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全程干货满满

每个时代,都有每个时代的产业红利。

从曾经的互联网、金融、地产、电商,到如今的新能源、短视频、直播带货、元宇宙……过去的二十多年,每个风口的出现,都带来了一波产业红利,而每个产业红利的背后,都隐藏着无数巨头企业梦寐以求想要抢食的发展先机。

近期,又有一个崭新的概念横空出世,在一二级市场也可谓引起不少躁动。

不用多说,想必大家也都知道,它就是ChatGPT概念,最近一二级市场的“耀眼明星”,凡是跟它沾边的概念股,股价都涨得“爹妈不认”。

A股市场中,1月30日到2月8日,海天瑞声股价涨超178%,云从科技涨超101%,而汉王科技则录得了8个涨停板,春节过后一天都不待歇地涨。

中概股市场中,寺库(SECO.吾爱分享网US)2月6日录得单日上涨124%的惊人涨幅,知乎(ZH.US)2月7日录得单日上涨超30%涨幅,有道(DAO.US)则于2月8日盘前录得超30%涨幅。

而不少港股ChatGPT概念股们也于近期实现了不俗涨势。其中,2月7日,百度-SW(09888)大涨超15%,美图(01357)则涨超14%。

上述涨势,也不禁引起外界好奇――ChatGPT,这究竟是一个什么样的概念,竟然有如此上涨魔力?而它又究竟会带来哪些发展机遇?

ChatGPT出圈,企业入局

资料显示,ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型,该模型使用一定的算法以及大量文本训练,只需向ChatGPT吾爱分享网文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上,ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成,并一定程度上替代搜索引擎。

(图片来源:东吴证券)

而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动――上线五天,就吸引了超100万用户。上线两个多月,月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”,要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

值得注意的是,它之所以这么火,主要在于ChatGPT功能强大,应用广泛,是潜在的蓝海。

智通财经APP了解到, ChatGPT目前仍以文字方式互动,而除了通过人类语言吾爱分享网交互外,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、 自动摘要等在内的多种任务。此外, ChatGPT有望一定程度上替代搜索引擎。

与此同时,ChatGPT可以打开海量应用场景,功能覆盖各个板块,大致可分成生成应用和布局、搜索和数据 分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。而基于其庞大的算力和算法分析,领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展,市场潜力较大。

虽然 ChatGPT仍有改进的空间――当前偶尔可能生成不正确或荒谬的信息,以及可能会有违反伦理道德的答案,但其无疑是未来和现在非常具有想象力的黄金赛道。

鉴于上述发展机遇,全球不少明星企业吾爱分享网也开始蜂拥入局,试图抢食ChatGPT“市场蛋糕”。

2月2日,微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT,还有消息指预计3月ChatGPT将内置于Bing搜索;2月7日,百度公司通过官方渠道回应了关于推出人工智能聊天机器人的传闻,类ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”,英文名为ERNIE Bot,预计今年三月完成测试并开放使用。

除此之外,谷歌母公司Alphabet也在近日表示,将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多人工智能,以应对微软ChatGPT的竞争。而国内搜索引擎另一头部企业三六零也在投资者互动平台表示,公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。

万亿市场规吾爱分享网模,潜在的空前蓝海

对于大多资本与巨头来说,入局ChatGPT赛道,看中的无疑是ChatGPT概念背后的市场空间。

那么,ChatGPT概念背后的市场空间究竟有多大呢?

据悉,GPT系列实际上是AIGC的一种商业化方向,目前AIGC已经实现商业化的方向有AI写作、AI作图、AI底层建模,未来AI生成视频和动画领域有望快速商业化发展。此外, AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式,有望解决PGC/UGC创作质量参差不齐或是降低其有害性内容传播等问题,有望在实现创意激发,提升内容多样性的同时降本增效,并大规模使用。

而GPT系列在升级增强AIGC能力的同时,也释放更多潜在市场空间吾爱分享网――据Gartner《

2021年预测:人工智能对人类和社会的影响》 ,到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%,而该比例在2021年不足1%。而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测 ,2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。

(图片来源:东吴证券)

