央行和证监会联手施策 证监会精准施策
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
央行和证监会谁大,央行和证监会什么关系,央行证监会发布重磅新规 新闻,央行 证监会 关系金融界2月15日消息 精选每日宏观要闻，在纷繁芜杂的信息洪流中，精准把脉产业动态，全景式感知时代脉搏。
【部委、产业动态】
央行：动态监测分析房地产市场边际变化 因城施策实施好差别化住房信贷政策
央行2月10日召开2023年金融市场工作会议。会议指出，要提高金融服务扩大国内需求和建设现代化产业体系的能力，支持加快构建新发展格局。做好政策性开发性金融工具、设备更新改造专项再贷款等稳经济大盘政策工具存续期管理，支持项目落地建成。完善支持普惠小微、绿色发展、科技创新等政策工具机制，精准加强重点领域和薄弱环节金融支持。深入实施中小微企业金融服务能力提升工程，进一步健全融资配套机制，推动普惠小微贷款稳定增长。切实落实“两个毫不动摇”，拓展民营企业债券融资支持工具（“第二支箭”）支持范围，推动金融机构增加民营企业信贷投放。加强农业强国金融服务，巩固拓展脱贫攻坚成果，持续提升金融服务乡村振兴能力。动态监测分析房地产市场边际变化，因城施策实施好差别化住房信贷政策，落实好金融支持房地产市场平稳健康发展的16条政策措施，积极做好保交楼金融服务，加大住房租赁金融支持，推动房地产业向新发展模式平稳过渡。
外汇局：1月外资积极参与境内股票市场 净买入境内股票创单月历史新高
国家外汇管理局副局长、新闻发言人王春英表示，1月份，货物贸易涉外收支顺差387亿美元，环比增长9%，处于历史高位；外商直接投资资金净流入保持相对稳定。随着我国优化疫情防控措施，稳增长各项政策措施效果逐步显现，经济企稳回升态势进一步巩固，外资积极参与境内股票市场，1月净买入境内股票277亿美元，创单月历史新高。
国务院关税税则委员会公布对美加征关税商品第十次排除延期清单
经国务院批准，国务院关税税则委员会公布对美加征关税商品第十次排除延期清单，对《国务院关税税则委员会关于对美加征关税商品第八次排除延期清单的公告》（税委会公告2022年第7号）中的相关商品，延长排除期限，自2023年2月16日至2023年9月15日，继续不加征我为反制美301措施所加征的关税。
中国半导体行业协会就美日荷限制向中国出口相关芯片制造设备发表严正声明
就美日荷限制向中国出口相关芯片制造设备，中国半导体行业协会15日发布严正声明。声明指出，中国半导体行业协会反对这一破坏现有全球半导体产业生态的行为。反对这一干涉全球贸易自由化、扭曲供需关系和供需平衡的行为。反对这一试图将中国半导体产业排除在全球产业体系及市场自由竞争之外的行为！呼吁中国政府及相关机构：制定维护全球半导体产业生态健康发展的规则。对于捍卫全球化理念、全球半导体产业价值观的外国企业，支持其在中国市场的业务健康运营。
中国足球协会：坚决拥护纪检监察机关对陈戌源进行审查调查
据中国足球协会网站消息，2月15日，中国足球协会党委召开扩大会议，通报中国足球协会主席、党委副书记陈戌源涉嫌严重违纪违法，目前正在接受纪检监察机关审查调查。体育总局副局长、中国足球协会党委书记、副主席杜兆才主持会议。会议指出，纪检监察机关决定对陈戌源进行审查调查，充分体现了深入推进反腐败斗争的坚强决心和坚定意志；充分体现了反腐败无禁区、全覆盖、零容忍，不管涉及什么人、什么职务，坚决一查到底、绝不姑息。中国足球协会党委和中国足球协会坚决拥护、坚决支持纪检监察机关对陈戌源进行审查调查。
【证券市场消息】
证监会就境外持牌机构非法跨境展业规范整改情况答记者问
记者问：近日，市场对境外持牌机构非法跨境展业规范整改情况较为关注，请问证监会有何评论？证监会答：2022年12月30日，我会依法推进对富途控股、老虎证券非法跨境展业的整治工作，并配发了新闻稿。2023年1月13日，我会正式发布《证券经纪业务管理办法》，明确将加强对非法跨境经纪业务的日常监管，稳步有序推进整改规范工作。按照同一类业务实施统一监管的原则，近日我会部署开展了境内证券公司境外子公司非法跨境展业的规范整改工作。对上述非法跨境展业的规范整改工作，均按照“有效遏制增量，有序化解存量”的原则开展。核心要求是，禁止未在境内持牌的境外机构违规招揽境内投资者，并不得为其开立新账户；同时仍允许存量境内投资者继续通过原境外机构开展交易，但存量投资者向境外账户转入增量资金时应当严格遵守我国外汇管理的有关规定。 部分媒体报道不客观、不属实。
