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chatgpt能运用在哪些业务场景 ChatGPT对行业的影响

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　　ChatGPT一夜爆火并迅速发酵，从互联网大厂蔓延到许多行业，保险业也如火如荼。然而，我们不只需要街谈巷议，更需要在癸卯之年如玉兔般敏捷与灵动，审时度势，做出正确的判断与合适的决策。　　这是一个既严肃又敏感的话题，《今日保》日前已推过一篇文章《三大设想，看火爆全球的ChatGPT是否能真正颠覆保险业》。本期直播我们邀请到两位游走于技术与保险、前台与后台之间的行业侠客，进一步探讨ChatGPT对保险究竟是赋能的升级，还是颠覆的开始。他们是：　　风平智能CEO 林洪祥先生　　谦谦分子合伙人赵大玮先生　　主持人：今日保研究院院长、《今日保》联合创始人林瑶珉先生　　林洪祥先生先后服务于IBM、百度，同时是大特保联合创始人，目前致力于AI内容生产平台的建设。赵大玮先生出身北大保险专业，具有传统保司及互联网保险的多元职业经历，目前正聚焦于数字化营销，对于AI有非常具体的实践。　　林瑶珉：最近很多媒体和个人都在体验和ChatGPT的对话，二位都对AI有实践经验和积累，对ChatGPT的认知肯定不会止于对话体验。那么，二位对它的认知和判断是什么？需要敲黑板的有哪些？　　赵大玮：ChatGPT去年推出后，其表现出的能力远远超出了国内科技圈的认知。国内无论保险集团还是互联网巨头，很多年前就在研发人工智能对话助手，但都是基于知识库、决策树、NLP语言，而ChatGPT表现出了一种“心智理论”，能像人一样思考。它甚至还具备同理心、情绪和意图，据说3.5模型能达到一个9岁儿童的智力，能根据答案揣摩使用者的下一步动作，从而更好地回答问题，给人的感觉是第四次工业革命已经到来。有一句我很有感触的话分享给大家：“相信改变可以发生，是一切改变得以发生的前提。”　　林洪祥：过去两个月，ChatGPT号称注册用户突破了1亿。从普通人直观的使用感受来看，ChatGPT似乎无所不能，对天文、地理、人文历史、娱乐购物等各种类型的问题都能给出相应回答，并能和大家很顺畅地交流，超过了很多人意识里对类似机器的感受。其实不只是普通人，专业人员也感到震撼。　　人工智能经历了三代演进，最早是专家系统，后来进入以数学概率为统计模型的阶段，2012-2013年深度学习领域开始有所突破，再到2017年Transfomer模型推出进一步提升了人工智能的深度。随着ChatGPT的出现，过去几年半死不活的AI行业突然死灰复燃，获得了爆炸性的突破。　　人工智能的领域非常细分，从图像、声音、视频、NLP，到交叉学科、生物医药、工业领域都能涉及，且每个领域里用到的相应类型都不一样，细分模型也非常多。ChatGPT对应的NLP领域知识很多、分支更新很快。2017年google推出了Transfomer，ChatGPT是以Transfomer为模型，从GPT-1、GPT-2、GPT-3到GPT-3.5发展而来，是大模型突破性的应用，给技术领域以及不同行业和社会都造成了非常大的冲击。　　林瑶珉：个人以为，我们关注ChatGPT，第一个层面是体验，第二个是能力，第三个是技术。体验是感性的东西，其背后是能力，能力的背后是技术。请二位归纳一下，ChatGPT的能力集中体现在哪几个方面，以及这种能力背后需要怎样的技术来支撑？　　林洪祥：ChatGPT属于AIGC范畴，而AIGC领域包含文本和图像，AIGC技术所适用的领域非常多。　　AIGC与医疗行业结合，在前端采用数字人的形式，后端采用类似ChatGPT的工具，不仅能进行医疗健康知识的咨询和对话交互，还能将其更有温度、有信任感地通过健康顾问的形象传播出去。AIGC与教育行业结合，可以通过预训练模型把名师几十年的经验和知识体系集成，名师就能以数字人的形式为很多学生提供一对一辅导。这些都是实际应用中已经在推进的领域。　　当下，AI技术发展已经达到一个临界点，ChatGPT恰好是那个催化剂。　　