基于上,不难看出,与之相关的ChatGPT赛道不仅市场规模庞大,连发展速度也十分之快,可谓是名副其实的蓝海赛道。

而从小的视角来看,以OpenAI公司为例,2月2日,该公司宣布推出付费试点订阅计划ChatGPT Plus,定价每月20美元。付费版功能包括高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等。虽然,OpenAI方面仍将提供对C吾爱分享网hatGPT的免费访问权限,但付费背后的增长空间还是引起市场不少遐想。

据相关机构测算,基于1亿用户、每月20美元计算,ChatGPT年收入将超过200亿美元。同时,全球有超过10亿潜在用户可以从ChatGPT获得帮助,经估算,整个ChatGPT的市场规模就超过2000亿美元。ChatGPT如果收费模式获得成功,对于投资者而言,这将是巨大的利润前景。

要知道,美国《财富》杂志曾报道,2022年OpenAI公司的收入预计还不足3000万美元,净亏损总额则为5.45亿美元(不含员工股票期权)。而经此风口一吹,身价俨然翻了百倍不止。

此外,1


六问ChatGPT:当AI「成精」|诺基亚|胡锡进|人工智能

六问是什么,六问内容,六问法是什么,6问6答是什么意思

  这注定是个长跑项目,虽说先行优势也很关键。

  作者丨佘宗明

  ChatGPT太火了,火到新晋「叔圈」顶流张颂文都得在热搜上避让三分。

  要完整理解ChatGPT的内核,原本需要了解很多技术名词,包括但不限于――

  生成式AI、NLP(自然语言处理)、LLM(大型语言模型) 、ILQL(隐式语言Q学习)、RM(奖励模型)、RL(强化学习)、RLHF(基于人类反馈对语言模型进行强化学习的技术 )、PMP(偏好模型预训练) 、PPO(近端策略优化)……

  可在讨论被引向「文能写文章、武能改Bug」「将端掉无数人的饭碗」后,ChatGPT的评论门槛已被无限拉低。

  在眼下,几乎没有什么话题是不能蹭上ChatGPT的,如果有,那就换个角度蹭蹭,实在不行硬蹭也能蹭着。

  以至于,不找个陡峭的角度,都没法从ChatGPT凿出的巨型流量池里分一杯羹。

  但这个世界上的太多事物,都是兴勃亡忽,来得快去得也快。

  那,再过半年,还会有人像现在这样热议ChatGPT吗?

  这说的,不是ChatGPT的话题半衰期问题,而是ChatGPT的生命周期问题。

  ChatGPT留给人们的问题,远不止于此。

  「鲲之大,一锅炖不下」,ChatGPT之热,「六问」能稍解。

  -01?-

  一问:

  ChatGPT是诺基亚,

  还是iPhone?

  诺基亚和iPhone,分别是功能机与智能机品牌的王者,代表的也是两个时代――一个是工业化时代,一个是智能化时代。

  虽然已「不做大哥好多年」,但诺基亚当年挟信号接收能力好、超长待机之利,称霸手机市场,作为一代人心中「永远的机皇」的诺基亚N95,那时候更被视作高度集成化移动终端。

  值得注意的是,早在21世纪第一个十年,诺基亚就曾想给手机加载上网功能,但它仍未跳出做功能手机的思维窠臼,最终在功能机时代领跑14年后,在智能机时代被迫插草卖身。

  如果说,诺基亚是「手机+互联网」,那iPhone无疑是「互联网+手机」,顺着第一性思维,乔布斯将手机看成可移动超级终端,最终用iPhone重新定义了手机。凭着iOS系统+硬件产品+软件生态一体化优势,iPhone成功掀起了移动互联网革命。

  问题来了:眼下正火的ChatGPT,究竟是诺基亚,还是iPhone?

