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此时此刻，枕戈待旦，全力冲刺。这是最新一季财报披露后，李彦宏在全员信中表达的百度状态。也是大语言模型技术火爆中，寻找中国版、抓住人工智能新范式机遇的呼声中，百度获得的期待――关于谁能给出最好回应？在中国，最先被想到、最后被确定、最被多数人看好的，唯有百度。看好百度，确实有最直接的原因：OpenAI 有的他有，OpenAI 没有的他还有。百度早就完成了大模型技术研发，文心大模型技术力突出，产业落地还领先；百度还有天然的场景和资源，先进的计算资源，无人能比的中文搜索优势。但让李彦宏壮怀激烈的，不止于此。他看到的是人人都开始谈论人工智能的颠覆性影响；他激动的是生成式 AI 和大模型的智能涌现给计算范式带来的全新机遇，他认为 AI 技术已经发展到一个临界点，各行各业都不可避免地被改变。百度创始人还强调，曾经的提前出发和布局，只为现在机会来临时能够率先抓住机遇，勇敢创新，用创新驱动新的增长。中国 AI 市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。而百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，正站在浪潮之巅。而这种前所未有的变革，将从文心一言带来的重塑开始。最受关注的还是大语言模型 " 文心一言 "此前，百度已经释出 3 月份上线新一代大语言模型产品 " 文心一言 " 的消息。而李彦宏内部信也用一半篇幅，进一步显现了百度对这一生成式 AI 产品的重视。根据内部信，百度计划将多项主流业务与文心一言整合：文心一言与搜索整合，将引领搜索体验的代际变革；文心一言将通过百度智能云对外界提供服务，根本性地改变云计算市场的游戏规则；文心一言将进入Apollo 智舱系列产品，并与小度进行集成。就是说，文心一言这一对话类生成式 AI，不仅会出现在百度自家的搜索、语音助手产品中，还将对外输出。目前，已经有不少媒体、机构，宣布将接入文心一言。在财报电话会上，针对外界普遍关心的文心一言的表现，李彦宏信心十足：百度的文心大模型是中国市场非常本土化的大语言模型，这意味着百度现在正在研发的文心一言，将比国外开发的模型更适合中文和中国市场。财报发布后，百度美股盘前涨超 6%。种种现象表明，在生成式 AI 这件事上，国内最受关注、最受期待、最被看好的，还是百度。其中原因，既与公司属性有关，又是百度占据 " 地利 " 的体现。自大语言模型引发热议以来，不少业内人士都指出，此类产品需要耗费巨量云计算资源。OpenAI 本身的成功，离不开微软这棵大树：早在 2019 年，微软就给 OpenAI 砸了 10 亿美元，成为其独家云计算供应商。截至今年，微软已累计向 OpenAI 投了 130 亿美元。因此仅从成本的角度考虑，国内 BAT 等本身拥有云计算业务的大厂，天然具有算力资源优势。在其中，百度在算法和数据方面的储备优势最为明显。最直接的技术储备方面，百度在大模型上的技术积累可以说是国内独一档的存在。2019 年，百度就提出了 ERNIE。ERNIE 是一种知识增强的预训练模型，即在深度学习的基础上融入了知识图谱。中文语言环境中，ERNIE 在完形填空、命名实体识别、情感分类等任务场景中，都有优于 BERT 的表现，曾一度登顶 NLP 权威数据集 GLUE 榜单，并创纪录地首次突破了 90 分大关。百度的大语言模型文心一言正是在 ERNIE 的技术树上发展而来。其大模型体系，已经横跨 NLP、CV、多模态、生物计算四大基础领域，还在电力、燃气、金融、航天、传媒等 11 个行业中以行业大模型的形态，积累了落地实践经验。从 ERNIE 1.0 算起，文心大模型在公开权威语义评测中已斩获十余项世界冠军。值得一提的是，在 Chatbot 初露头角之时，百度就发布过开放域对话大模型 PLATO-XL。这是全球首个百亿参数的中英文对话预训练生成模型。算法之外，以搜索为核心业务的百度，还拥有 20 年产品业务沉淀下来的海量数据和用户。数据对于大模型的意义无需多言。而英伟达 AI 科学家 Jim Fan 还做过这样一个对比，阐述谷歌作为后发者，在面对 OpenAI 挑战时仍然具备的优势：即在用户量远超对手的情况下，一旦开放用户体验与用户持续反馈的飞轮建立起来，对话 AI 产品的反馈迭代速度将直接起飞。对于百度而言，这一点同样适用。2022 年 12 月数据显示，百度 App 月活跃用户达到了 6.48 亿，同比增长 4%。更重要的是，在开发大模型这件事上，李彦宏内部信中也强调了百度已经具备的完整技术栈：从底层芯片，到训练框架，再到模型、应用，百度均有自研技术。这也就意味着，百度有能力把算力、算法、数据三大要素集结到同一个体系结构当中。这种综合优势在中国乃至全球范围内，都只有少数几家人工智能公司具备。自身实力过硬之外，百度还占据 " 地利 "。首先，相比于谷歌的措手不及，中文搜索领域事实上存在缓冲区，并且目前，国内并没有能立刻补上对话 AI+ 搜索应用这一空白的公司。而且百度不仅占据中文搜索无可动摇的地位，还握有更懂中文的文心大模型，更有完整技术堆栈――近期市场上的稳定表现和反馈，也就都在情理之中了。其次，在 AI 产业化落地进程中，百度一直扮演着排头兵的角色。在年初的百度 AI 开发者大会上，李彦宏还曾表示，真正的创新要靠产业实际应用中的 " 反馈 " 才能实现。在国内，百度是第一批把大模型真正落地应用到产业当中的公司。比如国家电网，就和百度合作打造了电力大模型，以解决复杂自然环境中设备巡检等业务问题。在应对产业需求上，百度有着长期实践和第一手应用经验。