专家解读ChatGPT能做什么

原标题：如何对标ChatGPT？专家：打造普适模型，助力形成新业态

央广网北京2月16日消息（记者黄昂瑾）自2022年底推出以来，ChatGPT凭借接近于人类的语言理解和表达能力在社交媒体迅速走红，其背后的技术创新和产业价值也持续受到业界内外的关注。

近日，北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）明确提出，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。

加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。

白皮书中提到的“ChatGPT的大模型”是什么？国内企业如何对标？国内企业突破的方向有哪些？

对标ChatGPT

打造普适性大模型助力新业态

通俗理解，ChatGPT是美国人工智能实验室OpenAI在2022年11月推出的一款聊天机器人，从用户体验来看，ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天，还可以翻译、作诗、写论文、写新闻、做报表、编代码。

在这些强大功能的背后，支撑ChatGPT的是人工智能大模型。

关于大模型，腾讯研究院发布的《2022十大数字科技前沿应用趋势》报告解释称：“当前的人工智能大多是针对特定的场景应用进行训练，生成的模型难以迁移到其他应用，属于‘小模型’的范畴。

整个过程不仅需要大量的手工调参，还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率，且成本较高。

大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。

之后，在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。”

中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学数字经济研究中心主任刘刚在接受央广网记者采访时指出，ChatGPT的推出，意味着大模型正式进入商业化、产业化时代，而大模型商业化运作成功，将会变成商业运用的产业集群，“因为一个大模型后面涉及大量下游的研发运用，比如其对话聊天功能可以应用到多个不同领域”。

事实上，近年来，预训练大模型已成为人工智能领域的共识。

早在2021年12月，国家人工智能标准化总体组副组长、北京航空航天大学人工智能研究院教授吴文峻曾指出，业界的一个共识是，未来新的业态是预训练大模型，即大数据、算法和算力的一个发展的新阶段。

预训练大模型可以作为一个基础的模型去支撑更多的应用领域模型的构建和研发，形成一种新的业态。

对标ChatGPT，吴文峻对央广网记者表示，“更核心的是它提供了一种普适性的大模型构造训练和应用的方法。现在ChatGPT聚焦在了自然语言方面，但也有可能将来会推广到其他的方面，比如视觉、语音等方面都有可能。”

前述《报告》也指出，大模型中的数据类型将不断丰富，由目前文本为主向图像、视觉等多模态方向丰富，进而推动模型准确性和泛化能力的提升。

大模型正成为业界重点投入方向，谷歌、脸书、微软、百度、阿里巴巴、腾讯、华为和智源研究院纷纷推出超大模型。

支撑ChatGPT在自然语言处理方面表现出色的核心技术之一，是Transformer网络架构。

简言之，GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。

谷歌公司在2017年提出的Transformer网络架构，是一种采用注意力机制的深度学习模型，可以按输入数据各部分重要性的不同，而分配不同的权重。

据腾讯研究院资深专家、前沿科技研究中心主任王强介绍，Transformer的精度和性能上都要优于之前流行的CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等模型，大幅提升了模型训练的效果，让人工智能得以在更大模型、更多数据、更强算力的基础上进一步增强能力。

此外，Transformer还具有很强的跨模态能力，不仅在自然语言理解领域表现优异，在语音、图像方面也显示出了优异的性能。

“我们把ChatGPT的技术称为根技术，根技术的创新和突破会带来一个技术群，即一个技术体系，就是指除了大模型之外，它还有很多其他技术。”刘刚告诉记者，ChatGPT的根技术还涉及一个产业的生态系统创新，包括生态系统的完善和向各个产业的扩散。要对标ChatGPT的大模型，某种意义上就是要缩短我们在根技术创新上存在的差距。

（图源自CFP）

强算力、优数据

为支撑大模型更多元应用夯实基础

值得注意的是，白皮书中还提出，加强人工智能算力基础设施布局。

加速人工智能基础数据供给。

对此，吴文峻告诉记者，一方面是算力基础设施，目前只有头部企业和大的研究机构拥有训练大模型所需的算力。

不过，如果大模型基础底座长期被少数企业“垄断”，不利于人工智能长期健康发展。

“加强基础设施其实是希望让我们有更多的人能参与到大模型应用的研发推广和产品技术升级当中，而算力是基础。政府则可以推动打造普适的算力基础设施，把生态做大，让大家来共同参与，助力整个产业再进一步。”

另一个方面是数据，吴文峻表示，“大模型非常依赖数据，不论是自然语言，还是将来把大模型用在视觉、图像等方面所需的大规模数据。同时，数据不只是从网上爬取数据后进行简单的汇集就行，还要对数据做好预处理，才能更好地训练大模型，所以如何打造优质的基础数据也是一个非常重要的问题。”