  目前不少科技圈大佬都将ChatGPT视作跨时代性产品:

  马斯克曾表示,ChatGPT好得吓人,我们离强大到危险的人工智能不远了;

  微软现任CEO纳德拉认为,这是自己从没见过的技术扩散,「这就完全等于工业革命」;

  Gmail创始人布赫海特断言,像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌,「谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆」;

  京东技术副总裁何晓冬直接将ChatGPT跟iPhone相提并论:ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品,就像第一款iPhone,一面市就展现出高完整度、高体验性和高平台性。

  毋庸置疑,ChatGPT代表了AI技术应用的新高度,就像自动驾驶技术从L2跃升到了L3+那样――这是个里程碑式节点:以往是以人为主、机器为辅,现在是机器为主、以人为辅。

  只不过,ChatGPT可能既不是诺基亚,也不是iPhone。说ChatGPT不是诺基亚,是因为它跟以往的AI产品都有别;说ChatGPT不是iPhone,只因iPhone是范式革命, ChatGPT是核聚变。

  iPhone是认知升维的结果,ChatGPT则是AI技术从量变到质变的产物:跟造手机不一样,AI产品信奉的是「大力出奇迹」――超强的算力+超多的数据,带来规模效应与网络效应,最终击穿阈值。

  袁进辉博士将ChatGPT的出比作「登月」,不无合理性:登月不是突然就能登上的,而是发射很多次火箭后的大突破,它离不开技术的日积月累。

  ChatGPT的魔法,就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。

  -02?-

  二问:

  内容从智力密集型

  变成技术+资本密集型产业?

  这些天,很多人调侃,有了ChatGPT后,胡锡进要慌了――ChatGPT用胡锡进体写出的文章也很「胡锡进」。

  这链接的命题是:作为内容生成器的ChatGPT,将掀起内容生产领域的历史性变革。

  内容行业的上次变革,是字节跳动挟算法之力撬动的,它的改变主要在于内容推荐分发方面,机器由此取代人工成为重要的推送决策者。

  ChatGPT带来的变革,则主要在于内容生产维度,也就是AI「写手化」。

  说起来,ChatGPT是AIGC(人工智能生产内容)领域的典型应用与顶尖模型,而AIGC就被视作新一轮内容生产方式的变革。

  在有些人看来,PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)对应的是Web1.0、Web2.0时代的内容生产方式,AIGC则是Web3.0时代的主流。

  去年7月,百度CEO李彦宏就曾表示:AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。

▲百度此前上线的AIGC作画产品文心一格。

  都知道,当下各个内容平台的内容源头供给,仍有赖于媒体与文字工作者。整体上,内容生产依旧是个智力(也是苦力)密集型产业。

  到了将来,ChatGPT会不会成为「非灵魂写作」的杀手?其实不用问都知道,答案是肯定的。

  可以预见,在不久的将来,内容平台会用类ChatGPT工具生成大量文字、图片、视频内容,去降低原创内容采买成本――考虑到内容安全红线问题,替代人工的进度条会被减缓。

  被称作美国「今日头条」的内容平台Buzzfeed,就宣称计划使用OpenAI的 AI 技术来协助创作个性化内容。

  到那时,内容从智力密集型产业变成技术+资本密集型产业,只会是必然。

  今天很多公众号流水线式、产品化的写作,到时AI都能干。读者想要多少个爆点、想看怎样的爽文,AI都能奉上。

  对内容行业而言,是时候做好最坏的打算了,最起码,得降低自身生成内容的可替代性――尽管AIGC不具备特别的创作者人格魅力,但能取代那些平庸的公式化内容。

  在「今日头条改变内容消费,ChatGPT改变内容生产」的背景下,内容行业必将受到一次强震。

  -03?-

  三问:

  ChatGPT会从知识搬运工

  变成垃圾内容集散地吗?

  ChatGPT本身不生成知识,而是知识的搬运工――它靠着自学习能力,对海量知识进行了智慧化重组;并依据海量的语料数据库和人对话、互动,去完成文本生成任务。

  鉴于知识扩散和积累是知识再创造的前提,这对知识图谱丰富有着积极价值。

  但现实问题也随之而来:ChatGPT会从知识搬运工,变成垃圾内容集散地吗?