这对于百度而言，其实也蕴藏着一个新的机会：文心一言不仅能够和百度搜索强强结合，在对外合作中，也更有可能直接给合作方带来应用价值。所以从另一种维度看来，大语言模型创新、文心一言对于百度，与其说是市场竞争带来的压力，更像是一个 AI 时代的新机会，一个 AI 市场迎来爆发性增长和商业机遇中，给一个长期守望者和准备者，激励式的机遇。更关键的是，在这轮机遇面前，百度可谓潮平岸阔风正帆悬。在过往三年严峻大环境考验中，百度一手提升了健康经营度，展现了稳健态势；另一手通过组织调整和管理重组，建立了一个更高效的组织；而财报业绩，最能反映变革效果和当前状态。财报业绩如何反馈？百度交出了一份亮眼的财报，连续四季度业绩超市场预期。2022 年全年，百度实现营收 1236.75 亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8 亿元，同比增10%。第四季度，百度实现营收 330.77 亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）53.71 亿元，同比增长32%。核心收入方面，2022 年，百度核心收入为 954 亿元，与去年基本持平。但值得关注的是，其中非广告收入 259 亿元，同比增长了 22%，占到核心收入的 27%。其中，AI 驱动下的云计算和创新业务，正在展现出新增长引擎价值。财报披露在 2020 年和 2021 年，非广告收入在百度核心收入中的占比分别为 16% 和 22% ――智能云带来的贡献相当突出，AI 加持下的百度智能云，为行业提供标准化的解决方案，提高了利润率。根据 IDC 报告，2022 年，凭借云智一体的优势，百度智能云连续四年稳居 AI 云服务市场第一。另外，百度的智能交通解决方案，以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，已经被 69 个城市采用，而且落地城市的缓堵保畅中发挥关键作用。2023 年春节期间，保定、株洲、阳泉、重庆等多个城市，市内出行强度创 5 年来新高，而通行效率提升均达到 15% 以上。除了将自动驾驶技术与大交通、云计算融合，在终端落地中，百度也巩固了全球最大的自动驾驶出行服务商地位。截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万。并且在全球 " 无人化 " 落地的关键分水岭中，百度完全无人驾驶运营取得了突破，开始在武汉和重庆提供全无人出行服务，并获准在北京开展全无人驾驶测试。这种行业第一，百度财报还披露了两个：一是智能终端，小度在 2022 年前九个月，位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。另一个是 AI 开发者平台，截至 2022 年底，百度飞桨平台开发者已经发展到 535 万，服务了 20 万家企业，同样位居中国深度学习市场应用第一。所以确实如李彦宏所言，人类进入人工智能时代，IT 技术的技术栈发生了根本性的变化。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有领先业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。这种全栈布局，正是百度各项 AI 新业务业绩突出的核心原因，但知易行难，背后其实离不开马拉松式的坚定研发投入。财报显示，2022 年，百度核心研发费用达到 214.16 亿元，占百度核心收入的22.4%――这基本也是常态，百度的研发投入节奏，基本稳定在营收的20%左右。实际上，百度还已经把这种对于技术投入和研发投入的坚定，写进 DNA 中。不管疫情前后，还是 AI 市场热情冷热不同的时期，李彦宏和百度上下对技术研发的信念没有发生过改变，在回港二次上市的演讲中，他就留下过金句：有 1 块钱的时候，我们会投进技术里；有 1 个亿，我们会投进技术里；有 100 个亿，我们还是会投进技术里。所以在这种始终热爱技术、愿意为长期投资、为未来投资的信念面前，" 为什么总是百度 " 的问题，答案不言自明。为什么又是百度？生成式 AI、大语言模型技术火了，当外界众里寻他千百度时，有人这样问。为什么总是百度？当自动驾驶展现创新变革，当 AI 基础框架面临断供担忧，当 AI 芯片被破圈热议，当人类全新技术创新周期里中国能否留有姓名……每一次关于技术和创新的讨论和提问中，又总有人从百度那里给出回答。发生在技术领域的现象往往是这样的，每当新技术爆发、新风口出现，百度都会出现在种子选手名单中，且不是蹭热点、因为看见才相信，而是已经独自上路，孤勇探索已久了。2012 年开启的深度学习是这样，2013 年上路的自动驾驶是这样，以及 2010 年就已经出发的自然语言理解研发也是这样――没有这种 " 江湖夜雨十年灯 " 式的提前出发，哪有生成式 AI 和大语言模型技术展现颠覆式影响时的枕戈待旦、最后一击。如今，关于文心一言将带来的影响，正在被所有人看到和谈论。比如搜索将被重新定义，除了提供更好的搜索和答案，还会带来全新的交互和聊天体验，以及独特的生成内容――一个新的流量入口正在被开启。又比如与智能云协同，会改变传统云计算服务看算力、存储的旧习惯，会进入看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同的新游戏规则。以及人人受益的智能终端变革中，智能助手会更聪明、更善解人意，智能座舱会带来更加先进的人车交互体验。所以此时此地，AI 技术确实到了发展的临界点，商业价值的释放确实将前所未有、指数级增长。

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