“自然语言大模型的语料可以从网页上取得，但涉及很多专业领域的基础模型所需的数据从哪来？”吴文峻指出，“未来在一些重要的领域可能会出现支撑性的模型，对于构造训练这类模型，就需要对其基础数据做很多扎实的工作，包括共享数据、隐私保护、数据清洗、质量管理等等，所以只有把数据治理好了，才有可能打造面向不同领域的大模型。”

在刘刚看来，数据、算法、算力和应用场景，这四个因素是人工智能运用的关键。“北京此次提出的支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，反应很快。”刘刚表示，从国家层面来说，应该重点支持科研创新资源向平台集中，尤其是向有能力开发大模型的平台集中，因为大模型的开发需要大量的数据训练和算力支持，而平台就具备这样的条件。

同时也要支持具备创新能力的科研机构，包括人工智能实验室这类机构共同发力。

此外，刘刚强调，推动大模型实现商业化应用这“最后一公里”同样非常重要，即大模型必须与应用场景结合，在此过程中，可能稍微在一个分支领域运用，又会产生一个新产业。

ChatGPT火爆全网，“聊天”能否代替“思考”？

ChatGPT的火爆使不少相关板块“涨声一片”，网传ChatGPT可以帮人回答问题、作画、写沦文甚至编程序，那么如此“神奇”的应用是如何实现的呢？

相比元宇宙的虚无缥缈，生成式AI似乎“更接地气”，拥有更明确的应用场景和多种可能，横空出世的AIGC距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？

数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，ChatGPT上线不到1周日活用户破百万，2个月破亿，引爆了资本市场的热情，但同时也引发了对其合规性的思考，生成式AI的发展未来将面临哪些制约？未来将会有哪些商业化的产品优先落地？

关于ChatGPT如此“神奇”的应用是如何实现的。

价值研究所编辑林之柏表示，ChatGPT的底层技术，已经有很多媒体作过专业解释，就不再一一赘述了。对ChatGPT技术层面的了解，普通用户其实只需要记住一点：本质上是一种生成式AI工具，始终离不开AI这个技术基座。

和元宇宙相比，ChatGPT的应用范围更加明确，但并不代表着落地很容易。

事实上，现在人们最熟悉的也只有搜索引擎、辅助写稿等少数几个领域，并且还谈不上对行业形成颠覆。

目前，大多数企业只能通过开发ChatGPT类应用或迎合ChatGPT热点在股市收割财富，ChatGPT自身还不具备造血能力。

比如BuzzFeed就在宣布启用ChatGPT辅助创作后股价暴涨。

对于落地方向，其实所有企业都还在摸索中，谷歌刚刚翻了车，国内的百度、阿里在内测相关产品，可惜还没有看到庐山真面目。

应用之后市场的接受程度如何，还需要时间检验。

其实任何一个新概念、技术从萌芽、蹿红到大规模落地，再到商业化变现都需要一个过程，能熬到最后的企业，往往只有少数几个。

别看这几天ChatGPT概念股异常火热，虚火过后才知道谁是赢家。

中关村科金技术副总裁张杰表示，在ChatGPT背后起关键作用的是一种被称为大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的东西，ChatGPT用的这款语言模型命名为GPT-3.5，GPT是生成式预训练（Generative Pre-Training）的缩写，目前的版本号是3.5版。此外，在GPT-3.5之上，ChatGPT还通过基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），使GPT能够记住之前的对话、承认错误、在连续的多轮对话中给人很顺畅的感觉。

GPT内部是神经网络的结构。大规模语言模型的基础单元叫做感知机，它模拟了人脑中神经元的结构。

这些感知机组织成庞大的网络结构，用来“山寨”人脑的神经网络。

此外，大规模语言模型还带给人们的一项意外的惊喜，那就是让人细思极恐的思维链（Chain-of-Thought，CoT）能力。

多少说主理人褚少军认为，ChatGPT火爆全网，尤其是火爆国内，很大程度上是企业+资本市场利用媒体引爆舆论的结果，并不是ChatGPT为代表的AIGC已经走入寻常百姓家了。

简单来说：短期内不宜高估以ChatGPT为代表的AIGC，长期不能低估。

具体来说，ChatGPT肯定会带来变革，在搜索、读写、智能客服、教育培训、咨询服务等领域的影响会立竿见影，但至于能改变到什么程度，能不能实现颠覆式创新还为时尚早，毕竟不管是ChatGPT，还是AIGC领域，基础还是AI，AI的基础本身又得是数据积累和调校，在大量数据和场景中不断优化更迭，但数据和调校的基础又得是人，所以最终ChatGPT还得靠人来实现。

