如何使用chatgpt 提高excel效率 chat gpt使用教程
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ChatGPT全网最新保姆级使用教程：
准备工作
1、科学上网
2、注册 ChatGPT 账号
第一步：科学上网
需要准备好可访问外网的网络环境（代理地区可以选择：美国、日本、新加坡等地，不要选择香港、澳门），且我们后续整个注册流程都需保持在此网络环境下进行。
ChatGPT注册需要比较科学的方法去上网，才能完成注册，如果没有，大家可以在本平台下单购买，有就可以跳过这一步
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第二步：?注册ChatGPT账户?
想要使用chatgpt，就要要chatgpt账号，由于ChatGPT需要海外手机号才能注册，所以这里推荐大家购买chatgpt账号。
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第三步：登陆你的chatgpt账号
进入官网，点击Login
https://chat.openai.com/auth/login
点击Login登录，不是sign up（注册）
一定要打开https://chat.openai.com/chat
有时候openai显示不支持country
但是https://chat.openai.com/chat
可以登录却直接使用ChatGPT
确保上面步骤符合要求即可登录成功
若提示密码错误，请复制，要复制密码，不能手打，
注意没有空格，特别是邮箱后面的空格不要复制了。
ChatGPT含义 chat gpt是什么
chatgpt是什么意思,chatgpt安装,chatgpt中文,chatgpt账号ChatGPT是一种基于GPT-3模型的自然语言处理技术，它可以有效地模拟人类语言理解能力，从而帮助人们更好地理解和分析自然语言文本数据。
openai独享一人一号，每个都带api密钥key
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ChatGPT的主要用途是用于聊天机器人、语音识别、文本分析和问答系统等自然语言理解任务。它可以有效地分析文本内容，自动生成高质量的文本回复，提高人机交互的体验。此外，ChatGPT还可以用于文本摘要、翻译和机器翻译等任务。
ChatGPT的优势在于它可以有效地模拟人类语言理解能力，从而帮助人们更好地理解和分析自然语言文本数据。此外，ChatGPT还可以自动生成高质量的文本回复，提供更加自然的人机交互体验。此外，ChatGPT还可以用于文本摘要、翻译和机器翻译等任务，从而大大提高系统的效率和准确性。
ChatGPT的应用非常广泛，它可以用于聊天机器人、语音识别、文本分析和问答系统等自然语言理解任务，从而为系统的智能打造强大的支持。此外，ChatGPT还可以用于文本摘要、翻译和机器翻译等任务，从而有效地提高系统的效率和准确性。
随着自然语言处理技术的不断发展，ChatGPT将在未来发挥着越来越重要的作用。在自动问答、机器翻译等领域，ChatGPT将成为必不可少的利器，提高系统的效率和准确性，为社会发展和人们的生活带来更多便利。
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首席科学家什么意思,首席科学家是谁,首席科学家cto,什么是首席科学家?ChatGPT的出现，似乎颠覆了机器人回答各类问题的范围、深度和准确度，在2个月内用户达1亿，打破了抖音9个月破亿的记录，通过了律师、程序员、医师等考试，并且撼动了搜索公司们在搜索方法上二十多年来“躺平”的局面：微软推出了结合ChatGPT的Bing，谷歌推出了Bard测试，百度也不甘落后地说将推出“文心一言”。更让人吃惊的是斯坦福大学计算心理学教授Michal Kosinski，通过实验发现ChatGPT3.5已经有了9岁孩子的心智水平。
ChatGPT的确和我们平常所用苹果的Siri， Amazon的Alexa，或百度的小度，不是一个量级，它能对人们提出的多数问题都能给出有意义的回答。比如，我问它2019年发表的关于RNA二级结构预测的文章，它给了如下几篇：
[1]. "Fast and Accurate Prediction of RNA Secondary Structures by Deep Learning." Nature Communications 10 (2019): 3514.
[2]. "Exploiting Multiple Sequence Information for RNA Secondary Structure Prediction." Bioinformatics 35, no. 4 (2019): 665-673.
[3]. "RNA Secondary Structure Prediction with Convolutional Neural Networks." Nucleic Acids Research 47, no. 3 (2019): e23.
[4]. "Evaluating the Performance of RNA Secondary Structure Prediction Methods." Journal of Biomedical Informatics 92 (2019): 103107.
虽然这其中没有发现我在2019年发表的文章，但从表面上看，回答得非常漂亮。惊讶的是，这些都是我没有听说过的文章。当我去查这些文献的时候，居然都是假的，页号对应着不同的文章。显然，ChatGPT是一个并没有真正理解句子意思的生成模型，从而制造了张冠李戴的文章。
我也问了ChatGPT关于AlphaFold2在高精度预测蛋白质结构成功的原因，它的回答是：
“AlphaFold 2由OpenAI开发，是一种基于深度学习的蛋白质结构预测方法，在从氨基酸序列预测蛋白质的3D结构方面取得了前所未有的准确性。AlphaFold 2的成功有几个原因，包括
1. 大规模训练数据：AlphaFold 2是在超过170000个蛋白质序列的大数据集上训练的，这使得它能够学习氨基酸序列和3D结构之间的模式和关系。
2. 深度神经网络：AlphaFold 2使用一种称为图形神经网络的深度神经网络来预测蛋白质的3D结构。该网络被设计为捕获蛋白质序列中氨基酸之间的关系及其在3D结构中的空间排列。
3. 迁移学习：AlphaFold 2利用迁移学习，这是一种深度学习技术，从一项任务中学习的知识用于提高相关任务的绩效。该网络在一组大而多样的蛋白质上进行了预训练，然后对蛋白质结构预测任务进行了微调。
4.多尺度预测：AlphaFold 2使用多个预测尺度，从预测蛋白质的整体折叠到预测每个氨基酸在3D结构中的精确位置。这使得它能够考虑蛋白质序列中不同水平的结构信息，并以高精度预测最终结构。
5.准确的评估指标：AlphaFold 2使用许多准确的指标进行评估，包括全球距离测试（GDT），该测试测量预测结构与实验结构的准确性，以及蛋白质结构预测（CASP）评估框架的关键评估。
这些因素，加上先进的计算资源和算法，促成了AlphaFold 2在蛋白质结构预测方面的成功。该方法已经在蛋白质科学领域产生了重大影响，预计将在药物设计和蛋白质工程等领域有许多应用“。