赵大玮：要谈ChatGPT背后的技术，有三个华裔科学家不得不提。如果没有他们，Open AI很难在去年年底推出ChatGPT。第一位是吴恩达，他曾经在百度工作过；第二位是英伟达创始人黄仁勋；第三位是女科学家李飞飞。　　吴恩达和黄仁勋两位合作突破了人工智能的算力，现在最大的受益者是英伟达。李飞飞在很多年前想训练人工智能识别图片，由于没有经费，她用众创的方式让全球几十万志愿者为图片打标签，她的实验室所做的项目是全球最大的图像库，最终成功教会了AI识别图片。这三位华裔对后来Open AI的成长和突破起到非常大的作用。另外，心智理论（Theory of Mind），真正应用在AI模型上就是从ChatGPT开始的，斯坦福大学有一篇专门的论文论述ChatGPT的心智实现。ChatGPT能够像人一样对话，源于背后积累的这些能力。　　林瑶珉：ChatGPT是AI发展过程中的一个技术临界点，GPT-3相当于7岁儿童的智力，到GPT-3.5已经相当于9岁儿童，今后AI的发展空间是巨大的。并且，经过ChatGPT的热度发酵，AI会迅速在社会生活和经济生活中全面投入到应用阶段。因此，是否可以理解为Open AI的ChatGPT事实上意味着AI新时代即将开启？　　赵大玮：毫无疑问。　　林洪祥：可以这么看。AI行业有了一个可以触达普通民众的现象级产品，且值得整个行业讨论，这就是奇点临近。　　林瑶珉：既然是一个新时代，那么AI对各行各业的冲击一定是全面的。我们关注的是对保险业的冲击重点会在哪些方面，产生什么程度的冲击和影响？请二位做一下猜想。　　赵大玮：AI取代的是一些低层次、重复性的工种。人类具备四种能力，即自我认知能力、价值观、洞察能力和表达沟通能力。这四种能力的存在使得人并不容易被机器所取代。ChatGPT定位自己是一个工具，而不是一种职能，这意味着它不想取代任何人，但使用AI工具的人会取代不使用的人。　　在保险行业，假设中国有ChatGPT，能在精算方面发挥非常大的作用。ChatGPT能轻易统计出两类数据，第一类是某个地区的人口特征、收入结构、经济发展情况、行业分布、家庭特征、消费习惯、消费层次等民生数据。这些数据对于精算很重要。第二类数据是基于病种库等有关疾病发生与健康状况的风险数据，如果数据足够，ChatGPT能统计出每一种疾病的发生率和死亡率，以及门诊和住院的费用。　　民生数据加上风险数据，如果再输入精算假设，精算人员就可以借助ChatGPT强大的数据收集、处理、分析能力完成一些必要的准备工作，为个性化产品开发与定价提供支持，但在更好地设计保险产品的环节，仍需要人来主导。　　社会进步主要体现在两种效率的提升，一是生产效率，二是交易效率。在生产效率方面，我们绝对不能完全交给机器，还是要参与进来。因此，精算助理将来可能会被AI取代，但真正的高级人才却不会。　　林瑶珉：保险经营是有逻辑的，涉及到对客户和市场需求的把握，对风险的评估、定价，这些都是影响精算人员饭碗的事。在AI新时代，有些可替代、有些不可替代。　　还有一个点，想听听二位的见解。从A端的角度，就是对代理人队伍的冲击，以及当下出现了HWP、家族办公室等越来越高级的称谓。那么是否越高级，被AI替代的可能性越低？　　林洪祥：从保司的角度来看，从产品精算到产品的包装、设计、销售，再到承保及过程中的风控，最后再到服务环节，新AI技术在整个链条都有所渗透，渗透到不同的领域，比如精算人员有更新的工具做更新的产品设计，但客观上ChatGPT在这些领域的影响可能不会很大。　　ChatGPT本质上是一个NLP（自然语言处理）方向的大模型，其背后体现出一些通用人工智能的能力，但这些能力不会对保险行业的流程造成很大冲击。　　比如精算所需要的精算模型数据，实际上靠的是另一套AI技术。我们可以利用ChatGPT自然语言的沟通能力把专有模型融合进去，让行业的精算专家、产品包装专家等获得更高的辅助，但精算的模型逻辑目前很难触达和解决。　　过去十多年，保险行业对科技应用较多的是在营销环节，从产品包装到流量端的来源，都在变化。流量在哪里，营销就在哪里。