下一步，我会将督促有关证券公司及其子公司落实好相关法律法规要求，稳步推进规范整改工作，维护市场正常秩序，保护投资者合法权益。同时，将继续加强与境内外监管部门的监管合作，确保整改工作顺利推进，维护市场平稳运行。
方正证券：猪价反弹回升可期 看好猪企量价齐升
方正证券指出，猪价反弹回升可期，看好猪企量价齐升。整体来看，由于1月适逢春节，猪企出栏节奏受到影响，但参考往年春节出栏情况来看，猪企供给充裕，出栏减少幅度较小。展望后市，近期养殖端持续亏损推动行业产能去化，叠加疫后消费复苏及政策端的收储措施，我们认为当前处于猪价磨底期，猪价拐点已近、反弹上升可期，看好猪企销售量价齐升。
北向资金今日净卖出18.64亿元 五粮液净卖出额居首
北向资金今日净卖出18.64亿元。五粮液、牧原股份、亿纬锂能分别净卖出4.87亿元、3.37亿元、2.92亿元。宁德时代净买入额居首，金额为10.55亿元。
【地方热点聚焦】
深圳出手整顿经营贷转贷？部分银行：暂停接单、延缓审批
深圳市场传出消息，因近期低成本经营贷置换房贷操作增多，监管已经约谈部分银行，要求加强合规审查。财联社记者从多家银行处求证了解到，确有部分银行上周五（2月10日）接到要求，暂停审批存量房贷用户的经营贷转贷申请。有银行表示已无法接单，要“过段时间”才能办理此类业务，有银行则表示目前仍可接单。另外记者了解到，对疑似利用经营贷置换房贷的提前还贷申请，一些银行也开始采取更严格的合规审批流程，这将延缓审批的进度和通过率。（财联社）
从创新高股挖掘市场热点！125股年内已刷新最高价 这六个行业占比居前
今年以来，多个热点题材陆续发酵，相关个股也迎来明显上涨。截至今日（2月15日）收盘，A股市场累计已有120余股年内刷新历史最高价，其中，创业板及科创板股占比相对较高。此外，分行业来看，所属于医药生物、电子、计算机、基础化工、电力设备、机械设备这六大板块新高股占比居前。（财联社）
【海外消息速递】
欧盟主席冯德莱恩：欧盟将对俄罗斯发起第十轮制裁 首次纳入为俄罗斯提供无人机的伊朗实体
欧盟委员会主席冯德莱恩在欧洲议会发表演说时表示，欧盟计划对俄进行第10轮经济制裁。制裁内容包括涉及价值110亿欧元的技术出口贸易禁令。冯德莱恩称，在本轮制裁中欧盟将首次纳入为俄罗斯提供无人机的伊朗实体。此前据外媒披露，此轮制裁还包括将俄罗斯四家私人银行排除出环球银行金融电信协会、实施对俄橡胶和沥青出口管制等措施。
国际能源署上调全球石油需求预测
国际能源署（IEA）表示，2023年全球石油需求料将增长200万桶/日，达到1.019亿桶/日。但随着需求复苏、一些俄罗斯产出受限，供需平衡可能迅速转为不足。2023年全球石油产出将增长120万桶/日，受到非OPEC+产油国的推动。
【重要公司动态】
知情人士：威马汽车逾20亿元新融资款尚未到位 公司确有预算缩减计划
财联社记者从知情人士处获悉，威马汽车于今年1月官宣的约20.1亿元人民币的新一轮融资尚未到账，其直接导致了目前威马方面的资金紧张。该人士同时确认，威马汽车确有“将所有部门预算缩减25%”的计划，以确保公司在今年二季度内完成在香港上市。（财联社）
奇安信：正在基于ChatGPT相关技术等 训练公司专有的类ChatGPT安全大模型
奇安信在互动平台表示，公司持续关注行业新兴技术的发展及应用，大数据、云计算、人工智能等新技术新场景的快速发展带来更多的安全需求。公司正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。未来将广泛应用于安全产品开发、威胁检测、漏洞挖掘、安全运营及自动化、攻防对抗等领域，但目前暂时未产生实质性收入。
海天瑞声：公司未与OpenAI开展合作 ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入
海天瑞声发布股票异动公告，公司业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。从目前公司实际情况来看，短期内暂未看到由AIGC带来的大幅订单增长。
ST中捷：公司原总经理、法定代表人周海涛被执行逮捕