  科普作家张田勘就指出,就语法(规则)、逻辑和事实三个方面而言,集合了「语言识别-修正和文本分类-文本生成」能力的ChatGPT,很少在语法上犯错,其答案经常很顺,但在逻辑和事实上经常犯错。

▲GPT经历了几轮迭代。图片来源:陈巍谈芯。

  就算正在研发中的GPT 4没准能减少这类问题,在此过程中,仍会有大量似是而非、经不起二次校正的不可信内容出现。

  即便能杜绝,ChatGPT批量制造的大量无营养内容,也会削减整个内容池的质地。

  正如藻类大量繁殖会让池塘里的生命窒息那样,AIGC量产的垃圾内容也可以「杀死」内容平台的公信力。

  而在当今社会,人们缺的也不是信息密度,而是信息精度――人类社会过去几百万年,都在解决信息匮乏问题,但过去几十年,要着力解决的变成了信息过剩问题。

  在信息过剩的情况下,「弱水三千,只取一瓢饮」会是常见的信息获取需求,「信息的海水再多,也难止渴」则是普遍的信息获取困境。

  ChatGPT恐怕会加剧这样的困境。它会不会生产出更多民粹、极端的内容来,也挺值得观察。

  更何况,ChatGPT被有些人诟病侵犯知识产权――美国语言学家乔姆斯基就认为,ChatGPT是个高科技剽窃系统,从海量数据中发现规律,并依照规则将数据串连在一起,形成像人写的文章和内容。它获取的很多数据,本质上是未经授权剽窃而来。

  这样一来,ChatGPT就跟这几天出现的一堆山寨ChatGPT那样,甩不掉一口「侵权」的锅了。

  -04?-

  四问:

  ChatGPT会不会成为

  「无用阶级」制造器?

  《奇葩说》议长马东说过:内容的本质是解决人的焦虑。

  可ChatGPT却让很多人更焦虑了――因为它解决的似乎是「人」。

  准确来说,它让不少人变得不重要了。

  这让人想起赫拉利在《人类简史》中的预言:AI将让99%的人沦为「无用阶级」。

  赫拉利说:「我使用了useless这个单词,以凸显我们讨论的是从经济和政治体系角度看起来的无用,而不是从道德角度的无用。」

  格隆汇也梳理过,三次工业革命――从机械化到电气化再到自动化,除了第二次(电气化)是以「赋能」为主,其他的都是「替代」为主。

  而大部分AI技术,都是「劳动替代型」,也就是替代掉一堆人的工作。

  你不能说,替代就替代了,时代会惩罚那些不学习的人。在当今舆论场,「社达」的下一步是社死。

  《流浪地球》台词不是说了吗――没有人的文明,毫无意义。

  得看到,所有的技术进步,都酝酿着反技术进步的诱因。

  因而,在新事物替代旧事物的过程中,总会出现激烈的利益博弈,这会诱发反技术的「新勒德主义」盛行。卢德运动,就是典型例子。

  而能否减缓新技术带来的就业冲击与现实摩擦,往往决定了技术能否顺利落地。

▲ChatGPT自己对是否会替代人们工作的回答。

  ChatGPT如今已带来广泛的「失业焦虑」,那它怎么解决这问题?

  中国互联网大厂用教训换来的经验,指了个方向:科技向善。

  至于怎么向善法,得ChatGPT平台方去参透了。

  着眼长远,可以肯定的是,当AI「成精」――也就是越来越像人,人的处境也必然发生剧变。

  -05?-

  五问:

  ChatGPT会变成

  下个阿尔法狗吗?

  很显然,ChatGPT的横空出世,已成AI发展史上继2016年阿尔法狗(Alpha Go)之后的重要里程碑事件。

  可,阿尔法狗之前一鸣惊人后,「不羞答答的它」就在静悄悄地开了。

  这是AI技术发展至今的缩影。

  有人概括,AI在过去很长时间里,都在以5-10年为周期经历着波动:先是出现某个现象级的产品,让人们惊呼「人工智能的春天」来了,密集的炒作纷至沓来;之后热度散去,寒冬又会笼罩到整个行业,直到下一个现象级产品的出现。