靠人实现技术突破、算法突破、策略突破、法律突破以及各种资源的整合。

特别是国内，目前的状况是，ChatGPT类概念很多时候被用于噱头玩炒作，用于提升自身企业的股价，而不是踏踏实实做类似产品。

基于此，要短期内实现颠覆式的变革并不现实。

但是长期来讲，以ChatGPT的学习能力、积累能力，肯定可以优于不少机械和较为固定的岗位，实现替代人的岗位作用，而且相比于人，可能出错率更低。

但ChatGPT类产品或者应用要是想长期突破或者带来变革式的影响，还需要突破：

1、错误率。最近典型的例子就是谷歌搜索回答错误，导致股价暴跌的例子。很多场景，错误带来的损失是无法估量的。

2、ChatGPT类产品或者服务能不能产生新的商业模式创新，并持续产生收益，来回馈企业研发，也是值得思考的，不然巨额的研发投入是无法持续的，就更没法谈长远了，毕竟曾经火爆一时的，并非只有ChatGPT，但很多都泯然众人矣了。

3、法律和道德困境。最典型的便是全球不同国家和地区的法律、宗教和文化，必然带来不同的审核制度。ChatGPT基于AI，便会忠实地按照内在的预测模型回答问题，因此，如果进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案，甚至被利用在暗网、诈骗等领域。简单地说，解决此类产品的安全性问题，是企业、监管和用户都要面临的风险。

比特财经主编邹震表示，人工智能的发展会经历三个阶段：狭窄人工智能、普遍人工智能和超级人工智能。狭窄人工智能以目标为导向，完成的是人类指定的一个明确的任务，并随着算法、算力和数据的演进，做得越来越好。包括谷歌的AlphaGo、自动驾驶汽车、陪伴机器人都属于狭窄人工智能。进入普遍人工智能时，智能机器人表面上几乎与人类全无二致，且有着与人类一样的思维，可以进行包括抽象思维、快速学习、制订计划和解决问题等脑力活动。

ChatGPT本质上可以看作是从狭窄人工智能到普遍人工智能进化的产物，也许还不是真正意义上的普遍人工智能。但它的长处在于将人工智能应用在了以语言为载体的人机接口上，通过更大数据量的大模型，可以更快地应用或者颠覆某些行业。也就是说，ChatGPT引发热潮的原因在于行业应用。在接下来的时间里，人工智能会因为资本关注、行业应用增多而更快地进化，当突破某些重大瓶颈时，会有越来越多ChatGPT级的技术和应用问世，影响人们的生活。当人工智能产品普遍具备普遍人工智能级实力，而开始向超级人工智能进化，由于超级人工智能这种高级的信息程序，其计算与思维能力远远超过人类最聪明的大脑，人工智能会给人类带来真正的挑战。在这个进化过程中，机器替代人类的工作岗位，肯定是不可避免的事情。

航通社创始人李书航表示（以下内容由ChatGPT生成并经过人工编辑），ChatGPT是一种自然语言生成模型，是由OpenAI开发的，使用了预训练的变分自动编码器（Transformer）架构。它利用大量的文本数据，让模型学习文本语言的知识和模式，从而可以生成合理的文本响应。因此，它能回答问题，作画，写论文甚至编程。当用户向ChatGPT发送询问时，它会使用模型学到的知识来识别，并生成一个文本答案，就像人类一样。然而，它是通过机器学习来实现的，而不是真正的理解和思考。

相对于元宇宙，ChatGPT的应用场景更明确，它主要被用于自然语言生成、聊天机器人和问答系统等领域。随着技术的提高和市场需求的增加，ChatGPT有可能在未来对更多行业造成影响，例如教育、法律、媒体等。至于ChatGPT距离大规模商业化的时间，将受到市场需求、竞争对手、技术进展等多种因素的影响。

ChatGPT未来发展有一些潜在的制约因素：它在语义理解、情感分析和上下文关系等方面仍有待提高。它是通过训练大量数据来学习的，但数据中可能存在偏差和歧视。它生成的内容可能违反法律或道德准则，例如虚假广告、诽谤、淫秽等。由于它可以处理和生成大量数据，如果数据泄露或者被非法利用，就会存在隐私和安全风险。需要强调的是，解决这些制约因素，需要技术、管理和道德的共同努力。

互联网京日记创始人张京科表示，所谓“谈笑有鸿儒”，现在的chatgpt已经进入了可以和人愉快聊天的阶段。和一个读了很多书，了解很多事情的饱学大儒谈笑风生，自然会感到聊的很愉快。