ST中捷公告，公司从公安司法机关获悉，公司原总经理、法定代表人周海涛涉嫌背信损害上市公司利益罪被台州市检察院批准逮捕。周海涛自2019年12月11日起未在公司担任任何职务。
浪潮信息收关注函：要求结合公司AIGC等业务具体产品 说明互动易回复表述的具体依据
浪潮信息收关注函，要求结合公司AIGC、人工智能服务器等业务相关的具体产品、应用情况、实现的收入规模、行业竞争情况、技术研发进展等，说明互动易回复表述的具体依据，相关回复是否审慎、客观，并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争等风险。
中国能建：拟定增募资不超过150亿元 用于中能建哈密“光（热）储”多能互补一体化绿电示范等项目
中国能建公告，本次非公开发行的募集资金总额（含发行费用）不超过150亿元，用于中能建哈密“光（热）储”多能互补一体化绿电示范项目、甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园示范项目、中国能源建设集团浙江火电建设有限公司光热+光伏一体化项目、湖北应城300MW级压缩空气储能电站示范项目、乌兹别克斯坦巴什和赞克尔迪风电项目、补充流动资金。
英力特：生产的氢气无单独出售和单独商用的情况
英力特发布股票交易异常波动公告，公司生产的氢气属于中间产品，自用于生产聚氯乙烯产品，无单独出售和单独商用的情况。
古鳌科技：与比太科技签订太阳能光伏设备战略合作协议
古鳌科技公告，与比太科技签订《太阳能光伏设备战略合作协议》，就高效异质结电池（HJT）、钙钛矿电池的真空镀膜等部分部件、设备委托加工、生产合作事宜达成本协议。
东港股份：目前内外部经营环境未发生重大变化
东港股份披露股票交易异动公告，目前公司经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化。公司主营业务包括印刷业和服务业，目前主营业务范围未发生变化。
4、注册过程中有疑问可以联系我
注册出了点小问题,注册过程中出现错误,请稍后再试,注册成功提示,注册过程出错ChatGPT，美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
由于ChatGPT禁止中国IP，所以直接注册是不行的，在注册途中会出现以下情况（openAI的服务在您的国家不可用） 那么中国用户应该怎么注册ChatGPT呢？有两个前提条件。
- 科学上网（vpn）
- 国外手机号
注册的前提是你必须要有vpn，如果没有vpn可以找我给你推荐一款vpn软件。
ChatGPT官网地址：https://chat.openai.com/auth/login
输入密码之后会往你邮箱里面发一份邮件用来验证邮箱的正确性 邮件内容，点击按钮验证邮箱地址
可以随便输入
需要外国的手机号，这里可以找一个虚拟手机号平台。我使用的是SMS-ACTIVATE平台
SMS-ACTIVATE官网地址：https://sms-activate.org/
密码要包含大写字母、小写字母和数字。
最下面有支付宝支付
现在最低充值金额不能低于1美元，充值1美元即可
我是买的巴西的手机号
买完之后在页面中间会出现一个手机号，填写到ChatGPT中，等待短信验证码（需要多等几分钟）
aigc技术趋势
一、AIGC概述
1.概念
AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生产内容），狭义概念是利用AI自动生产内容的生产方式，但广义上AIGC已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击，AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容，换言之，AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界；AIGC也会带来内容创作的变革，如智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力、智能数字内容创作能力。
2.发展历程