  迄今为止,谷歌都没能打开阿尔法狗最高效的商业化路径,反倒在微软系的ChatGPT出来后成了「最大输家」。

  ChatGPT确实很牛,但烧钱能力惊人。

  东吴证券研报分析,GPT、GPT-2和GPT-3的参数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB,其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。当前开放的ChatGPT版本是GPT-3.5,成本更高。

  有消息称,OpenAI为了做出ChatGPT,每年大概投入超25亿美元。

  有些人只看到算法的牛,却看不到算力成本的高――目前用一次ChatGPT问答,综合成本就高达0.8美元。

  小冰公司CEO李笛此前预算,「如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统,现在小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本,即使ChatGPT可以把成本优化到现在的10%,也赚不回来。」

  2月1日,OpenAI官方发文称,将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus,定价每月20美元。

  它接下来要怎么找到赚钱场景、填补烧钱窟窿?

  这不啻为是AI商业化能力的「正名之战」。

  -06?-

  六问:

  中国版ChatGPT靠谁来扛旗?

  自从ChatGPT走红后,中国科技巨头们也没做「局外人」:

  百度:2月7日,官宣了类似于ChatGPT的项目「文心一言」,称「ChatGPT相关技术,百度都有。在人工智能四层架构――芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用中,百度有全栈布局」,将在今年3月展开内部测试。

  阿里巴巴:阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中,目前处于内测阶段,从曝光截图来看,可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

  京东:京东云旗下言犀人工智能平台已聚焦文本、声音、对话和数字人生成等四方面开展工作,将借助ChatGPT等相关技术成果加速我国人工智能领域的应用落地。

  腾讯:2月3日,申请的「人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质」专利获授权,与ChatGPT原理相似。

  三六零:公司前期在AIGC技术上有相关投入,但所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用,尚未进行商业化,公司的类ChatGPT技术的各项指标,与ChatGPT相比尚有代差。

  (字节跳动也被曝出,人工智能实验室AI Lab正在开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持,但已辟谣。)

▲阿里被曝正内测阿里版ChatGPT。

  在以ChatGPT为代表的AI竞争中,科技巨头们掀起的军备战迹象已隐约可见。

  因为它们都想抓住下一个时代。

  而就云计算能力积累与数字化基础设施完备度而言,未来最有希望在AIGC应用市场上领跑的,也依旧是坐拥技术与市场之利的美国和中国。

  但这注定是个长跑项目,虽说先行优势也很关键。

  做「ChatGPT」不是做PPT。光是那些多模态大数据积累和强化学习能力强化,就需要不低的投入和不短的时间。

  要知道,这两天,谷歌为了应对ChatGPT而快速推出的AI聊天机器人Bard,就受演示视频中出现答题答错了的影响,股价一度跌去近10%市值,损失高达1200亿美元。

  国内大厂们,又做好充分准备了吗?

  对于这些问题,庞麦郎在《我的滑板鞋》中唱的那句词或许挺适合作答:

  时间,会给我们答案。

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转自:中国环境网

这几天,“氯乙烯”引起了轩然大波。当地时间2月3日晚间,一列货运火车在美国俄亥俄州脱轨,引发火灾,并导致危险化学物质氯乙烯泄漏。6日,俄亥俄州应急部门将5节油罐车装载的氯乙烯点燃,就地排放。排放时燃起大火、冒出浓烟,附近数千居民撤离。俄亥俄州环保局表示,有部分“物质”进入了河道等,并“立即对鱼类产生了毒性”,但“饮用水质量仍是安全的”。而在受影响区域已有居民表示身体不适,并在社交媒体上发布了鱼类和动物死亡的视频和照片,认为“堪比切尔诺贝利事件”。

氯乙烯到底是什么物质?

那么,氯乙烯到底是什么物质呢?