但是思考是在掌握更多信息之后开始产生自我的思维体系，也就是鸿儒之上的“诸子百家”阶段，需要达到老子、庄子、孙子、孔子等人开宗立派、自成一脉的高度。

聊天是彼此都了然于心，心照不宣。思考是可以降维适应对方。

Alph狗赢人类第一高手并不难，难得是，Alph狗故意输一局，给人类留下一丝尊严，而人类并不知道。

目前chatgpt起码达到了可以和大部分人类聊天的高度与阶段。但是大部分人类是否懂chatgpt的思考和聊天逻辑，尚未可知。

关于AIGC距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，目前ChatGPT的全球产业市场尚且处于探索阶段。在应用方面，实际上chatgpt主要还是面向搜索。chatGPT股市上是短期炒作，应用上存在长期价值，投入回报如今根本无法判断，因为不知道chatGPT未来如何收费，又或者会否开源。

首席商业评论创始人卫明表示，套路惹人厌，但很多基础工作大部分时候不就是先学习一下套路嘛，AI确实是可以帮到打工人，当然，也有可能会取代一部分打工人。

因此AI真的是双刃剑，不过也不用太担心，AI商用还是会有成本的，也不是所有公司都用得起，而且AI应用到特定领域还是需要人类训练，短期内看AI更多是辅助人类的工具。

同时，AI虽然在自学能力和自律上达到了极致，但与人类相比，最缺乏的可能还是“策略”，这是AI目前最大的短板，因为真正有效的策略，其内在的逻辑和相关的变量可能都是非量化的，且不公开的，AI无法获取也无法学习。其次就是“创造”，这是将原有元素进行全新组合的思考方式，目前的AI更多是根据人类的反馈进行模仿，而非全新的创造。

所以，策略和创造，是人类无法被取代的核心工作，也是目前AI最大的短板。

反过来说，凡是和标准化知识有关的事务，人类可能最终都无法卷过人工智能，这个在围棋上已经有了先例。

未来的竞争已经不能仅仅用努力学知识来取得竞争优势，原来的教育优势也会越来越少，人口红利和低成本模式驱动的经济效率可能会越来越低。

如果再想得深远一点，因为AI就是做题家的天花板了，未来人才的培养和选拔模式是否要有所改变？在最新的国务院参事、清华大学经济管理学院

ChatGPT可以预测股票吗 chatgpt诞生对a股的影响

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作者：张苑柯

【资料图】

ChatGPT在全球不断上升的热度，让A股的不少公司，也跟着大火了一把。但不断上扬的涨势，在2月16日戛然而止。

2月16日，A股ChatGPT概念板块快速回落。截至收盘，多只个股收盘跌幅超过5%。初灵信息、云从科技、格灵深瞳等热门股票，跌幅更是超过10%。

ChatGPT概念走势突变的背后，监管已经出手为炒作降温。近日，包括汉王科技、海天瑞声、云从科技、格灵深瞳等多家公司收到监管工作函。而问及的主要问题，集中在相关公司与ChatGPT有没有关系、有多少关系、是否借机炒作等。

从今年1月开始，A股与ChatGPT相关的计算机设备、互联网服务、信息安全等板块持续大涨，多家公司甚至接连涨停，不少公司股价近期已经翻倍。

而这些公司中，有多少真的与ChatGPT有关？哪些在“蹭”？截至目前，市场开始逐一分辨的同时，监管也开始了动作。随着监管注意力提高，已有多家公司澄清，并提示风险。

监管出手降温

2023年春节以来，ChatGPT几乎已成为全球最火热的概念，而这股“热风”也吹到了A股不少上市公司的身上，汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股更是连续上扬。

随着资金不断涌入，监管也开始为炒作降温。近日，多只概念股收到了来自监管的工作函，被问及的重点集中在与ChatGPT有没有关系，有多少关系，研发含量多少，是否借此炒作等。

曾在互动平台上宣称，公司在自然语言理解技术(下称“NLP”)领域领先的汉王科技，连续斩获7个涨停板后，收到深交所的关注函。深交所要求该公司，说明NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据；结合公司情况及国内外NLP领域竞争格局，说明公司在平台回复表述的具体依据，是否真实、准确、谨慎。

同样在在互动平台大量回复投资者有关“ChatGPT”及“AIGC”问题的浪潮信息，也收到了监管问询。浪潮信息此前称，已在在AIGC赛道进行从底层计算、中间层大模型算法、上层行业应用方面，进行布局和持续研发投入，将持续发布AIGC的支撑产品；并称公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。

2月15日，深交所发出关注函，要求该公司结合AIGC、人工智能服务器等业务相关的具体产品、应用情况、实现的收入规模、行业竞争情况、技术研发进展等，说明互动易回复表述的具体依据，相关回复是否审慎、客观，并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争风险。