如果国内的ChatGPT推出后，能大量占用用户的时间，会给营销行业带来巨大的变化。　　对于HWP、家族办公室这样的高质量代理人，设计这样的逻辑需要专业的模型，靠ChatGPT现有的能力，在很长一段时间内都无法解决这个问题。ChatGPT显著的是泛化的能力，但在专有领域偏差较大，而保险产品售卖对准确性有非常高的需求。　　林瑶珉：洪祥总和大玮总谈的虽然是不同的保险经营环节，但都倾向于认为ChatGPT能给各环节更高级别的赋能，不断提升生产效率，当然也会有一些冲击。大玮总怎么看ChatGPT对销售方面的影响？　　赵大玮：一线营销队伍的每个人其实都需要一个助理，以往都是团队助理或团队长来承担，但远远不够。寿险行业的专业能力由两部分组成，即知识和技术。知识就是与保险相关的行业知识，技术指的是销售技术。现在行业的一线销售包括内勤推动岗，知识和技术体系都不足，寿险行业销售的专业能力近十多年下降得很厉害。　　中国保险业用另类的方式催动保费蓬勃发展，但忽视了对营销队伍专业销售能力的建设和积累，所以很需要人工智能助理。从顾问式行销的逻辑来看，包括几个环节：一是接触客户；二是达成共识；三是深入沟通需求；四是明确需求，帮客户测算缺口，要到预算再去做方案，最后促成，还要做永续经营。这些流程中的每个环节都有知识或技术上的缺失，而人工智能助理都可以帮忙。　　另一个层面是专业之外的认知问题。我们为客户做销售时，要跟客户同频才有共振。所谓“和客户达成同频共振”，就是要了解客户在想什么。保险行业总强调要经营中高端客户，但一线队伍对中高端客户的消费习惯和愿景、对于养老的认知等，并不清楚。　　林瑶珉：按照您的逻辑，一是ChatGPT可以帮助A端解决knowledge的问题，二是ChatGPT会推动新一代A端掌握AI应用的技能，而对于传统专业化推销部分的赋能，反而不一定那么重要？　　赵大玮：ChatGPT会提升传统流程的效率。精算环节生产效率的提升，能让行业制造出更多符合客户需求的保险产品，但仅仅符合客户需求，客户不会买单，因为保险产品是逆人性的，还需要主动出击营销。主动出击营销就需要提升交易效率。互联网时代经历了三个阶段的内容生产，从PGC到UGC，再到AIGC。ChatGPT会首先影响保险数字化营销，生产出大量高于行业平均水平的内容，帮助营销人员连接客户。　　比如，将客户资料喂给AI后，它就能帮助营销人员梳理出客户分别处在什么销售阶段，怎么推进销售阶段的进阶，会给出相应策略教营销人员怎么和客户连接，怎么沟通，这大大提升了销售人员的交际能力、交互能力和专业能力，提升了交易效率。　　林瑶珉：这部分还是传统营销，HWP和家族工作室的工作更加复杂，所需要的客户资料更加多元，ChatGPT会有什么样的表现？　　赵大玮：如果ChatGPT去优化保险销售环节，会把环节分得很细，完成人脑所不能区分或承载的工作计算量，至少可分为触客、交互、认知、需求、缺口、预算、方案、答疑、签单、服务，再开始新一轮。人去做这种销售时，很难把十个流程分这么细，并且每个流程用各种方式提升效率，但ChatGPT可以。　　林瑶珉：通过刚才的讨论，感觉ChatGPT对保险业更多是在赋能，并没有太大的颠覆性，包括经营模式和作业流程。我这样理解对吗？　　赵大玮：但将来很多人可能就没有饭碗了，这就是一种冲击。　　林瑶珉：我还关心一件事，一旦人们习惯于乃至越来越依赖于ChatGPT等AI新技术产品，那在购买保险的消费决策中，是否会对AI言听计从？　　赵大玮：我觉得在买保险这件事情上很难。人们在消费时都存在主观决策和筛选的过程，而保险更为特殊，普通消费者甚至会从主观上回避风险，不会完全听AI 的。　　林洪祥：我的看法有点不同。ChatGPT本身是基于AI的，大家一开始可能对AI有天然的距离，但随着它的用途越来越广，用户提交的信息精准度和丰富度都能将其提升到更精准的阶段，这时AI很可能成为信息辅助入口，对人的心智影响较大。　　内容的普及其实会影响到人的心智决策，ChatGPT作为一个信息参考的入口，会对形成决策依据有重大影响。从家族办公室的角度来看，更专业的、超越ChatGPT的能力是他们的立命之本。