氯乙烯,分子式C2H3Cl,相对分子量62.5,CAS编号75-01-4,是一种含氯有机化合物,常温常压时是一种无色气体,常压下沸点-13.8℃,微溶于水,溶解于乙醇、乙醚、苯等有机溶剂。氯乙烯在高分子合成工业中有很多用途,可以用来合成聚氯乙烯,我们平时见到的白色塑料下水管、塑钢门窗等都是用聚氯乙烯做的;也可以和乙烯、醋酸乙烯、乙烯基丁醚等单体生产性能各异的不同聚合物,例如氯醋树脂、氯醚树脂等。

生产氯乙烯要用到氯气或氯化氢,而氯气和氯化氢是氯碱工业的重要副产品,所以,氯碱生产企业一般都会将氯乙烯和聚氯乙烯作为下游衍生产品。我国是氯碱工业大国,据统计,2021年我国的聚氯乙烯产能超过了2700万吨,约占全世界产能的45%。合成这些聚氯乙烯,也会用到大量的氯乙烯。

氯乙烯被收录在我国《危险化学品目录》中,在空气中的爆炸极限是3.6%―33%,气体的状态让它非常容易扩散,较低的爆炸极限则让它遇明火很容易发生爆炸,较大的比重让它在空气中会向低处扩散,而微溶于水的特性又让它很不容易通过喷水的方式从空气中回到地面。氯乙烯扩散到空气中,受到紫外光的照射,会发生分解,产生光化学烟雾,其中的氯元素会变成氯化氢,形成酸雨。

对人体会带来什么样的危害?

氯乙烯对人体健康的危害相当大,对人体也有一定的麻醉作用。在空气中含量较多时,容易使人发生急性中毒,失去知觉,呼吸放缓,最终导致死亡。长期接触则容易引起指骨溶失、肝脾肿大等症状,对肝脏的损害尤其明显。此外,氯乙烯还是世界卫生组织公布的一类致癌物。目前并没有特别好的方法处理氯乙烯急慢性中毒,也没有特效药,主要是对症治疗。

皮肤接触到氯乙烯时,应当迅速脱下被污染的衣物,并用肥皂和水彻底清洗。眼睛接触到氯乙烯,则必须立刻用大量清水清洗。吸入氯乙烯的人应尽快转移到空旷的地方,保持呼吸顺畅,并给予吸氧。无论哪种情况,都应赶紧送医做进一步治疗。

如何应对氯乙烯泄漏事故?

就地焚烧并不是处理氯乙烯泄漏的好方法。如果氯乙烯能够充分燃烧,将产生二氧化碳、水和氯化氢,氯化氢和空气中的水结合成为盐酸,转为酸雨落下,这已经是最理想的情况了。环境污染也是不可避免的。现实中,大量氯乙烯短时间内无法和空气充分混合,不能接触到足够的氧气,因此不能充分燃烧,不充分的燃烧会产生更多复杂的化合物,其中绝大多数都是有毒物质。除了氯化氢之外,还可能有一氧化碳乃至光气这些剧毒物质。燃烧产生的高温更会加剧氯乙烯的扩散,从而造成更严重的灾难。

针对氯乙烯泄漏,最好的方法仍然是未雨绸缪、防患于未然。我国对氯乙烯的生产、使用、运输和存储都做了严格的规定,有可能接触到氯乙烯的人员都应接受安全教育、严格做好个人防护。氯乙烯应储存在耐压容器中,对储存现场的温湿度也有较高的要求,还应配备足够的消防设施,平时也应开展有针对性的消防演练。运输氯乙烯常用管道运输和公路运输,公路运输应使用专门的、在公安机关备案的危险化学品槽罐车。铁路也可以运输氯乙烯,但规定更严,风险也更高。事实上,厂区内和管道发生的泄漏相对可控,也容易提前发现,并能及时调动各种预案;公路运输造成的泄漏量相对较低;而铁路运输氯乙烯一旦发生泄漏,造成的后果将比前面几种情况将更为严重。

这次俄亥俄的氯乙烯泄漏事故对美国乃至全球会造成什么样的影响,目前我们尚无法猜测,唯一可以预见的是,这是一场对大气、水、土壤、生物生态都有严重影响的环境灾难。有人把它和切尔诺贝利相比,这或许不够严谨,但这场灾难的影响将是长期而深远的。

作者单位:中国环境科学研究院环境技术工程有限公司

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