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Idea ChatGPT是一款基于OpenAI GPT技术的智能编程助手插件，可以为Java、Kotlin、Python等语言提供智能提示和代码补全功能。下面是在Idea中使用ChatGPT插件的基本步骤：1、安装插件在Idea中打开插件市场，搜索并安装ChatGPT插件。2、配置插件安装完插件后，需要进行一些基本的配置。在Idea的设置中找到ChatGPT插件，填写OpenAI API Key，这是使用OpenAI GPT技术所必需的。如果没有API Key，可以在OpenAI官网上申请一个。3、启用插件在配置完插件后，需要启用插件才能使用。在Idea的设置中找到Plugins，勾选ChatGPT插件后，重启Idea即可。4、使用插件启用插件后，ChatGPT会自动对你的代码进行分析，并给出智能提示和代码补全建议。你可以通过快捷键Ctrl+Alt+K来调出ChatGPT的面板，进一步与它进行交互，如输入问题，查看回答，复制代码等。首先，你需要找到一个能够使用ChatGPT的聊天平台，如Facebook，Twitter，Google Messenger等，然后在该平台中搜索ChatGPT，找到它，并点击尝试。接下来，你就可以和ChatGPT进行聊天了，它可以根据你的问题自动生成回答，就像和正常的人一样，只不过它的回复更加真实，更加丰富。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 888888@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。转转请注明出处：http://www.wikicleta.com/news/25342.html

陈根：港大禁令之下，ChatGPT还有余地吗？

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文/陈根近日，香港大学向全体师生发出通告称，禁止所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，否则将被视为“抄袭”。2月17日，香港大学副校长何立仁（Ian Holliday）于致函师生，要求校内禁止使用ChatGPT或其他AI工具上课、做作业或考试。如果必须要使用，需事先获得相关课程导师书面许可，违反上述临时措施的行为将被视为“潜在抄袭”行为；如果教师怀疑学生使用ChatGPT，可要求学生讨论有关论文或作品，设额外的补充口试、新增课堂考试等。港大也成为了香港第一所明文禁止使用ChatGPT的大学。对此，香港中文大学表示，将于下周开会审视情况并制定适用政策；香港浸会大学虽未明确禁止使用ChatGPT，但强调极度重视学生和教学人员的学术诚信。可以看到，当前，ChatGPT已经冲击到了社会各行各业，包括教育和学术界，虽然许多大学都对使用ChatGPT以及AI技术做出了限制，但一个不可否认的事实是，AI确实能提升学术圈的效率。一方面，ChatGPT可以提高学术研究基础资料的检索和整合效率，比如一些审查工作，AI可以快速搞定，而研究人员就能更加专注于实验本身。事实上，ChatGPT已经成为了许多学者的数字助手，计算生物学家Casey Greene等人，就用ChatGPT来修改论文。5分钟，ChatGPT就能审查完一份手稿，甚至连参考文献部分的问题也能发现。还有神经生物学家 Almira Osmanovic Thunstr?m觉得，语言大模型可以被用来帮学者们写经费申请，科学家们能节省更多时间出来。另一方面，ChatGPT在现阶段仅能做有限的信息整合和写作，但无法代替深度、原创性的研究。因此，ChatGPT可以反向激励研究人员开展更有深度的研究。面对ChatGPT在学术领域发起的冲击，我们不得不承认的一个事实是，在人类世界当中，有很多工作是无效的。比如，当我们无法辨别文章是机器写的还是人写的时候，说明这些文章已经没有存在的价值了。而现在，ChatGPT正是推动学术界进行改变创新的推动力，ChatGPT能够瓦解那些形式主义的文本，包括各种报告、大多数的论文，人类也能够借ChatGPT创造出真正有价值和贡献的研究。举报/反馈

