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今日午后,知乎知乎港股暴涨,暴涨涨幅一度飙升超过57%,超创6686app见36.6港元,上市创上市以来新高。新高截至发稿,或和知乎涨48.39%,知乎报34.5港元,暴涨知乎总市值突破100亿港元。超创综合国内媒体报道来看,上市在某种程度上,新高这或许跟日前爆火的或和 ChatGPT概念有某种关系。Wind截图 ChatGPT不仅能像人类一样进行聊天交流,知乎还能完成邮件、暴涨文案、超创6686app翻译等内容创作任务,甚至还有分析师尝试用它写研报。这款现象级产品的出现,彻底引爆了AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)概念,带动起全球人工智能领域的第二波热潮。在这波浪潮中,那些可能从ChatGPT带来的变革中受惠的企业尤其引人关注。据媒体报道,中银国际发表研究报告指,ChatGPT注册用户激增,AIGC潜力巨大,引起市场关注。该行表示,不会低估ChatGPT长远而言所带来的潜在颠覆性,但以目前的用户体验、应用场景、进入壁垒和商业化潜力来评估,未能证明其巨大投资成本是合理的。该行认为,预期拥有数据和资本优势的大型平台公司,将较AI软件企业更能受惠。有媒体提到,ChatGPT的表现,建立在海量数据训练基础上,通过引入“手动标注数据+强化学习”来不断调整预训练语言模型,以此大幅提升回答信息的准确性。而知乎2022年第三季度财报显示,知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条,问答量累计超4.82亿条,还有大量的用户点赞投票数据。在某些人看来,对于AIGC大模型的开发而言,这将是一种优势。在ChatGPT引发的潮流中,百度同样引起关注。昨日上午(2月7日),百度方面向观察者网确认,该公司“类ChatGPT”项目将在3月份完成内测,并面向公众开放,目前这一项目正在做上线前的冲刺。据信,该项目名称已被确定为“文心一言”(ERNIE Bot)。受鲍威尔较为克制的发言,ChatGPT等引发的科技热潮等因素影响,昨夜,美股大型科技股多数上涨,热门中概股也取得了良好的表现,其中知乎涨31.69%,百度涨12.18%。昨夜美股知乎、百度收涨 同花顺截图 本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。

科创中国简介


  作者:侯树文 王春   最近上热搜的MOSS,不是《流浪地球2》中量子计算机550W给自己起的新名字,而是复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏团队最新发布的国内第一个对话式大型语言模型,也被称作中国版ChatGPT。   2月20日,MOSS悄然上线,邱锡鹏团队发布至公开平台(https://moss.fastnlp.top/),邀公众参与内测。但是由于瞬时访问火爆,计算资源无法支撑,内测窗口已暂时关闭。   悄然上线,又匆匆关闭,MOSS这一“快闪”的举动,让它的亮相饱受争议。   记者在浏览器上输入公开平台的网址,其中对MOSS这样介绍:一种像ChatGPT的对话语言模型。MOSS能够按照用户的指示执行各种自然语言任务,包括问答、生成文本、总结文本、生成代码等。MOSS还能够挑战不正确的前提,并且拒绝不适当的请求。   那么相对于美国OpenAI的ChatGPT,中国的MOSS有何特别之处呢?记者在主页看到了这样的介绍:MOSS和ChatGPT的区别——如MOSS的参数量比ChatGPT少得多;MOSS通过与人类和其他AI模型交谈来学习,而ChatGPT是使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)进行培训;MOSS将是开源的,以促进未来的研究,但ChatGPT可能不是这样。   据介绍,MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样,包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。作为MOSS主要作者之一,邱锡鹏表示:“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级,在任务完成度和知识储备量上,还有很大提升空间。”   ChatGPT语言模型的参数量高达1750亿,而在它问世前,世界上最大的语言模型是微软开发的Turing-NLG,其参数量为170亿。自去年11月30日正式发布以来,ChatGPT上线5天,注册用户就突破百万。目前,其用户规模已达到1亿,成为互联网发展史上用户增长最快的消费级应用。   在关闭内测之后,MOSS官网发布公告称,MOSS还是一个非常不成熟的模型,距离ChatGPT还有很长的路要走。“我们是一个进行学术研究的实验室,无法做出和ChatGPT能力相近的模型。”科研团队相关负责人指出,当前版本的MOSS表现不够稳定,部分回答或存在事实差错、逻辑不顺等问题。不仅如此,MOSS的英文回答水平较中文回答水平更高,这主要受到其模型基座的单词收录量影响,MOSS学习了3000多亿个英文单词,但中文词语只学了约300亿个。   