李飞飞团队用不到50美元训练出新模型的全部拼音为：lǐ fēi fēi tuán duì yòng bú dào 50 měi yuán xùn liàn chū xīn mó xíng de
李飞飞团队用不到50美元训练出新模型英文可以简单翻译为：Li Feifei's team trained a new model using less than 50 USD.。

简单的来说李飞飞团队用不到50美元训练出新模型，这个说法可能是指他们利用低成本的硬件和资源，如云计算、GPU等，成功训练出了新的机器学习模型。这种训练方法通常被称为“轻量化”或“小样本学习”。 具体来说，李飞飞团队可能采用了以下几种方法来降低成本： 1. 使用廉价的硬件：在早期，李飞飞团队可能主要依赖便宜的GPU和其他硬件设备进行训练。随着技术的发展，现在已经有了更便宜、更强大的硬件，使得训练成本大大降低。 2. 使用云计算资源：云计算提供了一种无需购买昂贵硬件即可进行大规模计算的方法。通过将计算任务分配到云服务器上，可以大大降低训练所需的资源和费用。 3. 优化模型结构：通过简化模型结构，减少参数数量，降低模型大小和计算复杂度，从而降低训练所需的资源和费用。 4. 利用小样本数据：小样本学习是一种利用少量样本进行训练的方法，可以在资源有限的情况下提高模型性能。这种方法可以帮助李飞飞团队在有限的预算下训练出高性能的模型。 总之，李飞飞团队通过采用各种方法降低成本，使得他们在训练新模型时能够以较低的成本实现目标。这对于推动人工智能领域的发展具有重要意义。

据报道，李飞飞团队“50美元”复现DeepSeek R1真相：基座为阿里云Qwen模型。