但对于普通用户而言，财富管理工作涉及到财务、税务、理财、法律等复杂的工种，AI能够综合这些信息，可以大大拓宽他们的能力边界。　　今后，有能力驾驭AI或率先布局AI，会对营销有很大的帮助。如果把推广的内容植入ChatGPT里，对大家而言就是新的SEO时代，保司能节约一笔非常大的费用。C端客户也能通过AI 的帮助更好地进行判断，但这种判断也可能会加剧信息茧房，因此要求我们自己具备更强的判别能力。　　林瑶珉：谢谢洪祥总。ChatGPT无论在社会经济生活中的应用，还是在保险方面的应用，现在都是猜想，更需要在实践中摸索。希望通过今天的直播，更多的人能去思考ChatGPT带来的变化，而不是简单的和ChatGPT对话。　　林瑶珉：ChatGPT与十几年前的“互联网+保险”都属于技术革命范畴，二者之间有什么区别？　　林洪祥：ChatGPT会比互联网技术对保险行业的影响更深，但渗透速度更慢。行业中最直观的互动问答等交互环节会较快响应，而精算等环节的速度会更缓慢。对于新技术带来的影响，短期内不能高估，但从长期角度又不能低估。我认为ChatGPT会先对营销环节和服务部门产生影响。　　林瑶珉：很多人认为互联网对保险行业的影响是革命性的，但现在来看未必达到了这种程度。按照你们刚才的介绍，ChatGPT好像也不是革命性的，它和互联网对保险的赋能应该是同样的概念吧？　　林洪祥：革命性的影响并不是要发生翻天覆地的变化，关键要看谁掌握了新技术。过去三十年内，某些保险巨头在IT行业投入很大，IT也反哺帮助其奠定了在行业中领先的趋势。　　林瑶珉：我想请教大玮总，十年前我们把互联网当做一个渠道，慢慢出现了“互联网+保险”。在互联网大潮中，中国保险行业把握住了哪些机会？在面对ChatGPT的时候，我们能吸取哪些教训？　　赵大玮：我们还是要尊重规律，新技术并不会带来保费的迅速爆发，饭要一口口吃。如果去剖析ChatGPT的本质，会发现它代表着长期主义。这从Open AI的创始人Sam Altman成立这家非营利机构的初衷就能看出来。　　Open AI 2015年成立，Sam Altman在2019年辞去YC孵化器总裁职务，全职加入Open AI。他当时写了一篇博客，列举了硅谷创业者13点成功经验，其中第一点就是复合增长的魔力。复合增长意味着指数增长，要沉淀，甚至沉默很长时间才能爆发。　　我们只看到了ChatGPT这一瞬间的爆发，其实Sam Altman创办Open AI的使命有三层，看完这三层使命，就知道这家公司的成功一定不是偶然的。　　第一，他要做AGI（全能型的人工智能），不再局限于专业和行业，这是一个非常伟大的突破。当年我们研究保险行业的人工智能，要做行业的“Know how”,但Sam的模型不需要Know how，可以自主学习。第二，人工智能研发需要大量的算力和电能，他目前在做可控性的核聚变。第三，他最终的目标是给全人类发工资，做了一个全人类的基础收入计划UBI。　　当我们了解这些人行事背后的逻辑，就知道没有随随便便的成功。出于对互联网和保险行业规律的敬畏，我们还是要踏实下来研究。如果基于保险行业的人工智能出现，需要大量优质的内容源，而现在中文世界保险领域的数据、内容质量参差不齐，这些数据远远不够人工智能学习，它最多只能达到平均水平。因此，我们不能高估它在短期内带来的冲击，也不能低估它在长期带来的影响。　　林瑶珉：我经历过国内“互联网+保险”的阶段，互联网确实给行业带来很多好的影响，如运费险、百万医疗险、惠民保等，都在新技术下为民众带来了保障福祉，但也不可否认一些所谓的互联网保险创新，上演了一场伤害行业生态环境的流量收割大戏。因此，在ChatGPT到来时，我们应以什么样的价值导向迎接它，刚才大玮总给了一个很好的指引，短期内不能急功近利奢望它翻天覆地，但从长远来看，它确实能推动行业更加有效率。洪祥总您怎么看？　　林洪祥：这也是我参与保险科技创新时一个比较大的感受。与其他行业相比，技术变革对保险业的影响会更难。由于保险业具备特殊性，保险产品受到严格监管，每一款产品背后都承载着一个家庭的幸福，如果创新力度太大而影响消费者体验，对行业和社会都会形成难以承受的损失。