深交所在问询中还特别注意到了具体业务的研发生产细节。此前，通宇通讯在互动平台大量回复投资者有关“CPO”及“ChatGPT”问题。深交所在关注函中提出，该公司2021年净利润仅123.66万元，但却对投资者称“相关研发样品已经部分客户测试认证，预计明年可以实现量产”，因此要求该公司说明研发样品已经取得哪些客户认证，并提供客户名称、产品名称、认证材料。

监管在问询中还特别关注炒作与减持。在多份关注函中，监管都问及公司控股股东及实际控制人是否计划股权转让、资产重组以及其他对公司有重大影响的事项；近期接待机构和个人投资者调研，是否存在违反信息公平披露的情形；控股股东、实际控制人，董监高及其直系亲属，是否存在买卖公司股票的行为，是否存在涉嫌内幕交易的情形。

针对近日发布减持公告的公司，监管也进行了更详细的问询。比如在通宇通讯的关注函中，监管特别点出了在2月11日公司公告其控股股东、实际控制人、董事、高级管理人员时桂清拟在六个月内减持合计不超过804.11万股(占公司总股本比例的2%)，要求公司说明是否存在迎合热点炒作股价、配合时桂清减持的情形。

概念股开始回调

经过多日的急涨，ChatGPT概念板块开始出现松动、回调迹象，内部分歧开始加剧。

2月16日午后，概念板块快速回落，收盘时多只个股跌幅超过5%。其中，也包括结束7连板不久，近一个月累计8次登上龙虎榜的汉王科技。

截至16日收盘，汉王科技下跌0.69%，报收于36元，换手率为34.54%，主力资金净流出4720.1万元，连续7日累计净流出则达8.13亿元。

与汉王科技走势类似的ChatGPT概念股，也都在今日受挫，而且跌幅巨大。截至收盘，初灵信息下跌11.21%，云从科技下跌11.07%，格灵深瞳下跌10.71%，科大国创跌8.35%，海天瑞声跌7.27%。市场人士认为，今日板块急跌，除了前期上涨涨得过快以外，还与多家公司的澄清相关。

三六零2月9日称，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上，有持续性的研发及算力投入，但目前所形成的全部成果，仅作为公司内部自用的生产力工具使用。公司的类ChatGPT技术各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。

慧博云通也在2月9日公告称，目前未进行ChatGPT相关的底层神经网络算法的技术研发，也未参与百度的“文心一言”项目或360等公司推出的ChatGPT相关项目。关于公司涉及“ChatGPT”业务的报道不属实，公司人工智能业务在公司整体业务中占比不大。

格灵深瞳则在2月13日澄清，公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截至披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。公司认为，整个AIGC领域的发展速度和阶段性效果需要冷静分析、避免短期盲目过热，并始终坚信公司自身业务的基本面是未来发展的关键支撑。

开普云也在15日称，未与OpenAI开展正式合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。

“前期有公司是纯概念驱动，最后还是要落到业绩驱动。”某私募基金经理对记者说：“澄清没有业务，或没有客户的公司自不必说，未来研发成功率和业绩贡献也存在不确定性。哪怕是有业务，未来也能有客户，有的公司的涨幅也在近期见顶，回落是必然的。”

上述私募基金经理认为，短期来看，ChatGPT板块需要经过一个“拨开云雾”的过程，但长期来看，板块潜力巨大。多家机构也认为ChatGPT的未来应用广泛，发展前景良好。

申万宏源认为，若不考虑后续发展，基本面直接受益有限，国内轮动的规律是逐渐上游化，逐渐重视业绩增速。若AIGC 弹性暂时平息，应当回到成长领军、其他赛道领军。结合2023 年计算机“收入-成本”错配机会，一条主线难掩整体计算机机会。

兴业证券分析，随着AI 技术的迭代发展，AIGC 在变革内容产业的同时，将与搜索、办公、教育、金融、医疗、工业、影视、游戏等行业结合，进一步拓宽AI 应用场景，加速AI 商业落地。

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中国ChatGPT概念股最全梳理：蹭热度的多 能打的没几个

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对任何一个关注科技、互联网圈的读者来说，ChatGPT一词的热度已无需赘述。但最近两天，这个大热的概念却愈发令人迷惑，并逐渐造成了诸多市场乱象和闹剧。

2月8日，因为拥有庞大创作者队伍、优质内容，具备AIGC大规模开发的基础，知乎被视为国内最有机会搭上ChatGPT快车的平台之一，股价单日暴涨50%并创下历史新高。但来到2月9日，资本市场迅速变脸，截至发稿时知乎港股股价最高跌逾10%。

同一天，在大洋彼岸高调发布ChatGPT竞品、人工智能聊天机器人Bard的谷歌也迎来翻车时刻。

(资料图片仅供参考)

