，BuzzFeed仅宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI的服务来协助内容创作，股价便在两个交易日（1月26日、1月27日）里涨超三倍，这是该公司股价自2021年12月通过SPAC上市以来的最大涨幅。
来源：华盛证券
02
巨头重金入场ChatGPT，谷歌，苹果，百度都已行动
AI成为了2023年最令人兴奋的议题，而各大互联网巨头也卷入了新一轮“AI大战”。
美东时间周一，谷歌母公司Alphabet的首席执行官桑达尔・皮查伊发文称，该公司将推出一项名为Bard的对话式人工智能服务，今天将向受信任的测试人员开放，并且准备在几周之后向公众提供这一服务。
谷歌CEO:桑达尔・皮查伊
和ChatGPT一样，用户可以对Bard进行提问，然后得到详细的答案。Bard可以综合信息来回答比较复杂的问题，比如吉他和钢琴哪个更容易学。
据外媒报道，百度公司正计划在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。
现在，经百度确认，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。受此消息影响，港股市场中，百度股价闻声大涨超15%，领涨恒生科技指数成分股。
来源：华盛证券
苹果将于下周举行（原定的）年度内部AI峰会。它就像AI届的全球开发者大会，但仅限于苹果员工。当年其首次在iPhone中引入Siri，让人们眼前一亮，但目前Sir在技术上已被降维“碾压”。
03
机构看好人工智能产业链高速发展
中金认为，ChatGPT本质是弱人工智能到强人工智能的阶跃，海外及国内商业落地处在初期，但新的产业趋势值得关注。OpenAI的技术进展及投资方向、海外AI独角兽业务进展、国内龙头AI公司的跨模态布局是重要风向标。
华西证券认为AIGC的出世受益厂商分为三类，分别是:
1、AI处理器厂商，具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑， AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平。受益标的为寒武纪、商汤、海光信息；
2、 AI商业算法商业落地的厂商，原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、 机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性。受益标的为科大讯飞、汉王科技、拓尔思、海天瑞声、虹软科技、云从科技、格灵深瞳；
3、AIGC相关技术储备的应用厂商，相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、 提升内容多样性并打开海量市场。受益标的为万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国。
港股AIGC公司盘点
百度集团-SW：据悉百度 $BIDU 计划推出一款人工智能（AI）聊天机器人服务。图像方面，百度拥有文心大模型，不仅可以自然语言处理，同时还能生成修复图片，此前，百度宣布与视觉中国达成战略合作，共探AIGC落地新场景。
商汤-W：商汤的一站式AI数字人解决方案，能够利用多模态交互、深度学习和全栈式AIGC等技术，高效生成AI数字人，快速融入不同行业场景。
阿里巴巴-SW：阿里巴巴 $BABA 智能设计实验室研发了虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。
腾讯控股：腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。“绝悟”AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家，目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制。
美图公司：美图旗下App Meitu即具有AI绘画功能。此外，在PC网页端，美图还有专门的AI开放平台。
美股AIGC公司盘点
微软 $MSFT：微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity。此外，公司投资了OpenAI。
英伟达 $NVDA：在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。此外，发布Magic3D生成模型，对标谷歌DreamFusion。研究人员称这是一个可以从文字描述中生成3D模型的AI模型。
Meta $META：利用AIGC生成应用Meta AI以及多语言模型XLS-R。
亚马逊 $AMZN：据悉，内部的Slack消息显示，人工智能聊天机器人ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。
谷歌 $GOOG：据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。
BuzzFeed $BZFD：宣布将与OpenAI合作，拟使用ChatGPT帮助内容创作。
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以上内容不代表华盛的立场，不构成华盛相关的任何投资建议。在做出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业人士意见。
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程序员危！传OpenAI全球招外包大军，手把手训练ChatGPT取代码农
程序开发外包网,程序员接国外外包网站,写代码外包,程序员外包项目网站会编程的AI，几家硅谷大厂都在做。