因此，ChatGPT对保险业的影响，肯定先从外围角度渗透，逐渐用新的消费习惯改造行业。　　从长期来看，移动互联网依托背后的大数据，对行业产生了巨大的影响，精算定位和产品更新等都是基于大数据。ChatGPT的背后也是大数据、大模型，也会产生同样的效果。这是一种行业的成功，虽然现阶段会带来一些困扰我们的问题，但随着技术进步和保险人的共同努力，技术一定能更好地服务行业。　　林瑶珉：关于以长期主义视角看待ChatGPT在保险业的应用，大玮总还有什么要补充的？　　赵大玮：未来一定是公共技术与私有个性化模型相结合的时代，在这个时代到来前，每个人都要夯实作为人的四项基本能力，即对自我的认知、价值观、洞察力和表达力，以便将来更快速地形成自己的私人智能助理。人工智能并不会取代人，而是使用人工智能的人取代不使用的人。我们要学会做一个很好的提问者，要会下达指令，使用并驾驭人工智能。　　林瑶珉：非常感谢两位嘉宾。关于今天的话题，请两位再总结一下自己的核心观点。　　林洪祥：今天晚上的交流相当于是ChatGPT新技术和新锐保险人的一个深度碰撞，大家对新技术有非常高的敏锐度，远高于当初互联网的兴起，在这一方面行业取得了极大的进步。另外，新技术可能会润物细无声地影响保险行业，希望从业者不要忽视它，新技术的影响会在长期逐渐显现，大家要抓住机会，率先应用的行业和人会获得更多的收益。新AI技术的发展肯定会对行业产生巨大影响，我们一起推动新技术在行业中的应用，帮助保险更好地服务社会。　　赵大玮：被誉为当代“人工智能之父”的图灵，曾经在他划时代的论文《机器能思考吗？》里描述了他对未来的设想：人的大脑就是一台巨型电子计算机，初生婴儿大脑皮层没有发育，就像没有组建好的机器，可以通过训练让它成为类似万能机一样的机器。这就是现在的ChatGPT。　　我们要拥抱这个时代，拥抱科技和变化。人之所以是人，是因为我们的进化永无止境，我们带动了人工智能的发展。祝每一位保险人今后都能打磨出自己的内化能力，自己的大脑和外部人工智能协同，推动保险行业发展得越来越好。　　林瑶珉：谢谢。以ChatGPT为信号，一个伟大的AI新时代已经开启。新时代对社会以及保险业的影响不是突如其来的翻天覆地，而是在不断渗透的过程中慢慢改变保险经营的诸多环节。这种影响是巨大且长期的，只有积极拥抱变革，不断迎接新挑战，全行业共同努力，新技术才能不断改善用户体验，提升保险行业的经营效率。　　（注：篇幅所限，嘉宾观点仅重点节选）本文首发于微信公众号：今日保。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。举报/反馈

ChatGPT一骑绝尘独领风骚，元宇宙黯然失色被打入“冷宫”

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原创四海知顿全文语音版作者：四海编辑：刘鹏遥美编：羽墨最近ChatGPT火爆全球，一骑绝尘独领风骚，颇有点“一将功成万骨枯”的味道，这风头丝毫不亚于刚从甘露寺修行回宫的钮钴禄氏甄郑连比尔盖茨都说，它堪比互联网和个人电脑的诞生。可曾几何时，同样火爆全球的元宇宙就显得黯然失色，像是被打入了“冷宫”！2021年3月，从号称“元宇宙第一股”的Roblox正式上市，上市一天暴涨54%，估值高达450多亿美元，到2021年10月，Facebook宣布改名为Meta，全身心all in元宇宙，元宇宙就像是一场资本的狂欢，掀起了轩然大波。外加上国内外如微软、英伟达、腾讯、字节、百度、京东，快手等一众巨头纷至沓来。元宇宙立马火遍了半边天。据天眼查App查询显示，公司名称里带关键词元宇宙三个字的就有3759家，这还不算名称中没有，或各企业里特别成立的与元宇宙相关业务的部门。紧随其后的是各种打着元宇宙旗号的风口和概念层出不穷，例如什么虚拟房产，空气币等等等，真真假假，假假真真，令人眼花缭乱。1微软解散成立仅4个月工业元宇宙团队去年5月，微软曾大张旗鼓地宣传工业元宇宙，要建立沉浸式工业控制系统，去年10月，微软就创建了一支“工业元宇宙核心”团队，与医疗保健、零售金融服务和能源等行业的客户合作，构建可用于推动元宇宙相关项目的软件界面，这是微软工业元宇宙战略的关键组成部分之一，短短几个月，该团队就俘获了数百个客户，其中还包括梅赛德斯奔驰和Coca-Cola。