伴随人工智能发展演进，AIGC发展可分为三阶段，早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）、沉淀累积阶段（20世纪90年代至21世纪10年代中期）、快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）。
第一阶段，早期萌芽阶段（1950s-1990s）
AIGC由于技术限制仅限于小范围实验，1957年已出现首支以计算机传作的音乐作品（弦乐四重奏《依利亚克组曲（IlliacSuite）》），80年代末至90年代中由于高成本及无法商业化进而资本投入减少致AIGC无较多较大成绩。
第二阶段，沉淀累积阶段（1990s-2010s）
AIGC从实验性转向实用性，2006年深度学习算法取得进展，同时图形处理器等算力设备不断提升，互联网快速发展，也为类人工智能算法提供海量数据进行训练。2007年首部人工智能装置完成的小说《ITheRoad》问世；2012年微软展示全自动同传系统，主要基于深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）自动将英文演讲者内容通过语音识别等技术生成中文。
第三阶段，快速发展阶段（2010s-至今）
2014年深度学习算法之生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）提出并迭代更新，助力AIGC新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年英伟达发布StyleGAN模型可自动生成图片；2019年，DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并推出迭代版本DALL-E-2主要用于文本、图像的交互生成内容。
我国AIGC在2022年年底受到市场较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试，虽行业仍处于刚刚起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补，同时，“模块分拆+个性化推荐”的“泛AIGC”形式有望持续发展。
二、应用场景
AIGC按内容生成类别可划分为文本、代码、图像、音视频四类，根据红杉资本预测，2023年文本、代码生成有望得以成熟应用，其中文本生成可实现垂直领域文案的精确调整，达到科研论文精度，代码生成可覆盖多语种多垂直领域；图像、音视频生成的成熟度相对较低，目前尚处于生成基础初稿的阶段，2030年有望得以成熟应用。
1.文本生成：文本交互成为未来发展方向
（1）应用型文本
大多为结构化写作，以客服类的聊天问答、新闻撰写等为核心场景。最为典型的是基于结构化数据或规范格式，在特定情景类型下的文本生成，如体育新闻、金融新闻、公司财报、重大灾害等简讯写作。NarrativeScience创始人甚至曾预测，到2030年，90%以上的新闻将由机器人完成。
（2）创作型文本
主要适用于剧情续写、营销文本等细分场景等，具有更高的文本开放度和自由度，需要一定的创意和个性化，对生成能力的技术要求更高。目前长篇幅文字的内部逻辑仍然存在较明显的问题、且生成稳定性不足，尚不适合直接进行实际使用。除去本身的技术能力之外，由于人类对文字内容的消费并不是单纯理性和基于事实的，创作型文本还需要特别关注情感和语言表达艺术。
（3）文本辅助
除去端到端进行文本创作外，辅助文本写作其实是目前国内供给及落地最为广泛的场景。主要为基于素材爬取的协助作用，例如定向采集信息素材、文本素材预处理、自动聚类去重，并根据创作者的需求提供相关素材。
（4）文本交互
例如虚拟伴侣、游戏中的NPC个性化交互等。2022年夏季上线的社交AIGC叙事平台HiddenDoor以及基于GPT-3开发的文本探索类游戏AIdungeon均已获得了不错的消费者反馈。案例：小冰发布小冰岛APP，每个用户均可创造自己的岛屿，并连带拥有一个功能类似于微信和LINE等社交产品的完整社交交互界面。用户不仅能在岛屿中体验丰富的视觉和自然音场，与人工智能个体进行对话，还可以再造完整的一对一对话、群聊、朋友圈和技能生态体验。
2.音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道
（1）TTS（Text-to-speech）场景
