chat怎么登陆,cnapchat怎么注册,chainchat注册有风险吗,potato chat 注册

ChatGPT目前来看也是可以在国内使用的，不过需要注意的是不能在国内注册，需要自己花点时间去找个外国的手机号才可以进行注册。

ChatGPT是一个面向对话场景的大语言模型，是在2020年发布的语言生成模型GPT-3版本基础上的改进版，又称为GPT-3.5版。它能通过与人类做文字对话的方式，针对人类输入的提示文字，提供相应的文字回答，且回答的内容“形式上合理”。

ChatGPT带来的影响

ChatGPT给人们带来新颖的体验，主要体现在其支持自然问答交互方式、能创作性组织文字内容、可记忆强大知识库、具备“多才多艺”能力等方面，在交互方式和能力上更“像”人。

因为是基于自然语言数据训练的，其在自然语言或文字相关的功能上更成熟，例如百科知识查询、问题探讨或观点获取、文字创作等。

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世，是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型，能够进行自然语言推理和对话，并且具有出色的语言生成能力。

好吧，本篇的开头其实是由ChatGPT生成的：

没办法，面对这个远超时代的AI产品，我们能说什么呢？顶礼膜拜？惊为天人？任何言语对于描述ChatGPT来说已经是苍白无力的，而辞海中的形容词在面对ChatGPT时也已经鞭长莫及。

一句话：言语不能赞其伟大。

本次我们利用ChatGPT的开放API接入钉钉群聊/单聊机器人，让钉钉机器人具备进行自然语言推理和对话的能力，所谓化腐朽为神奇，不过如此。

注册和使用OpenAi的ChatGPT

首先注册OpenAi平台： ，由于ChatGPT过于火爆，导致很多地区无法正常注册，这里推荐使用北美地区的代理IP，与此同时，一定要注意，如果之后希望使用后端的API接口方式调用ChatGPT，就不要使用谷歌或者微软的三方账号进行登录，否则无法通过邮箱和秘钥交换OpenAi平台的access_token，切记。

同时，接受验证码手机号也必须是北美地区的手机号，这里推荐一个北美地区的接码平台： 非常好用。

注册成功之后，这里推荐github上开源大神rawandahmad698已经封装好的开源SDK，避免重复造轮子：

安装SDK:

pip3 install chatgptpy --upgrade

安装好之后，编写测试脚本：

chat=Chat(email="OpenAi邮箱", password="OpenAi密码",proxies="代理地址") answer=chat.ask("你好") print(answer)

注意，运行代码之前，一定要使用代理proxies，并且确保是北美地区的IP地址。

程序返回：

[OpenAI] Email address: ******** [OpenAI] Password: ********* [OpenAI] Using proxy: {'http': '', 'https': ''} [OpenAI] Beginning auth process [OpenAI][1] Making request to [OpenAI][1] Request was successful [OpenAI][2] Beginning part two [OpenAI][2] Grabbing CSRF token from [OpenAI][2] Request was successful [OpenAI][2] CSRF Token: 1b1357a34e4b0b9a74e999372fe0413ab981c9a72e030a54b3bf172bd6176c5e [OpenAI][3] Beginning part three [OpenAI][3] Making request to [OpenAI][3] Request was successful [OpenAI][3] Callback URL: ;scope=openid%20email%20profile%20offline_access%20model.request%20model.read%20organization.readresponse_type=coderedirect_uri=https%3A%2F%2Fchat.openai.com%2Fapi%2Fauth%2Fcallback%2Fauth0audience=https%3A%2F%2Fapi.openai.com%2Fv1prompt=loginstate=RJt9U13ATPmlt795xMNohQZcUNOytZNvHoq3JI8HGZ4code_challenge=Pq97ptna00Ybak2dUmIMhR3eqmXZnZz-Fij7otMMw7Ucode_challenge_method=S256 [OpenAI][4] Making request to ;scope=openid%20email%20profile%20offline_access%20model.request%20model.read%20organization.readresponse_type=coderedirect_uri=https%3A%2F%2Fchat.openai.com%2Fapi%2Fauth%2Fcallback%2Fauth0audience=https%3A%2F%2Fapi.openai.com%2Fv1prompt=loginstate=RJt9U13ATPmlt795xMNohQZcUNOytZNvHoq3JI8HGZ4code_challenge=Pq97ptna00Ybak2dUmIMhR3eqmXZnZz-Fij7otMMw7Ucode_challenge_method=S256 [OpenAI][4] Request was successful [OpenAI][4] Current State: hKFo2SA5VzlqUDA0Mkl5TnQtNUpYcGRBU0ZfRkhQVUY1eVpWV6Fur3VuaXZlcnNhbC1sb2dpbqN0aWTZIGMzU0xvbThRUXFxMTczeVg4bF8zRFZnYVNOM2M3Q0RFo2NpZNkgVGRKSWNiZTE2V29USHROOTVueXl3aDVFNHlPbzZJdEc [OpenAI][5] Making request to [OpenAI][5] Request was successful [OpenAI][5] No captcha detected [OpenAI][6] Making request to [OpenAI][6] Email found [OpenAI][7] Entering password... [OpenAI][7] Password was correct [OpenAI][7] Old state: hKFo2SA5VzlqUDA0Mkl5TnQtNUpYcGRBU0ZfRkhQVUY1eVpWV6Fur3VuaXZlcnNhbC1sb2dpbqN0aWTZIGMzU0xvbThRUXFxMTczeVg4bF8zRFZnYVNOM2M3Q0RFo2NpZNkgVGRKSWNiZTE2V29USHROOTVueXl3aDVFNHlPbzZJdEc [OpenAI][7] New State: c3SLom8QQqq173yX8l_3DVgaSN3c7CDE [OpenAI][8] Making request to [OpenAI][8] All good [OpenAI][8] Access Token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCIsImtpZCI6Ik1UaEVOVUpHTkVNMVFURTRNMEZCTWpkQ05UZzVNRFUxUlRVd1FVSkRNRU13UmtGRVFrRXpSZyJ9.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.PtXKhJqwudNKLIkNRc5OO6T7Tsl8ydZ8WWnCJ3Ax2c40CQibRTiGLDmfvk2gW5pVIkOpKldWYs6Jrd8UVi0Ih9VMDwS9JL6HpZKsoRaIhy6r6l7AW5vMMQN-l0ntCsgefQeGIrwtCTUsIklN8dyZDkRkympC2AzRkayAcFvFckXTHi_J5Fivr5J7We_OM4cGFJEKTLkaSw6MnYku-uYwAKPVEpFsF7fLnUBRQxn5Zz90FhdeLYEg4IUjPWKPp1iMbp_fa9qhwwtKBwogtrIVzq2t8NdUotoNYgoo2uV2xjQWC2m4V4C_xgkSzLj2TTtRJMOYKGH-lHWs2_yRQF0wOg [OpenAI][9] Saving access token... [OpenAI][8] Saved access token