可即便如此，据媒体援引的一名知情人士透露，微软已经解散了这支成立仅4个月的工业元宇宙团队，微软在上个月的18号，还正式宣布了将在下月31日前，裁员1万名员工。此次裁员的重点还集中在VR相关部门，包括MR硬件HoloLens、MR部门、AltSpaceVR、Surface设备和Xbox，于2015年推出的元宇宙社交空间AltspaceVR也将于下个月10日下线。2All in 元宇宙的Meta到底是对是错？而All in 元宇宙的Meta也并没有像扎克伯格所期待的那样，原地升仙，还会时不时被众人钉在元宇宙的耻辱柱上掀掉底裤鞭打。股价也跟闹着玩似的，全年整体跌幅近70%，动不动就蒸发没几百亿，几千个亿美元，在美国所有的大型科技企业里表现最差。去年11月Meta裁员了1.1万人，事后公司首席执行官扎克伯格在写给员工的文章中表示，“我错了，我对此负责。”，之后他在财报会议上宣布，2023年将会是“效率之年”。不过据《金融时报》本月13日报道，Facebook母公司Meta已推迟敲定多个团队的预算，接着《华尔街日报》18日发布消息报道，有知情人士透露，Meta 在近期结束的一轮绩效评估中，给数以千名员工打出不合格的评级，如果离职人数不足，Meta将考虑进行新一轮的裁员。回头看扎克伯格那句，“我错了，我对此负责。”，我到很想知道他在新的一年里要如何来进行诠释。就眼下来看，扎克伯格的“效率之年”，貌似开年并不怎么“效率”。3国内元宇宙热情消退大厂纷纷调整方向无独有偶，除了国外，国内元宇宙的热情也似乎在消退，2021年9月才并入字节跳动的元宇宙虚拟现实品牌PICO，也于近日传出进行了新一轮的人员优化，有近300人被裁掉，有媒体报道称，有字节员工表示，辞退的员工可以拿到N+2的补偿金，并且在3月和4月份发放年终奖。本次人员没有内部转岗名额，但回流不受影响，即相关被裁掉的人员，可以通过社招的方式重新应聘字节跳动其他部门。PICO方面相关负责人也曾对《上证报》表示，此次变动是字节内部组织架构的正常调整，“没有大规模的裁员，只是对部分业务线进行正常调整”。同时，国内科技巨头腾讯也被36氪、澎湃新闻等多家媒体曝出“解散”了XR（扩展现实）部门。具体将涉及超300名员工，后腾讯回应公司此行为实际为变更硬件发展路径，相关业务团队进行调整，同时腾讯将为受影响员工提供2个月的过渡期，并优先安排受波及的员工转岗面试和外部推荐机会。有腾讯工作人员还对媒体回应到，腾讯并未放弃探索XR（扩展现实），仍会考虑其他发展方向。据知顿了解到，腾讯XR（扩展现实）业务部门成立于去年的6月20号，起初该部门的主要负责人是腾讯高级副总裁、IEG游戏直播业务部总负责人马晓轶，实际操盘手为腾讯NExT Studios总经理沈黎。在团队成立之初，马晓轶曾宣布XR是值得关注的领域，希望抓住未来4-5年内的机会，在软件、内容、系统、工具SDK、硬件等各环节积极尝试，打造行业标杆的VR产品与体验。但事情发展的走向往往事与愿违，有腾讯内部人士曾向澎湃新闻记者透漏，从去年6月该部门成立到今年2月份，腾讯XR（扩展现实）团队整体产出甚微，“几乎没有开发出像样的产品”，未能达到理想效果，炒盘手沈黎本人也于2022年11月因为个人原因离职。此外，上月底，据媒体VR陀螺独家报道，快手元宇宙负责人马英武离职，快手的元宇宙项目――全景视频业务也已经暂停。这些一个接一个诸如此类的调整、优化、改变、暂停、热情退去，虽然有因元宇宙概念过于超前、本身技术水平发展还不够、没有大规模的市场应用、大家还没有真正意义上感受到什么是元宇宙、投资回报周期长或者干脆遥遥无期等问题，但是不是一定程度上也要“归功”于微软ChatGPT的爆火？相对于元宇宙，如今微软对于ChatGPT截然不同，微软宣布要将Azure云服务、Office、Bing搜索引擎等产品与OpenAI及ChatGPT进行技术整合，并将在多条产品线接入OpenAI模型。