复旦大学计算机科学技术学院教授张奇是推出MOSS的复旦大学NLP实验室核心成员之一。对于ChatGPT背后模型所拥有的1750亿的参数规模,他在一次公开讨论中表示,学校这类机构很难去完成,目前百亿级的规模都已经非常困难。   按照ChatGPT目前开源的最简单复现版本、最便宜模式去计算,要做到1750亿的参数规模,需要大概6000万元的硬件成本,同时运算3.5个月。这还是所有事情都做对的情况,如中间有参数调整,或者想加速训练过程,就需要更高规模的投资。   归根到底还是研发投入的问题。而除了学术界,国内科技企业也纷纷摩拳擦掌开发自己的ChatGPT:原美团联合创始人王慧文近日明确表示,要“组队拥抱新时代,打造中国OpenAI”;百度此前宣布将在3月上线百度版ChatGPT——文心一言(英文名为ERNIE Bot);阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人,目前已开放给公司内员工测试;科大讯飞也表示,Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品……   特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

积极顺应智能发展方向 江苏金融业布局ChatGPT应用领跑新赛道


最近,ChatGPT成功破圈,成为广受关注的热门话题。作为一种更智能的聊天机器人,ChatGPT从强调专业性和高精尖的科技圈走进人们的日常生活,以更强大的内容与生产力实现了更可持续的人机沟通、对话,并在文学、绘画等文艺类作品创作方面表现优异。目前,ChatGPT已得到了广泛关注和使用,也为人工智能未来更具应用价值的发展提供了思路。顺应这一方向,当前不止国内互联网大厂已进军该领域以求占取先机,其在金融领域的应用和价值前景也得到了高度认可,或将迎来更广阔的发展空间。作为科技圈“顶流” ChatGPT不仅是人工智能聊天工具ChatGPT是由OpenAI最新发布的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具。由于其具有更智能、更灵活的优势,ChatGPT一上线就在网络上爆火,不到一周的时间就吸引了百万用户,迅速成为互联网“顶流”。与人们熟悉的siri、小艺、小爱同学等智能语音助手相比,ChatGPT的智能化程度更高,能够满足人们的聊天、信息搜索、内容创作等方面的更多要求,因而被认为将会在更多元的应用场景中发挥作用。对于功能如此强大的应用及其巨大的发展前景,业界形容它的诞生意味着人工智能迎来了革命性的转折点。为了抢占先机,许多上市公司都开始布局ChatGPT,无论是A股还是美股,只要有ChatGPT概念的股票都有非常大的涨幅。对于ChatGPT的未来发展前景,很多公司都持积极态度。北京智源人工智能研究院院长黄铁军接受记者专访时表示:“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破,而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”而国内知名互联网企业360公司创始人周鸿t更是表示:“搭不上ChatGPT的企业会被淘汰。”网络图片,与本文无关在技术路径上,ChatGPT 采用了“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式,实现革命性的创新。而二者的结合则使ChatGPT实现更接近人类的语言智能,结合“给予人类反馈的强化学习”的训练方式,使得ChatGPT在人机互动中表现出更符合人类认知和逻辑习惯的理解模式,为其赋予根据聊天的上下文进行互动的能力。再结合广泛的知识储备,就使ChatGPT做到与真正人类几乎别无二致的聊天场景,实现更具真实感的沟通交流。ChatGPT还能进行AI绘画、代码编程、文本等不同类型的创作,因而可以在开发聊天机器人,编写和调试计算机程序,进行音乐、影视剧、诗歌等文学和媒体的创作等诸多极具实用价值的领域展开应用和发挥更大价值。对此,中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平表示,这样的AI可以帮助人类进行真实创造,尤其是帮助人类提高创造效率,这将产生巨大效益和多方面影响,改变世界信息化格局。ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,对话中一旦发现用户给出的文字提示中含有恶意,都会拒绝提供有效答案。基于ChatGPT所表现出的更高水平的人工智能层次,已引发了新一轮人工智能科技竞赛,当前不仅微软、谷歌等国际知名的互联网企业开始在该领域发力,研发和推出类ChatGPT的对话式AI系统,国内企业也已关注和在该领域布局推进,力求获得更大的发展先机。积极引领发展新方向 国内各大互联网巨头纷纷试水ChatGPT由于ChatGPT需要万亿级巨大算力为基础来维持系统运行和发挥作用,因此只有更具实力的头部企业才有能力开展该领域的研究和应用实践。在国内,ChatGPT已成为诸多互联网巨头重要的发展方向,宣布将推出中国版ChatGPT。