零点有数：ChatGPT 实践问题分析与应用展望

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ChatGPT 是 OpenAI 最新的语言模型，较其前身 GPT-3 有大幅提高。与其他大型语言模型一样，ChatGPT 能够以不同的样式和目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性方面表现更加优异。作为 OpenAI 最新一代的大型语言模型，ChatGPT 的设计非常注重交互性。为了调优 ChatGPT，OpenAI 使用了监督学习和强化学习的组合，其中强化学习的组件使其独一无二。OpenAI 使用了“人类反馈强化学习”（RLHF）的训练方法，该方法在训练过程中利用人类反馈，以最小化无用、失真或有偏见的输出。ChatGPT 在实际测试与应用过程中的问题1、多场景出错问题1.1 由于标注数据问题而引发的知识性错误。诸如回答内容存在事实性错误，对于确定的事实，其给出的答案无法达到高置信度。对于常识性的知识问题不能高效地给出符合日常认知的答案。大模型训练所需语料涉及面非常广，仅就人文学科而言，就存在非常庞杂的知识的语料，因此，在标注过程中，相关任务对标注人员的知识面、逻辑思考能力等都有极高的要求。在此基础上，还需要针对更多语料中提及的知识进行自动抽取，反复校验，才可一步步改进上述错误。图中，关于古诗《登鹳雀楼》的提问，ChatGPT 未能给出符合常识的回答，包括古诗的原文和作者信息。1.2 数据理解上的问题。对于简单的数据说明可以顺利地进行比较分析，但面对略复杂的语义理解要求，ChatGPT 就会出现问题，对于中文丰富的词汇体系、语法和句法的特点，特别是涉及近义词之间的差别和近义程度的区分，还需要补充更多更广泛的训练数据、做进一步的训练和优化，才能修正相应问题。示例如下图。1.3 基本的数据分析能力弱。由于基本的数据理解和分析能力较弱，ChatGPT 目前无法正确有效地进行数理逻辑计算。如下图所示，针对四人四天喝四桶水，八人八天喝多少桶水的数据计算问题，并没有一次性形成合理的计算逻辑链路，给出正确的计算结果。2、答复的生成内容不具备实时性。知识库信息的时效性不强。由于 ChatGPT 目前的版本仅支持 2021 年之前的语料信息提问，其回答的内容没有进行实时信息关联。训练一个模型的人力成本较大、时间周期较长，短期内难以有效地更新学习即时性的知识信息。俄乌战争起始于 2022 年 2 月，而 ChatGPT 使用的最新训练数据只截止到 2020 年，因此对于最近发生的俄乌战争事件，无法给出具有时效性的情况分析。3、模型能力覆盖广，但专业深度不足。模型复杂度，丰富性和通用性足够高，但对于某个专业领域方向的资深知识信息结构认知不足。在上述的问答中，ChatGPT 对于网络通信中的信息增益率公式只给出了概述性的描述，并未有效地展示公式的符合化表示及解释说明。ChatGPT 的负  面影响分析ChatGPT 在不同的场景中，展示出其应用之便利、性能之强大、前景之广阔，同时也凸显出一些值得关注的隐忧。从某种意义上而言，ChatGPT 的出现，让诸多领域面临新的挑战，若未引起足够重视，可能会引发负面的社会效应。1、教育教学在教育教学方面，最为直接的影响是学生在学习过程中，缺乏足够的思考，直接询问 ChatGPT，轻松地获取到相关的知识和解答，特别是在论文的写作过程中，直接查询或生成相关内容，不仅不利于学生有效掌握相关知识，无法锻炼问题研究能力，甚至会形成过度依赖，影响学生的创造力，不利于教育的发展。2、公共安全公共安全领域主要涉及社会治安和信息安全。就社会治安而言，利用 ChatGPT 模仿不同人员的对话习惯，再结合语音合成功能，进而实现高仿真的人类交流和互动。相关功能如果应用在诈骗等场合，助长违法犯罪，影响社会稳定。就信息安全而言，数据治理面临更大风险，特别是关涉国家安全、商业机密、个人隐私等多方面的敏感数据。ChatGPT 模型训练所使用的数据一般为大量可公开的数据和知识，但基于现有的技术研发数据管理体制，不一定能保证直接相关的敏感数据或基于公开数据研究所得的敏感数据不被泄露。3、伦理道德在伦理道德方面，无论是个人还是社会或国家同样受到一定的影响。从个人的角度来看，对于大多数未成年人，甚至部分成年人，尚未形成成熟且稳定的心智，在使用 ChatGPT 的过程中，个人想法很容易被直接或间接地带偏，进而做出不合适的行为；从社会或国家的角度来看，ChatGPT 如果作为一个文化冲击的工具，对整个社会和国家将有可能产生不良影响。以上这些方面，都亟待相关技术方在技术层面对相关内容进行完善，对各种使用方进行权限的控制和监控，同时相关职能部门应从国家层面进行立法，进行合理的限制和管控。零点有数专家的思考与拓展1、行业训练数据优势。如何整合行业历史沉淀数据转换为高质量、有效的训练数据集，更好提升行业应用模型的精度。2、行业数据理解与解读更专业。我们在各行各业多年来沉淀了大量的行业内的专业知识库信息（如：12345 政务服务便民热线），对各行业的数据特性有更深度的理解与解读。3、强化推理能力。我们可以基于对业务场景的了解出发，对未知业务场景做从规则、向量表示推理到 prompt 的范式多层次学习推理过程。4、线上更新机制。我们实时收集线上数据，并实时进行模式化的更新，动态反馈更新至模型中，形成模型长期反馈更新学习的机制。5、合理挖掘发现行业应用场景，并更深层次地将 GPT 与垂直业务行业做融合，构建行业化的 GPT 模型，并服务于业务实际需求，如政务业务中生成式日报等。更安全的数据管理。我们在长期业务实践中积累了丰富的数据管理经验，特别是在政务业务中，形成了完善的数据安全管理机制，保证模型构建和应用等过程中数据的安全性。