由于在发布会演示视频中出现事实性错误，将第一张系外行星照片拍摄者错认为JWST而非智利的甚大望远镜系统，谷歌Bard遭到媒体和网友广泛质疑。股市同样对此反应激烈，谷歌股价瞬间暴跌近9%，市值一夜之间蒸发近千亿美元。

被投资者和资本推向舆论中心的知乎也好，主动出击迎合潮流的谷歌也罢，终究无法抵抗ChatGPT的诱惑，也无法摆脱潜在的担忧。然而，随着追逐ChatGPT概念的公司爆发式增长，市场也变得愈发混乱。

ChatGPT概念股龙蛇混杂，到底谁在裸泳？

（图片来自UNsplash）

ChatGPT概念股众生相：有人抓紧开发新应用，有人强行蹭热度

在价值研究所（ID：jiazhiyanjiusuo）看来，ChatGPT概念股很多，真正能和这项技术搭上边的却有限。当中确实有干实事的公司，但需要我们小心辨认――毕竟还有许多公司只是在借热点炒作。

类型一：抓紧开发类ChatGPT应用

代表：百度、阿里巴巴

距离ChatGPT最近的，其实是最害怕被ChatGPT颠覆的那一类公司：比如搜索引擎和依赖算法推荐的平台。前一种企业的代表，非百度莫属。

2月7日，百度对外宣布其类ChatGPT应用命名为文心一言，将在3月份完成内测并对外开放。此前，彭博社曾爆料百度这款类ChatGPT应用将围绕语言模型、语义理解框架等环节进行提升，最终上线的版本会全面嵌入百度搜索系统，并提供写小说、诗歌、对联等功能。

2月9日，李彦宏制定的百度一季度OKR也被媒体扒出，当中就提到“引领搜索体验的代际变革，全线接入文心一言”。种种迹象表明，“百度版ChatGPT”即将准备就绪，接受用户检阅。

和高调的百度相比，另一个互联网巨头阿里巴巴颇有些闷声发财的意思。2月8日，阿里对外回应ChatGPT项目进展，一来就宣布由阿里达摩院研发的类ChatGPT对话机器人已经进入内测阶段，未来将和阿里AI大模型、钉钉开放平台结合。

从网络上流传的测试截图看，阿里版ChatGPT具备和原版类似的对话功能，且拥有多模式任务状态，甚至还添加了AI绘画、代码生成等新功能。

总的来说，凭借庞大的资金实力以及和ChatGPT高度适配的业务模式，百度、阿里已经走在这场ChatGPT国产化浪潮的前列。

类型二：靠AI技术攀关系

代表：云从科技、网易有道、海天瑞声

如果说百度、阿里将目光瞄准了ChatGPT应用场景，那么关注ChatGPT底层技术则是另一个追赶风口的方式。

说到底，ChatGPT就是一种生成式AI工具，始终离不开AI这个技术基座。那些本深耕AI领域的企业，可以说是具备追赶ChatGPT风口的天然优势，比如已经惊动了上交所的云从科技和海天瑞声，还有近期同样热度飙升的汉王科技、网易有道等。

网易有道方面宣布，其AI技术团队正将ChatGPT同源技术AIGC应用到教育场景，AI口语老师、AI中文作文批改等功能已开始测试。长期向微软提供自然语言、训练数据定制服务的海天瑞声，自然语言业务对公司整体贡献率大约在10%左右，更是被市场自动划分到ChatGPT概念股行列。

不过ChatGPT的热度对这些AI企业来说可以说是一把双刃剑，既能带动股价狂飙，也容易遭到市场情绪的反噬。2月6日，在接连收获三个涨停板后云从科技就赶紧发布公告，坚称并未与OpenAI展开合作，ChatGPT类产品、服务也没有给公司带来任何收入。

类型三：路线未定先表个态

代表：科大讯飞、京东、三六零

和前两类公司相比，这一类公司也有一定的资金实力和类ChatGPT应用开发基础，但其业务和ChatGPT相关性并没有那么高。对这些公司来说，ChatGPT这个热点必须要跟，但怎么跟还没想好，只能先表个态、露个脸。

三六零在2月7日表示，其人工智能研究院从2020年开始长期深耕类ChatGPT技术，但并且会尽快推出类ChatGPT技术产品demo。不过这款类ChatGPT产品的功能、定位、应用场景，三六零还说不出个所以然。并且三六零官方也承认，其内部技术和生产力工具仍未能达到ChatGPT 3的水平。

京东和科大讯飞两家公司的表态更加模糊，只是纷纷强调不会缺席ChatGPT研发热潮。京东副总裁何晓冬2月9日向媒体表示，京东一直活跃在ChatGPT和AIGC赛道上，会推出下一代聚焦2B行业的产品，但暂时没有时间表；科大讯飞则表示，该公司对ChatGPT的自然语言处理技术有坚实的积累，但并未透露具体项目。