阿里达摩院与CCF开源发展委员会共同发起了魔塔社区,这是一个中文ChatGPT生态社区,目前社区内有300+个模型上线,在阿里通义大模型体系中,有不少模型已经在魔塔社区开源。目前推出的通义大模型,在电商跨模态搜索、AI辅助设计、法律文书学习、医疗文本理解、开放域人机对话等200多个场景中应用落地时,均能达到2%-10%的效果提升。通过魔塔社区的创建和发挥作用,阿里希望能借此引领中文大模型的发展趋势。网易表示,未来有道可能或将推出ChatGPT同源技术产品,主要在在线教育方面实现应用。其旗下的AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术(AIGC)在教育场景的落地研发中,目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用并有望推出相关的demo版产品,而该产品的面世将成为AIGC技术在国内互联网教育场景的首次着陆。京东云发布消息称,旗下的言犀人工智能应用平台将整合京东集团在零售、物流、金融、健康等领域的产业实践及十余年的智能对话技术积累,推出产业版ChatGPT――ChatJD,并公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划,专注在产业垂直领域的发展推进。现在,京东云已经在智能人机对话领域积累了丰富的产业落地成果,构建了覆盖客服、文本生成、语言生成等诸多更具使用价值的方向的智能系统,广泛服务超5.8亿终端用户及17.8万京东第三方商家。华为公开表示,公司早在2020年就布局了相关领域,2021年发布的鹏程盘古大模型就是类ChatGPT产品,也是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。在大模型产业化方面,华为已发起了智能遥感开源生态联合体、多模态人工智能产业联合体、智能流体力学产业联合体等。百度则确认已经在研发一款AI对话式聊天机器人,该项目名为“文心一言”,预计三月份完成内测,届时将面向公众开放。目前文心一言率先落地金融业,并接入由百度和中信银行发起设立的百信银行,被业内视为银行业加速布局AI的一个重要信号。下一阶段,该系统还将应用到数字金融、AI 数字人、数字营业厅等领域,这标志着对话式语言模型技术在国内银行业已经实现更广泛的应用和价值呈现。不仅百信银行,当前已经有更多银行开始引入ChatGPT系统,并在服务、业务实现等方面发挥作用。其中,在注重科技创新和应用的江苏,江苏银行、南京银行、江南农商行等金融机构走在了行业前列,在ChatGPT应用和功能发挥上起到了引领作用。探索金融领域融合力 江苏金融机构借力ChatGPT开拓新赛道对于ChatGPT给银行业带来的基于,中国银行研究院博士后李晔林表示,ChatGPT在银行文本类生成工作场景中具有应用潜力,在前台经营部门、中台管理部门、后台支持部门都有广泛应用。这得益于ChatGPT在开发辅助和机器翻译,编写和测试代码以及多语翻译、多语纠错等任务上表现优秀,而上述工作在银行被分配到人力资源密集型部门和岗位,目前已经可以处理相应的基础任务。作为金融业的重要机构,银行业务复杂多样、数据庞杂,客户需求各不相同,并对准确率有更高要求,如何通过金融科技提高运行效率一直是银行业重要的工作内容。业内人士认为,ChatGPT未来甚至可能延伸至信贷模型测算等领域提供助力。对于ChatGPT的应用价值,当前多家银行已对其开始投以密切关注,江苏省多家银行机构一直非常重视科技在银行运营发展中的重要价值,成为该领域具有代表性的先行者。日前,江苏银行宣布已尝试运用ChatGPT技术提升软件开发生产力,进一步提高科技运营效能。这得益于近年来江苏一行以数智化建设集聚发展新动能,以业务与科技相互融合为目标,驱动全行数字化转型和构建以敏捷科技服务为特征的新型开放金融生态,持续推动金融供给侧结构性改革,不断提升金融科技产品与客户需求的适配度。在具体实现中,银行科技人员通过人机交互,询问ChatGPT对软件的了解与对接情况,ChatGPT给出回应和简单演示模型,以此确定代码的基本编写方案,然后再由银行人员进行代码润色、审查,最后完成整体代码编写。通过测试发现,这种AI编写+专人审核模式大大缩短代码编写和与厂商对接沟通所需的时间,极大提高了工作效率,实现生产力的大幅度飞跃。未来,江苏银行还会将ChatGPT应用到日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域,更快满足客户在不同场景下的金融需求。江南农商行则通过与电商平台京东的合作实现对ChatGPT的应用,共同推出了国内首个能独立、全程办理银行真实交易的VTM数字员工,使人工智能更好服务金融机构,通过互联网内外的深度融合提升服务效能。从现阶段ChatGPT的功能体系和具体表现来看,要在银行的业务体系中发挥更大的实际作用还需要进一步的融合与创新研发支持。但从发展态势不难判断,未来的ChatGPT及更多类ChatGPT应用的功能设置将会更为丰富多元,为金融业注入新的发展动力,带来更大的变革,有力提升银行机构服务、运营的效率,并最终为社会发展起到积极的推动作用。在各银行机构的不懈进取下,相信ChatGPT发挥更大、更多元积极作用的未来图景将会更快成为现实。