泛应用于客服及硬件机器人、有声读物制作、语音播报等任务。例如倒映有声与音频客户端“云听”APP合作打造AI新闻主播，提供音频内容服务的一站式解决方案，以及喜马拉雅运用TTS技术重现单田芳声音版本的《毛氏三兄弟》和历史类作品。这种场景为文字内容的有声化提供了规模化能力。
随着内容媒体的变迁，短视频内容配音已成为重要场景。部分软件能够基于文档自动生成解说配音，上线有150+款包括不同方言和音色的AI智能配音主播。代表公司有九锤配音、加音、XAudioPro、剪映等。
（2）乐曲/歌曲生成
AIGC在词曲创作中的功能可被逐步拆解为作词（NLP中的文本创作/续写）、作曲、编曲、人声录制和整体混音。目前而言，AIGC已经支持基于开头旋律、图片、文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。
通过这一功能，创作者即可得到AI创作的纯音乐或乐曲中的主旋律。2021年末，贝多芬管弦乐团在波恩首演人工智能谱写完成的贝多芬未完成之作《第十交响曲》，即为AI基于对贝多芬过往作品的大量学习，进行自动续写。
3.图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像
（1）图像属性及部分编辑
属性编辑部分，可以直观的将其理解为经AI降低门槛的PhotoShop。目前而言，图片去水印、自动调整光影、设置滤镜（如Prisma、Versa、Vinci和Deepart）、修改颜色纹理（如DeepAI）、复刻/修改图像风格（DALL・E2已经可以仅凭借单张图像进行风格复刻、NightCafe等）、提升分辨率等已经常见。
图像部分编辑部分，指部分更改图像部分构成（如英伟达CycleGAN支持将图内的斑马和马进行更改）、修改面部特征（Metaphysics，可调节自身照片的情绪、年龄、微笑等；以Deepfake为代表的图像换脸）。
（2）图像端到端生成
此处则主要指基于草图生成完整图像（VansPortrait、谷歌Chimerapainter可画出怪物、英伟达GauGAN可画出风景、基于草图生成人脸的DeepFaceDrawing）、有机组合多张图像生成新图像（Artbreeder）、根据指定属性生成目标图像（如Rosebud.ai支持生成虚拟的模特面部）等。
4.视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景
（1）视频属性编辑
例如视频画质修复、删除画面中特定主体、自动跟踪主题剪辑、生成视频特效、自动添加特定内容、视频自动美颜等。
（2）视频自动剪辑
基于视频中的画面、声音等多模态信息的特征融合进行学习，按照氛围、情绪等高级语义限定，对满足条件片段进行检测并合成。目前还主要在技术尝试阶段。典型案例包括Adobe与斯坦福共同研发的AI视频剪辑系统、IBMWatson自动剪辑电影预告片、以及FlowMachine。我国的影谱科技推出了相关产品，能够基于视频中的画面、声音等多模态信息的特征融合进行学习，按照氛围、情绪等高级语义限定，对满足条件片段进行检测并合成。
（3）视频部分生成（以Deepfake为典型代表）
视频到视频生成技术的本质是基于目标图像或视频对源视频进行编辑及调试，通过基于语音等要素逐帧复刻，能够完成人脸替换、人脸再现（人物表情或面部特征的改变）、人脸合成（构建全新人物）甚至全身合成、虚拟环境合成等功能。
5.图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段
（1）文字生成图像
2021年，OpenAI的CLIP和DALLE开启了AI绘画重要的一年。同年，CVPR2021收录的VQGAN也引发了广泛关注。2022年被称为“AI绘画“之年，多款模型/软件证明了基于文字提示得到效果良好的图画的可行性，DiffusionModel受到广泛关注。
（2）文字生成视频
在一定程度上，文本生成视频可以看作是文本生成图像的进阶版技术。按照技术生成难度和生成内容，可以区分为拼凑式生成和完全从头生成两种方式。拼凑式生成的技术是指基于文字（涉及NLP语义理解）搜索合适的配图、音乐等素材，在已有模板的参考下完成自动剪辑。这类技术本质是“搜索推荐+自动拼接”，门槛较低，背后授权素材库的体量、已有模版数量等成为关键因素。完全从头生成视频则是指由AI模型基于自身能力，不直接引用现有素材，生成最终视频。