当然，和单纯想蹭热点的公司相比，至少这些企业在技术、业务上和ChatGPT、AI、自然语言多少有些关联，且对研发现状十分坦承。相比之下，硬蹭热度的企业更加令投资者防不胜防。

类型四：强行蹭热度

代表：寺库、水滴公司等等

奢侈品电商平台寺库近日表示，将对ChatGPT相关技术的使用进行深入研究和拓展，并将其同源技术AIGC应用到奢侈品相关业务。水滴公司AI项目负责人黄明星则透露，公司内部已经开展类ChatGPT应用测试，落地后主要用于保险营销、服务。

虽然两家公司言之凿凿，但奢侈品电商、保险营销和ChatGPT技术的应用场景有巨大差别，目前还很难看到弥合这条鸿沟的方法。在价值研究所（ID：jiazhiyanjiusuo）看来，寺库、水滴公司主动蹭上ChatGPT热点，很大程度上是想借机转移视线，在主营业务节节败退后寻求一线生机。

相似的情况，还出现在做生物识别和机器视觉研发的熵基科技，做企业云通信服务的梦网科技，做数字电视的佳创视讯等企业身上。

站在企业的角度，蹭热点、追风口是常事；但问题在于，ChatGPT如今太过火热，太多不熟悉内情的投资者挥舞着钞票涌向市场，继而搅乱行情。在热闹过后，良莠不齐的ChatGPT概念板块恐怕会留下一个烂摊子。

狂热情绪下，有人选择保持清醒

据不完全统计，进入2023年以后表态正研发ChatGPT相关产品、应用，或将ChatGPT技术引入自身业务的国内企业已超过百家，其中不乏大量互联网、科技巨头。但正如前文所说，在ChatGPT热度不断发酵之际，相关概念股的行情也是迎来大起大落。

2月8日，ChatGPT概念股涨声一片，大量个股飘红。次日，上文提及的海天瑞声、云从科技收到上交所发出的监管工作函，在相关消息刺激下A股ChatGPT概念股大幅走低。其中，云从科技、海天瑞声、天玑科技跌幅居前，汉王科技、高鸿股份、拓尔思等前段时间直线飙升的概念股也大幅回落，跌幅普遍在6%以上。

其中部分个股的资金走势，更是令人感到担忧。比如受到上交所重点关注的海天瑞声就连续上演逼空行情，被游资买爆。考虑到海天瑞声所在的科创板流动性不及主板，该公司股东户数仅有3500户等情况，一旦资本大幅撤离对该企业及大盘都是不小的打击。

不夸张地说，在ChatGPT概念股的搅动下，市场正变得异常狂热，投资情绪也变得很不稳定。如果这种情况一直持续下去，相应的公司也迟迟拿不出类ChatGPT产品、服务，早晚会遭到市场反噬――收到监管函的云从科技和海天瑞声就是最好的例子。

（图片来自九方智投）

值得欣慰的是，企业、投资者并没有完全被狂热的ChatGPT风口淹没，还有不少人保持理性与克制。最近几天就有多家企业作出表态，撇清自家业务和ChatGPT的关系。

2月2日，电子安防与光通信智能设备制造商英飞拓在互动平台上表示，该公司并未涉及ChatGPT相关业务，目前专注于智慧城市、智慧园区解决方案的建设、运营服务；同样立足智慧城市投资、建设和综合运营服务的赛为智能也表示对ChatGPT没有布局，对于部分机构将其列入ChatGPT概念股行列的行为并不知情。

被ChatGPT推向风口浪尖、股价创下历史新高的知乎，同样表现得相当冷静。

截止目前，知乎尚未正式发布任何和ChatGPT相关的项目，也没有在日常宣传、推广中主动迎合这个热点。进入2023年之后，知乎仅有的两个大型项目分别是1月初上线的在线职业教育平台知学堂和春节前开播的“2023答案奇遇夜”，前者是知乎新的商业化探索项目，后者则是连续举办三年的王牌活动。

“别人贪婪时我恐惧”，“股神”巴菲特这句至理名言放在今天依然不过时。这些堪称人间清醒的公司，或许也能让狂热的投资者稍微冷静一点，好好思考一下ChatGPT的未来。

Clubhouse、元宇宙前车可鉴，ChatGPT还能火多久？

客观地说，ChatGPT能达到今天的热度少不了资本的推波助澜。微软豪掷100亿美元投资OpenAI的行为，也挑动了资本的敏感神经。

除了上述上市公司之外，还有许多初创企业、独角兽试图搭上ChatGPT这股东风，成为资本的猎物。PitchBook统计的数据显示，2022年AIGC在海外市场的融资规模为13.7亿美元，累计完成了78笔投融资事件，融资总额几乎是2017-2021年之和。