DeepMind的AlphaCode，据说「吊打72%人类程序员」，但尚未开放；传闻中谷歌的「神秘项目」Pitchfork，也还在酝酿中；而微软的GitHub Copilot主要是一个代码补全工具。
要说完全代替人类码农，它们还不够格。
但如果真的让ChatGPT学会了用人类思维去编程，这些友商/自家的产品恐怕要被吊打。
而从种种迹象看来，OpenAI似乎正在下一盘大棋。
根据Semafor的报道，在过去的六个月里，OpenAI已经从拉美和东欧等地区招募了大约1000名外包人员，来训练他们的AI码代码。
这个新闻中，有两个「华点」。
首先，为什么地点选在拉美和东欧？这个咱们都明白，现在硅谷的泡沫戳破了，各家互联网大厂都在绞尽脑汁「降本增效」，有的靠裁员，有的就去其他国家找廉价劳动力。
第二个「华点」是，这些外包人员中，很多人并不是计算机专业的毕业生，也不具备高级的编程技能。他们的作用是，编写OpenAI期待实现的「自动化」基本代码。
具体来说，其中的60%从事「数据标注」工作――创建大量的图像、音频片段等信息，用来训练人工智能工具或自动驾驶汽车。
另外的40%则是实打实的程序员，他们正在为OpenAI的模型「手搓」数据，从而让AI学习软件工程任务。
此前，OpenAI一直是用从GitHub上抓取的代码训练其模型。
而这次，OpenAI想建立的数据集中，不仅有代码，还包括背后用自然语言编写的人类解释。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.03374
对此，Semafor特地采访了一位南美的开发者，而他曾无偿为OpenAI完成了5小时的编码测试。
在这个测试中，他被要求处理两个任务。
首先，他会得到一个编程问题，OpenAI要求他用书面的英语解释自己将如何处理这个问题。
然后，他需要提供一个解决方案。
如果他发现了一个bug，OpenAI就会要求他详细说明问题是什么，应该如何纠正，而不是简单地修复。
「他们很可能是想用一种非常特殊的训练数据来投喂这个模型，在这种情况下，就需要展示人类是如何一步步思考的。」这位开发者说。
此前的ChatGPT，写的代码就被揪出过不少问题。
原因在于，ChatGPT没有任何标记了对错的内部记录，它其实是一个统计模型。ChatGPT的答案，本质上就是从构成GPT-3的互联网数据语料库中收集的概率结果。
当时OpenAI也说，ChatGPT最合适的定位，应该是编码辅助工具。
但想象一下，如果OpenAI真的教会了ChatGPT「像人类一样一步一步思考」，那它完全可以代替一些需要死记硬背的写代码工作，后果就是，一些「初级」码农被彻底淘汰。
现在，硅谷的高管们正在设想这样的产品，让几乎没有编程经验的人士向AI描述自己的创意和愿景，然后就能构建出任何自己想要的东西，无论是一个网站，还是一个游戏。
几天前，特斯拉的前人工智能主管Andrej Karpathy刚刚在推特上说：「最热门的新编程语言是英语」。
用ChatGPT来debug，效果拔群
这可能并不是一个玩笑，比如当红炸子鸡ChatGPT，就很有潜力。
最近，一项来自美因茨大学和伦敦大学学院的研究发现，ChatGPT不仅可以出色地修复bug，而且开发者还能通过对话来显著提高成功率。
研究人员表示，ChatGPT的debug性能与常见的深度学习方法CoCoNut和Codex相差无几，并且明显优于标准的自动程序修复方法（APR）。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.08653
用ChatGPT来解决代码问题并不新鲜，但与人类对话的独特能力，使它比其他方法和模型更具优势。
为了评估ChatGPT的debug性能，研究人员使用QuixBugs基准的40个纯Python问题对其进行了测试，然后手动检查建议的解决方案是否正确。
由于ChatGPT给出的答案存在一定的随机性，因此研究人员针对每个问题都会单独测试4次。
与其他自动程序修复的基准不同，QuixBugs包含了相对较小的问题（代码行数少），而这非常适合在对话系统中使用。
在测试过程中，研究人员删除了所有的注释，并询问ChatGPT这段代码是否有bug以及如何修复它。
比如，图1中就是一个关于BITCOUNT问题的例子。其中，第1-2行是向ChatGPT提出的需求；从第4行开始是错误的代码片段。
对于这个例子，我们希望ChatGPT的回答能解决第7行的错误，即n?=n - 1应该被替换为n &=n - 1。做为回应，ChatGPT要么给出一段修复完的代码，要么给出一个描述告诉我们应该如何修改。
结果显示，ChatGPT解决了40个bug中的19个，与CoCoNut（19）和Codex（21）相当，但标准的APR方法只解决了其中的7个问题。
当然，因为ChatGPT和Codex都是来自于同一个语言模型系列，所以解决问题的数量差不多也就不足为奇了。
此外，如果我们仔细观察结果还可以发现，ChatGPT并不是每次都能解决基准测试中的bug。仅在BUCKETSORT和FLATTEN这两个问题上，四次都发现了bug，而其他的通常只能成功1-2次。
也就是说，用户在实际使用时，可能需要尝试数次才能获得正确的结果。
不过，ChatGPT有一个强大的优势：我们可以在对话中与系统互动，更详细地对问题进行说明，从而获得正确的答案。
实际测试结果，也确实如此。
经过与模型更进一步的对话，研究人员成功地将ChatGPT的正确率刷新到了77.5%，也就是修复了40个错误中的31个，远超SOTA。
至少，目前看来，这件事是完全有可能的：开发人员将不再需要编写样板代码。
相反，他们可以专注于复杂的应用程序架构或网络安全等领域。
也就是说，虽然ChatGPT可能会完成某些编程工作，例如编写通用函数或样板代码，但它不会完全取代程序员。因为程序员的工作需要的不仅仅是写代码。
成为一名程序员需要技巧――能够构建程序、遵循逻辑并生成比各部分总和更宏大的东西。