（3）图像/视频到文本
具体应用包括视觉问答系统、配字幕、标题生成等，这一技术还将有助于文本―图像之间的跨模态搜索。代表模型包括METER、ALIGN等。
6.策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求
（1）GameAI
以腾讯AILab在游戏制作领域的布局为例，人工智能在游戏前期制作、游戏中运营的体验及运营优化、游戏周边内容制作的全流程中均有应用。
（2）AIBot，也即游戏操作策略生成
可以将其简单理解为人工智能玩家，重点在于生成真实对战策略。2016年DeepmindAlphaGO在围棋中有所展示，随后，AI决策在Dota2、StarCraft2、德扑、麻将等游戏领域中均展现出了良好的实力。
（3）NPC逻辑及剧情生成，也即由AI生成底层逻辑
此前，NPC具体的对话内容及底层剧情需要人工创造驱动脚本，由制作人主观联想不同NPC所对应的语言、动作、操作逻辑等，这种动态的个性化匹配背后依旧是不同的静态分支，创造性及个性化相对有限。
目前，NPC逻辑自动生成技术已经应用在《黑客帝国：觉醒》（MassAI，车辆行人等将独立于玩家操控变动）、RedDeadRedemption2、MonsterHunter:World等大型游戏中。长期来看，NPC的灵活自主将引领其成为重要的社交节点，有效填充元宇宙的内部架构。
7.虚拟人生成：视频是短期的发展重点
目前“深度合成+计算驱动”型的虚拟人，综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容，属于AIGC领域。此种多模态生成技术的聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等领域已有广泛应用。
（1）虚拟人视频生成
是目前计算驱动型虚拟人应用最为广泛的领域之一，不同产品间主要的区分因素包括：唇形及动作驱动的自然程度、语音播报自然程度、模型呈现效果（2D/3D、卡通/高保真等）、视频渲染速度等。
（2）虚拟人的实时互动
广泛应用于可视化的智能客服，多见于APP、银行大堂等。在AIGC的虚拟人领域，由于更能够体现AI在个性化、高并发性等方面的优势，更强调虚拟人的实时交互功能。
例：小冰虚拟人产品，基于小冰框架的全域底层能力，整合实现了虚拟人形象定制、内容生产、渲染呈现、交互响应等多个关键技术模块，以完备的产品架构支撑多样化的应用场景，如直播、教育、数字员工等，并以此赋能各行各业。
三、AIGC产业链及ChatGPT
1.AIGC产业链
算力、算法模型、应用构成了AIGC产业链。从OpenAI推出的ChatGPT可以发现，ChatGPT依赖于GPT大模型，而GPT大模型则需要依靠微软Azure超算中心提供算力训练，因此ChatGPT等AIGC产业依然离不开算力、算法模型、应用的基本框架。
2.产业链构成
AIGC产业链可划分为基础层、中间层、应用层三层架构。
（1）基础层：利用预训练模型搭建基础设施，该环节具备最高的进入门槛，参与者以头部企业为主
预训练模型是众多小模型的通用基底，为开发者降低AI开发与应用的门槛。预训练模型初始投入成本高、运行成本高，对软件、硬件均提出较高要求，因此涉足该环节的企业以微软、谷歌、英伟达、Meta等科技巨头以及OpenAI、Stability.ai等AI研究机构为主。以OpenAI为例，2020年该机构训练GPT-3的硬件及电力成本达1200万美元；以Meta为例，为了提供更强大的算力支撑，Meta携手英伟达、PenguinComputing及PureStorage打造AI超级计算机RSC，其测试数据显示，RSC训练大型NLP模型的速度提升3倍，运行计算机视觉工作的速度提升20倍。
（2）中间层：基于预训练模型开发垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具
中间层厂商基于预训练的大模型生成场景化定制化的小模型，帮助不同行业和垂直领域实现AIGC的快速部署。在预训练模型基础之上，开发者可根据不同行业、不同功能场景生成相应的小模型，基础层企业向中间层延伸为顺势而为。此外，基础层企业还可扮演MaaS（Model-as-a-Service）服务