这些年，被资本催熟的风口很多：Clubhouse、元宇宙的例子还历历在目。虽然所属行业、底层技术、应用场景各有不同，但这三个风口也有一些共同之处：涉及的行业、应用场景很广泛，真正能落地的却不多。

按照资本市场的一贯作风，ChatGPT如今正处热度巅峰，自然要赶紧下场跑马圈地，也不会吝啬资金。但等到风口过去，翻脸最快最为无情的也是资本。而资本要看的，同时也是各家企业最需要关心的，始终是类ChatGPT应用的落地效果和商业化前景。

在应用落地方面，技术是最大的绊脚石，谷歌Bard的首秀翻车就是最好的证据。

ChatGPT的底层技术并不复杂，但想应用到实际场景却需要建立足够大的智能模型、标注参数。无论OpenAI还是谷歌、微软、百度、阿里，都在过去几年建立了超大数据模型、采集大量数据，这本身就是一项相当费时费力的工作。

谷歌Bard的首秀翻车，制造了不逊于去年扎克伯格推介Horizon Worlds时的公关灾难，也说明类ChatGPT应用的开发远比想象中复杂。在国内，阿里类ChatGPT应用一直秘而不发，恐怕也跟技术上的难点有很大关系。

要知道，根据IDC的统计阿里在与ChatGPT同源的自然语言处理技术领域专利数、市场份额已经连续多年排名全国第一。早在2021年，阿里达摩院就建立了参数达到10万亿级的中文模型，但依然没有达到落地水平。

连谷歌、阿里都没能完全攻克技术难关，三六零甚至直接认怂，又有多少公司能做得比这几家公司更好？

至于商业化，至少目前仍未看到值得借鉴的案例，ChatGPT的创造者OpenAI自己都还在摸索。

目前，大多数企业只能通过开发ChatGPT类应用或迎合ChatGPT热点在股市收割财富，ChatGPT自身还不具备造血能力。在利用ChatGPT创造价值方面，OpenAI正在推进的收费项目，以及美国资讯网站BuzzFeed采用ChatGPT写稿、降低人力成本的做法，是两种主流尝试。

在国内，有不少媒体效仿BuzzFeed的做法。据价值研究所（ID：jiazhiyanjiusuo）了解，总部位于广州的头部科技MCN雷科技（ID：leitech）已在尝试利用ChatGPT辅助创作，如给文章自动生成多个贴合平台的标题。

雷科技MCN相关负责人表示，他们还在尝试用ChatGPT生成部分视频脚本以及短平快资讯，技术团队已在紧急开发将ChatGPT整合到编辑后台。但目前由于访问者众多，ChatGPT服务并不稳定，且ChatGPT生成的中文内容距离发布还有很远距离。

（图片来自雷科技）

这位负责人还表示，雷科技未来的深度专业内容将依然会坚持人工原创，“可以持续地输出专业、深度、有料的原创内容才是我们MCN的核心优势，ChatGPT只是辅助提高效率，它不可能具备专业编辑的一手信源、专业视角、全局视野和个人风格，因此只能是锦上添花。”

任何一个新概念、技术从萌芽、蹿红到大规模落地，再到商业化变现都需要一个过程，能熬到最后的企业，往往只有少数几个。别看这几天ChatGPT概念股异常火热，虚火过后才知道谁是赢家――不幸的是，从这应用落地和商业化开发这两个维度看，上面那一大堆ChatGPT概念股恐怕大多没有跑出来的机会。

写在最后

在狂热的市场氛围中，不是所有人都能保持冷静。但身处风暴中心的主角，往往心境最为平和。

2月9日，OpenAI首席执行官Sam Altman接受了媒体采访，谈到ChatGPT的商业化、谷歌的反应和AI及搜索市场的颠覆等一系列备受外界关注的话题。除了一如既往挖苦谷歌之外，对于ChatGPT的未来，Sam Altman心中其实还有许多疑虑。

“这里（ChatGPT）有很大的价值，我们甚至都想不到要如何用它来赚钱，现在也很难判断谷歌将如何适应这项新技术。”

Sam Altman或许想告诉我们，ChatGPT的未来潜力无穷，但也充满未知。在怀揣热情、资本涌入这个崭新领域的同时，所有企业、投资者都需要保持警惕。毕竟移动互联时代，我们见证过太多风口的膨胀与幻灭，谁也不知道ChatGPT会成为转瞬即逝的流星还是真能改变世界的划时代技术。

想赚钱没有错，科技企业也应该第一时间跟上技术潮流。但在追赶风口的同时，我们不能舍本逐末，要时刻保持对客观规律的尊重。

关键词： 自然语言 科大讯飞 汉王科技