码农：我自己「杀」自己
显然，ChatGPT不是码农们做出的第一个「自我迭代」的产品。
咱们来排一排，那些会写代码的AI。
谷歌的Pitchfork
去年11月，坊间传闻，谷歌正在酝酿一个秘密项目，这个产品会通过机器学习训练代码，自己编自己，自己修复bug，还能自己更新。
据知情人士透露，这个项目起初是由Alphabet的登月部门――X部门开发的，代号为Pitchfork，去年夏天被转移到了谷歌实验室。
根据内部资料，Pitchfork的作用是「教代码自行编写、自行重写」。
它能够学习不同的编程风格，并且根据这些风格写出代码。
一名谷歌员工表示，开发Pitchfork的初衷是希望建立一个工具，将谷歌的Python代码库更新到新版本。
AlphaCode：吊打72%程序员
2022年2月，DeepMind推出了「AlphaCode」系统，可以使用人工智能生成代码。
根据DeepMind的说法，AlphaCode可以与人类匹敌。
DeepMind使用编程竞赛平台Codeforces上托管的10个现有竞赛来测试AlphaCode，它的总体排名位于前 54.3%，也就是说，它击败了46%的参赛者 。
DeepMind声称，在使用编程竞赛平台Codeforces进行检测时，AlphaCode解决了100万个样本中34.2%的问题。
另外在过去6个月参加过比赛的用户中，AlphaCode的数据排到了前28%，可以说「吊打72%人类程序员」！
当时，DeepMind就指出，虽然AlphaCode目前只适用于具有竞争性编程领域，但显然，它未来的能力绝不会止步于此。
它为创造某些工具打开了大门，而这些工具将使编程变得更容易被人们接受，并且有朝一日可以完全实现自动化。
Copilot：代码补全神器
再往前，在2021年，GitHub与OpenAI共同推出了一款AI编程神器――GitHub Copilot。
输入代码时，Copilot会自动提示程序中接下来可能出现的代码片段，就像一个经过训练用Python或Java说话的自动补全机器人。
Copilot能够填充必要的代码块，只要它们不是特别复杂或者特别有创造性，这对于相当于手工劳动的编程，可太有用了。
2022年6月22日，Copilot正式面向C端上线，定价10美元/月或100美元/年，并向学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。
现在，成千上万的开发者都在用Copilot。在十几种最流行的语言编写代码中――有高达40%是依靠它来生成的。
GitHub预测，开发人员将在五年内使用Copilot编写多达80%的代码。
微软首席技术官Kevin Scott还表示：「我们确信：GitHub Copilot可以应用到数千种不同类型的工作中。」
不过，因为涉嫌侵权，在发布不到5个月后，Copilot已经被愤怒的程序员一举告上法庭，索赔90亿美元。
而学会「软件工程思维」的ChatGPT，能吊打它们吗？按OpenAI的速度，恐怕我们不用等太久。
参考资料：
https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsolete
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/
手把手教你注册正版gpt gpt 注册收不到验证码
如何注册gp,gp注册需要带什么,gp注册是什么意思,gorpg注册经典GPT，即Ch*at*GPT是op*enAI公司推出的经过大数据训练的AI问答引擎，有人“称”它几乎可以干所有的事情，包括聊天，写代码，写作文，写各种文档，写诗，写信，从写诗、用详细的例子纠正编码错误，到生成 AI 艺术提示。它甚至可以解释冒泡排序算法的最坏情况时间复杂度。
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更多的实用工具还有：
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准备VPS主机并不是用来建站，而是用来变换IP，原因就是经典GPT不支持国内的IP注册与使用，所以你需要一台VPS主机来帮助自己更换IP地址，用于注册以及后期的经典GPT日常使用。现在的VPS都是白菜价了：VPS主机排行榜单。
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这里以SMS Activate注册为例：，进入网站注册登录账号。
选择用支付宝充值。
这里我们可以先充值0.5美元，SMS Activate是一家来自俄罗斯的接码平台，它并不是免费的，号码使用价格也比较便宜，每次有效期是二十分钟。
然后我们直接在SMS Activate网站左侧搜索OpenAI，这里就提供了非常多的国外的电话了，挖站否选择的是英国的电话号码。
添加到购物车后就表示成功购买了，然后在右侧能看到自己的电话号码了。（注意：电话号码有效期是二十分钟，如果你觉得时间太短了，你可以等经典GPT注册后再将电话号码添加到购物车）
网站：
- https://openai.com/api/
- https://chat.openai.com/
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填入你的邮箱。
设置一个名称。
接下来就是填写手机号码了。
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这个就是经典GPT聊天界面了。
现在你可以直接在经典GPT下面输入问题了。
目前来看，经典GPT并没有网上说得那么“神”，当然也没有网上说得那么“傻”，经典GPT回答问题的质量取决于提问者给它“前置条件”。
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