首次运行程序会通过代理自动登录OpenAi平台，并且换取token，最后将token存储在本地。

随后返回ChatGPT的信息：

? mydemo git:(master) ? /opt/homebrew/bin/python3.10 "

使用chatgpt的具体操作步骤如下：

首先能够向外上网，公众号教程圈，下载安装软件；

配置好节点，开启全局；

打开chatgpt官网入口进行注册；

使用邮箱注册，完成后在下方的对话框处输入文字生成对话文章。

chatGPT怎么注册的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于chat账号、chatGPT怎么注册的信息别忘了在本站进行查找喔。

---

chatgpt可以开发智能机器人吗 bing chatgpt 使用指南

chatgpt是什么意思,chatgpt国内能用吗,chatgpt账号,chatgpt原理
从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！

大家好！我是韩老师。

 

不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。

前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨：

微软市值一夜飙涨 5450 亿

国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/ChatGPT 对标的 AI 技术。

 

那么，各家大厂都在加大投入 OpenAI/ChatGPT 类似的 AI 技术。我们普通人是否能搭建一个属于我们自己的 ChatGPT 机器人呢？

答案是肯定的。

 

虽然 ChatGPT 没有开放官方的 API 或者 SDK，但是 OpenAI 提供了官方的 REST API 以及 Node.js 和 Python 的 SDK。

而且，OpenAI API 所提供的 text-davinci-003model，和 ChatGPT 相类似，也是 GPT-3.5 的 model。

如此一来，我们就可以站在巨人的肩膀上，打造自己的 ChatGPT 机器人！

Mircosot Teams 是一款全球知名的团队协作工具。韩老师就以 Teams 为例，带大家打造一款在 Teams 中运行的 OpenAI/ChatGPT 机器人！

运行后，你就可以在 Teams 与你自己的 ChatGPT 机器人互动啦！

再问问他知不知道疯狂星期四？

 

接下来，让我们一起看看如何快速地把 ChatGPT 机器人运行起来~

 

1. 注册一个 OpenAI 的账号，然后申请一个 API key

https://beta.openai.com/account/api-keys

 

2. 安装 Node.js 18

https://nodejs.org/en/

 

3. 一个 M365 账号。如果没有 M365 账号的话，可以申请一个免费的 M365 开发者账号：

https://developer.microsoft.com/microsoft-365/dev-program

4. 安装 VS Code 和 Teams Toolkit 插件

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TeamsDevApp.ms-teams-vscode-extension

1. 下载项目代码到本地

https://github.com/formulahendry/openai-teams-bot

2. 在 VS Code 中，打开 openai-teams-bot 项目

3. 在 bot 文件夹下，创建一个 .env.teamsfx.local 文件，然后设置 OPENAI_API_KEY

 

4. 点击 “F5” 来启动项目

 

5. 第一次启动时，会让你登录 M365 账号

 

6. 如果一切顺利，VS Code 会自动打开浏览器，然后添加这个应用即可。

接下来，就可以愉快地和你的 ChatGPT 机器人聊天了~

除了在本地运行，是否能分享给更多人一起玩呢？

答案也是肯定的。

通过 Teams Toolkit，可以一键部署，轻松上云，把 ChatGPT 机器人运行在 Azure 上！

1. 登录到 Azure

如果没有 Azure 账号的话，可以创建一个免费的 Azure 账号：

https://azure.microsoft.com/free/

在 VS Code 左侧的边栏中，点击 Teams 的图标，然后点击 “Sign in to Azure”。

 