既然国际巨头微软都转向了大火的生成式AI，这么多相关公司、从业者，最后还能全身心投入，继续坚守留在元宇宙世界里的还会有几个呢？4元宇宙与ChatGPT并非对立与割裂国内众多龙头企业纷纷涉足ChatGPT其实相对于ChatGPT来说，元宇宙只是一种更加宏大的概念。他们不但不是对立、割裂的，并且ChatGPT从本质上来说，它也是一种元宇宙概念。只不过它起点门槛相对较低，它是元宇宙的一种组成部分，是一种框架，是一种自然语言的模型，是以AI、大数据计算、深度学习等技术为核心，构建成的一种人类与机器相互对话的文字交流体系，它实现了最基础的元宇宙底层架构的构建。与元宇宙的“庞大”和“虚无缥缈”相比，ChatGPT显得更加真实，也更加有现实的使用意义，这就是近些日子为什么有不少企业都战略性地选择暂时放弃元宇宙，将心思先扑到了ChatGPT之上。此前，多家媒体报道，百度将在3月推出类似ChatGPT的AI聊天机器人服务，而最新有消息称，百度这款AI名为文心一言，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测后向公众开放，文心一言落地之后，首站将直接接入百度搜索，“一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。”除了百度之外，国内不少互联网企业也开始涉足以ChatGPT为代表的生成式Ai垂直领域产品。据悉，阿里巴巴达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前处于内测阶段，可能将AI大模型技术与钉钉深度结合。360公司在答投资者问时表示，类似的AIGC （人工智能自动生成内容）技术目前作为内部生产力工具使用，计划尽快推出相关产品小样。网易有道AI技术团队已聚焦AIGC在教育场景的落地研发，正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索。目前市场上ChatGPT应用场景正在加速扩容，尤其在游戏领域。5元宇宙行业进入了冷却阶段但向此发展的大方向不会改变据《北京商报》的报道，元宇宙，2023年1月以来，“元宇宙”百度搜索的整体日均值4753，同比下降81%。元宇宙行业进入了冷却阶段，现在看起来已经毋庸置疑。在过去的一年里，生成式AI已经进入了爆发期，其中主要来源于三个领域，比如说图像生成领域，AI作画；自然语言生成领域，ChatGPT，不仅能够理解我们的语意，还能够从现有的数据里，重新的组合出答案反馈给我们；第三就是代码生成领域，基于Codes这类代码生成器，只需要我们去描述我们所需要的功能，生成器就会自动的写出代码。现阶段的这种技术，经常会用来做产品小样，各类初稿，应用场景大体涵盖了图文创作、代码编写、音乐生成、平面广告设计、网络游戏等等，本质上来说，都是通过运营数字化AI技术，云计算等前沿技术去构建一个虚拟现实的东西，而智能AI，大数据本身就是元宇宙的一个非常重要的前置条件，外加元宇宙本身目前还没有一个明确统一的定义，而一味超前的去玩概念本身是没有大的行业机会的，只有在软硬件上实实在在的突破，才能够带来正在的行业机会，最后各项技术大体上都会朝这个方向发展，有很多人也都认可这一点，就像得先学会走，再学会跑是一个道理！只不过我们总是习惯一味的去把某种概念吹成了最大的风口，到头来一头头猪都被吹飞上了天，可风一旦吹不动了，猪啪的一下掉了下来，摔得个粉身碎骨，下面吹风的人，没准也会被砸个头破血流，这是不是也会有点伤人伤己的意思呢？（文/知顿四海）在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。本文内容及封面图为知顿原创，未经授权不得转载文章或使用封面图片，否则知顿将保留向其追究法律责任的权利，后台回复“转载”获取转载信息，有其他疑问请联系微信:T342609096。本文部分图片来自网络，侵删。原标题：《ChatGPT一骑绝尘独领风骚，元宇宙黯然失色被打入“冷宫”！》阅读原文

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