2. 创建云端资源

点击 “Provision in the cloud” 来创建 Azure 云资源。

 

3. 部署代码到云端

点击 “Deploy in the cloud” 把本地的代码部署到 Azure 云端。

4. 运行 ChatGPT 机器人

在 VS Code 左侧的边栏中，点击调试的图标，然后选择 Launch Remote (Edge) 或者 Launch Remote (Chrome)，再点击绿色的运行按钮，就能启动浏览器运行 ChatGPT 机器人啦！

如果你想要了解更多的内容，可以 star 一下本项目：

https://github.com/formulahendry/openai-teams-bot

项目代码完全是开源的~

一起来玩转 OpenAI/ChatGPT 机器人吧！

---

使用Streamlit和OpenAI搭建一个ChatGPT聊天机器人

大数据文摘授权转载自法纳斯特

作者：小F

ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。

与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

小F也是去注册并且试用了一下，确实很酷！

ChatGPT可以联系上下文，然后给出回答。

Streamlit则是一个搭建网页的Python库，只需几行代码就可以创建一个交互式、可视化的仪表板。

简单直观，无需相关的Web开发经验，即可轻松创建功能强大的Web页面。

本期，小F就通过这两来搭建一个聊天机器人～

注册OpenAI

首先需要注册OpenAI，这样就可以使用ChatGPT，以及获取api密钥。

网上有很多注册教程，附上链接，小F就不细说了。

如果有问题可以来咨询小F，我都已经实验过啦～

注册教程：

https://sms-activate.org/cn/info/ChatGPT

接入微信

一并附上微信聊天机器人教程，需要安装golang和docker环境，然后进行部署。

先使用Dockerfile创建一个镜像，在Dockerfile所在目录终端下运行如下命令。

其中镜像名称是可以自定义修改的。

docker build -t xiaomoinfo/wechatgpt:latest .

Dockerfile内容如下。

FROM golang:1.19-alpine

ENV api_key=""

RUN export GOPRIVATE=github.com/houko/wechatgpt

WORKDIR /app

COPY . /app

RUN go mod download && go build -o server main.go

CMD https://www.shangyexinzhi.com/article/server

Docker启动容器，可以设置关键字，比如「小F」这个词。

经过使用，发现通过接口获取的回答和网页上不一样。

微信教程：

https://github.com/houko/wechatgpt

微信教程介绍完了，就来看看聊天机器人吧～

聊天机器人

安装两个要用到的Python库。

# 安装streamlit和openai

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openai

其中openai库在文档上有一个简单的说明。

文档地址：

https://platform.openai.com/docs

引入Python库，通过Streamlit设置页面信息。

import streamlit as st

import openai

# 设置标题, 功能介绍

st.title("和ChatGPT聊天")

st.sidebar.header("功能介绍")

st.sidebar.info(

'''这是一个web应用程序，通过OpenAI的API和ChatGPT模型实现交互(聊天)功能。在文本框中输入问题，然后按Enter键查询，接收ChatGPT的回答'''

)

查看文档后得知，text-davinci-003是我们所能用到最好的模型了。

密匙信息在个人设置中获取，首次需要自己创建。

添加我们选择的模型以及密匙信息。

# 设置模型和密匙

model_engine="text-davinci-003"

openai.api_key="你的密匙"

通过翻阅个人设置项信息，发现接口调用也是有限制的。

一共18刀的免费额度，小F已经使用了快1美刀了，还剩不少～

使用OpenAI API生成回答，相关参数可以自行看文档。

def ChatGPT(user_query):

"""

使用OpenAI API生成回答, 选择模型, 设置参数

"""

# 使用OpenAI API生成回答

completion=openai.Completion.create(

engine=model_engine,

prompt=user_query,

max_tokens=1024,

n=1,

temperature=0.5,

)

response=completion.choices[].text

return response

主函数，问题输入和回答输出显示。

def main():

"""

获取用户输入, 提交给ChatGPT, 打印输出

"""

# 获取问题信息

user_query=st.text_input("在这里输入问题，回车查询", "Python是什么？")

if user_query !=":q" or user_query !="":

# 将问题提交给ChatGPT, 返回结果

response=ChatGPT(user_query)

return st.write(f"{response}")

# 主函数

main()

最后就可以在终端运行下面的代码了。

streamlit run example.py

结果如下。

点击本地地址，浏览器就会跳转到新的页面。

刚开始应该是这样的，右上角处于RUNNING状态，表示正在查询。

过一小会就会有结果返回。

问一下「如何制作一个聊天机器人」。

发现ChatGPT真的很会做拆解，真的不错。

最后，从页面上看，有点不像一个聊天机器人，感觉就是一问一答而已。

其实只是没把问题一个一个显示而已，机器人实际还是可以联系上下文的。

只不过确实没有网页版的ChatGPT好使，看看后续会不会更新咯。